Please keep at least one language enabled. / కనీసం ఒక భాషను ఎంచుకోండి.
Question 1
ప్రశ్న 1
The complete list of population units from which a sample is selected is called the:
నమూనాను ఎంపిక చేసే జనాభా యూనిట్ల పూర్తి జాబితాను ఏమంటారు?
Select an option first. / ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• A sampling frame identifies the units eligible for sample selection.
• Its accuracy affects the representativeness of the selected sample.
• Its accuracy affects the representativeness of the selected sample.
వివరణ:
• నమూనా చట్రం ఎంపికకు అర్హమైన యూనిట్లను గుర్తిస్తుంది.
• దాని ఖచ్చితత్వం ఎంపిక చేసిన నమూనా ప్రతినిధిత్వాన్ని ప్రభావితం చేస్తుంది.
• దాని ఖచ్చితత్వం ఎంపిక చేసిన నమూనా ప్రతినిధిత్వాన్ని ప్రభావితం చేస్తుంది.
Question 2
ప్రశ్న 2
A voter list used for sampling excludes newly registered voters. This primarily creates:
నమూనా ఎంపికకు ఉపయోగించిన ఓటర్ల జాబితాలో కొత్తగా నమోదైన ఓటర్లు లేరు. ఇది ప్రధానంగా ఏ దోషాన్ని కలిగిస్తుంది?
Select an option first. / ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Coverage error occurs when the sampling frame does not fully represent the target population.
• Excluded groups have no chance of being selected.
• Excluded groups have no chance of being selected.
వివరణ:
• నమూనా చట్రం లక్ష్య జనాభాను పూర్తిగా ప్రతిబింబించనప్పుడు కవరేజ్ దోషం ఏర్పడుతుంది.
• జాబితాలో లేని సమూహాలకు ఎంపికయ్యే అవకాశం ఉండదు.
• జాబితాలో లేని సమూహాలకు ఎంపికయ్యే అవకాశం ఉండదు.
Question 3
ప్రశ్న 3
When individuals who refuse to participate differ systematically from those who respond, the study may suffer from:
పాల్గొనడానికి నిరాకరించిన వ్యక్తులు సమాధానం ఇచ్చిన వారితో వ్యవస్థీకృతంగా భిన్నంగా ఉన్నప్పుడు అధ్యయనంలో ఏ పక్షపాతం ఏర్పడవచ్చు?
Select an option first. / ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Non-response bias arises when respondents and non-respondents differ meaningfully.
• The obtained sample may then misrepresent the target population.
• The obtained sample may then misrepresent the target population.
వివరణ:
• సమాధానం ఇచ్చినవారు మరియు ఇవ్వనివారు ముఖ్యంగా భిన్నంగా ఉన్నప్పుడు ప్రతిస్పందనలేమి పక్షపాతం ఏర్పడుతుంది.
• అందువల్ల పొందిన నమూనా లక్ష్య జనాభాను తప్పుగా ప్రతిబింబించవచ్చు.
• అందువల్ల పొందిన నమూనా లక్ష్య జనాభాను తప్పుగా ప్రతిబింబించవచ్చు.
Question 4
ప్రశ్న 4
A researcher randomly selects districts, then colleges within districts and finally students within colleges. This is:
పరిశోధకుడు మొదట జిల్లాలను, తరువాత జిల్లాల్లోని కళాశాలలను, చివరగా కళాశాలల్లోని విద్యార్థులను యాదృచ్ఛికంగా ఎంపిక చేశాడు. ఇది ఏ నమూనా పద్ధతి?
Select an option first. / ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Multistage sampling selects units through two or more successive stages.
• Larger units are selected first, followed by smaller units within them.
• Larger units are selected first, followed by smaller units within them.
వివరణ:
• బహుళ దశల నమూనా ఎంపికలో రెండు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ వరుస దశల్లో యూనిట్లను ఎంపిక చేస్తారు.
• మొదట పెద్ద యూనిట్లు, తరువాత వాటిలోని చిన్న యూనిట్లను ఎంపిక చేస్తారు.
• మొదట పెద్ద యూనిట్లు, తరువాత వాటిలోని చిన్న యూనిట్లను ఎంపిక చేస్తారు.
Question 5
ప్రశ్న 5
If 60% of a population is rural and 40% is urban, and the sample preserves the same proportions, the design is:
జనాభాలో 60% గ్రామీణులు, 40% పట్టణవాసులు ఉన్నప్పుడు నమూనాలో కూడా అదే నిష్పత్తులను కొనసాగిస్తే ఆ నమూనా పద్ధతి ఏది?
Select an option first. / ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Proportionate stratified sampling preserves each stratum's population proportion.
• The sample composition therefore reflects the population structure.
• The sample composition therefore reflects the population structure.
వివరణ:
• అనుపాత స్తరీకృత నమూనా ఎంపికలో ప్రతి స్తరం యొక్క జనాభా నిష్పత్తిని కొనసాగిస్తారు.
• అందువల్ల నమూనా నిర్మాణం జనాభా నిర్మాణాన్ని ప్రతిబింబిస్తుంది.
• అందువల్ల నమూనా నిర్మాణం జనాభా నిర్మాణాన్ని ప్రతిబింబిస్తుంది.
Question 6
ప్రశ్న 6
Which feature distinguishes quota sampling from stratified random sampling?
కోటా నమూనా ఎంపికను స్తరీకృత యాదృచ్ఛిక నమూనా ఎంపిక నుంచి వేరు చేసే లక్షణం ఏది?
Select an option first. / ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Both methods may divide a population into categories.
• Stratified sampling uses random selection, whereas quota sampling often relies on non-random selection.
• Stratified sampling uses random selection, whereas quota sampling often relies on non-random selection.
వివరణ:
• రెండు పద్ధతుల్లోనూ జనాభాను వర్గాలుగా విభజించవచ్చు.
• స్తరీకృత పద్ధతిలో యాదృచ్ఛిక ఎంపిక, కోటా పద్ధతిలో సాధారణంగా యాదృచ్ఛికేతర ఎంపిక ఉంటుంది.
• స్తరీకృత పద్ధతిలో యాదృచ్ఛిక ఎంపిక, కోటా పద్ధతిలో సాధారణంగా యాదృచ్ఛికేతర ఎంపిక ఉంటుంది.
Question 7
ప్రశ్న 7
Consider the following statements:
Statement I: Increasing sample size generally reduces random sampling error.
Statement II: Increasing sample size automatically removes every form of bias.
Statement I: Increasing sample size generally reduces random sampling error.
Statement II: Increasing sample size automatically removes every form of bias.
కింది ప్రకటనలను పరిశీలించండి:
ప్రకటన I: నమూనా పరిమాణాన్ని పెంచడం సాధారణంగా యాదృచ్ఛిక నమూనా దోషాన్ని తగ్గిస్తుంది.
ప్రకటన II: నమూనా పరిమాణాన్ని పెంచడం ప్రతి రకమైన పక్షపాతాన్ని స్వయంచాలకంగా తొలగిస్తుంది.
ప్రకటన I: నమూనా పరిమాణాన్ని పెంచడం సాధారణంగా యాదృచ్ఛిక నమూనా దోషాన్ని తగ్గిస్తుంది.
ప్రకటన II: నమూనా పరిమాణాన్ని పెంచడం ప్రతి రకమైన పక్షపాతాన్ని స్వయంచాలకంగా తొలగిస్తుంది.
Select an option first. / ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Larger samples generally provide more precise estimates.
• Systematic biases caused by poor measurement or coverage are not removed merely by increasing sample size.
• Systematic biases caused by poor measurement or coverage are not removed merely by increasing sample size.
వివరణ:
• పెద్ద నమూనాలు సాధారణంగా మరింత ఖచ్చితమైన అంచనాలను అందిస్తాయి.
• తప్పు కొలత లేదా కవరేజ్ వల్ల ఏర్పడే వ్యవస్థీకృత పక్షపాతం నమూనా పరిమాణం పెంచడం వల్ల మాత్రమే తొలగదు.
• తప్పు కొలత లేదా కవరేజ్ వల్ల ఏర్పడే వ్యవస్థీకృత పక్షపాతం నమూనా పరిమాణం పెంచడం వల్ల మాత్రమే తొలగదు.
Question 8
ప్రశ్న 8
Assertion (A): A very large sample can still produce misleading results.
Reason (R): Sample quality depends on selection procedures as well as sample size.
Reason (R): Sample quality depends on selection procedures as well as sample size.
ప్రతిపాదన (A): చాలా పెద్ద నమూనా కూడా తప్పుదారి పట్టించే ఫలితాలను ఇవ్వవచ్చు.
కారణం (R): నమూనా నాణ్యత పరిమాణంతో పాటు ఎంపిక విధానంపై కూడా ఆధారపడుతుంది.
కారణం (R): నమూనా నాణ్యత పరిమాణంతో పాటు ఎంపిక విధానంపై కూడా ఆధారపడుతుంది.
Select an option first. / ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Large size cannot compensate for a systematically biased selection procedure.
• Representativeness depends on how units are selected from the population.
• Representativeness depends on how units are selected from the population.
వివరణ:
• వ్యవస్థీకృత పక్షపాతం ఉన్న ఎంపిక విధానాన్ని పెద్ద నమూనా పరిమాణం సరిచేయలదు.
• ప్రతినిధిత్వం జనాభా నుంచి యూనిట్లను ఎలా ఎంపిక చేశారనే దానిపై ఆధారపడుతుంది.
• ప్రతినిధిత్వం జనాభా నుంచి యూనిట్లను ఎలా ఎంపిక చేశారనే దానిపై ఆధారపడుతుంది.
Question 9
ప్రశ్న 9
Match List I with List II:
List I
(a) Convenience sampling
(b) Snowball sampling
(c) Systematic sampling
(d) Cluster sampling
List II
(i) Every kth unit
(ii) Easily available participants
(iii) Participants recruit other participants
(iv) Selection of naturally occurring groups
List I
(a) Convenience sampling
(b) Snowball sampling
(c) Systematic sampling
(d) Cluster sampling
List II
(i) Every kth unit
(ii) Easily available participants
(iii) Participants recruit other participants
(iv) Selection of naturally occurring groups
జాబితా Iను జాబితా IIతో జతపరచండి:
జాబితా I
(a) సౌలభ్య నమూనా ఎంపిక
(b) స్నోబాల్ నమూనా ఎంపిక
(c) క్రమబద్ధ నమూనా ఎంపిక
(d) సమూహ నమూనా ఎంపిక
జాబితా II
(i) ప్రతి kవ యూనిట్
(ii) సులభంగా అందుబాటులో ఉన్న పాల్గొనేవారు
(iii) పాల్గొనేవారు ఇతర పాల్గొనేవారిని సూచించడం
(iv) సహజంగా ఏర్పడిన సమూహాల ఎంపిక
జాబితా I
(a) సౌలభ్య నమూనా ఎంపిక
(b) స్నోబాల్ నమూనా ఎంపిక
(c) క్రమబద్ధ నమూనా ఎంపిక
(d) సమూహ నమూనా ఎంపిక
జాబితా II
(i) ప్రతి kవ యూనిట్
(ii) సులభంగా అందుబాటులో ఉన్న పాల్గొనేవారు
(iii) పాల్గొనేవారు ఇతర పాల్గొనేవారిని సూచించడం
(iv) సహజంగా ఏర్పడిన సమూహాల ఎంపిక
Select an option first. / ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Convenience sampling uses accessible cases, while snowball sampling uses referrals.
• Systematic sampling uses an interval, and cluster sampling selects groups.
• Systematic sampling uses an interval, and cluster sampling selects groups.
వివరణ:
• సౌలభ్య నమూనా ఎంపిక అందుబాటులో ఉన్న వారిని, స్నోబాల్ పద్ధతి సూచనలను ఉపయోగిస్తుంది.
• క్రమబద్ధ పద్ధతి ఎంపిక అంతరాన్ని, సమూహ పద్ధతి సహజ సమూహాలను ఉపయోగిస్తుంది.
• క్రమబద్ధ పద్ధతి ఎంపిక అంతరాన్ని, సమూహ పద్ధతి సహజ సమూహాలను ఉపయోగిస్తుంది.
Question 10
ప్రశ్న 10
Arrange the steps of systematic sampling in the correct order:
(a) Determine the sampling interval
(b) Prepare an ordered sampling frame
(c) Select a random starting point
(d) Choose every kth unit
(a) Determine the sampling interval
(b) Prepare an ordered sampling frame
(c) Select a random starting point
(d) Choose every kth unit
క్రమబద్ధ నమూనా ఎంపిక దశలను సరైన క్రమంలో అమర్చండి:
(a) నమూనా అంతరాన్ని నిర్ణయించడం
(b) క్రమబద్ధ నమూనా చట్రాన్ని సిద్ధం చేయడం
(c) యాదృచ్ఛిక ప్రారంభ బిందువును ఎంపిక చేయడం
(d) ప్రతి kవ యూనిట్ను ఎంపిక చేయడం
(a) నమూనా అంతరాన్ని నిర్ణయించడం
(b) క్రమబద్ధ నమూనా చట్రాన్ని సిద్ధం చేయడం
(c) యాదృచ్ఛిక ప్రారంభ బిందువును ఎంపిక చేయడం
(d) ప్రతి kవ యూనిట్ను ఎంపిక చేయడం
Select an option first. / ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• The researcher first needs an ordered list and then calculates the interval.
• A random start is selected before every kth unit is chosen.
• A random start is selected before every kth unit is chosen.
వివరణ:
• పరిశోధకుడు మొదట క్రమబద్ధ జాబితాను సిద్ధం చేసి తరువాత నమూనా అంతరాన్ని లెక్కిస్తాడు.
• ప్రతి kవ యూనిట్ను ఎంపిక చేయడానికి ముందు యాదృచ్ఛిక ప్రారంభ బిందువును నిర్ణయిస్తారు.
• ప్రతి kవ యూనిట్ను ఎంపిక చేయడానికి ముందు యాదృచ్ఛిక ప్రారంభ బిందువును నిర్ణయిస్తారు.
Question 11
ప్రశ్న 11
The difference between an observed score and the individual's true score is referred to as:
గమనించిన స్కోరు మరియు వ్యక్తి యొక్క నిజమైన స్కోరు మధ్య వ్యత్యాసాన్ని ఏమంటారు?
Select an option first. / ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Classical measurement theory treats an observed score as true score plus error.
• Error may arise from the instrument, situation or respondent.
• Error may arise from the instrument, situation or respondent.
వివరణ:
• సాంప్రదాయ కొలత సిద్ధాంతం ప్రకారం గమనించిన స్కోరు నిజమైన స్కోరు మరియు దోషం కలయిక.
• సాధనం, పరిస్థితి లేదా ప్రతిస్పందకుడి వల్ల దోషం ఏర్పడవచ్చు.
• సాధనం, పరిస్థితి లేదా ప్రతిస్పందకుడి వల్ల దోషం ఏర్పడవచ్చు.
Question 12
ప్రశ్న 12
Experts examine a questionnaire and conclude that it appears suitable for measuring research attitude. This mainly indicates:
నిపుణులు ఒక ప్రశ్నావళిని పరిశీలించి అది పరిశోధన వైఖరిని కొలవడానికి సరైనదిగా కనిపిస్తుందని నిర్ణయించారు. ఇది ప్రధానంగా ఏ ప్రామాణికతను సూచిస్తుంది?
Select an option first. / ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Face validity concerns whether an instrument appears appropriate on inspection.
• It is a superficial judgement rather than strong empirical proof.
• It is a superficial judgement rather than strong empirical proof.
వివరణ:
• సాధనం పరిశీలనలో తగినదిగా కనిపిస్తుందా అనే విషయమే ముఖ ప్రామాణికత.
• ఇది బలమైన అనుభవపూర్వక ఆధారం కాకుండా ప్రాథమిక అభిప్రాయం మాత్రమే.
• ఇది బలమైన అనుభవపూర్వక ఆధారం కాకుండా ప్రాథమిక అభిప్రాయం మాత్రమే.
Question 13
ప్రశ్న 13
A test blueprint is especially useful for establishing:
పరీక్షా బ్లూప్రింట్ ప్రత్యేకంగా ఏ ప్రామాణికతను స్థాపించడానికి ఉపయోగపడుతుంది?
Select an option first. / ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• A blueprint ensures adequate representation of content areas and learning objectives.
• It supports the judgement that the instrument covers the intended domain.
• It supports the judgement that the instrument covers the intended domain.
వివరణ:
• బ్లూప్రింట్ విషయ విభాగాలు మరియు అభ్యాస లక్ష్యాలకు తగిన ప్రాతినిధ్యాన్ని నిర్ధారిస్తుంది.
• సాధనం ఉద్దేశించిన విషయ పరిధిని కవర్ చేస్తుందని నిర్ధారించడానికి ఇది సహాయపడుతుంది.
• సాధనం ఉద్దేశించిన విషయ పరిధిని కవర్ చేస్తుందని నిర్ధారించడానికి ఇది సహాయపడుతుంది.
Question 14
ప్రశ్న 14
When scores from a new test are compared with an established external criterion, the evidence relates to:
కొత్త పరీక్ష స్కోర్లను స్థిరపడిన బాహ్య ప్రమాణంతో పోల్చినప్పుడు ఆ ఆధారం ఏ ప్రామాణికతకు సంబంధించినది?
Select an option first. / ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Criterion-related validity examines agreement with an external criterion.
• The criterion may be measured at the same time or in the future.
• The criterion may be measured at the same time or in the future.
వివరణ:
• ప్రమాణ సంబంధ ప్రామాణికత బాహ్య ప్రమాణంతో ఉన్న అనుసరణను పరిశీలిస్తుంది.
• ఆ ప్రమాణాన్ని అదే సమయంలో లేదా భవిష్యత్తులో కొలవవచ్చు.
• ఆ ప్రమాణాన్ని అదే సమయంలో లేదా భవిష్యత్తులో కొలవవచ్చు.
Question 15
ప్రశ్న 15
An entrance examination is evaluated by correlating its scores with students' academic performance two years later. This is evidence of:
ప్రవేశ పరీక్ష స్కోర్లను రెండు సంవత్సరాల తరువాత విద్యార్థుల విద్యా పనితీరుతో సహసంబంధం చేశారు. ఇది ఏ ప్రామాణికతకు ఆధారం?
Select an option first. / ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Predictive validity assesses how well present scores forecast a future outcome.
• Later academic performance functions as the future criterion.
• Later academic performance functions as the future criterion.
వివరణ:
• ప్రస్తుత స్కోర్లు భవిష్యత్ ఫలితాన్ని ఎంతవరకు అంచనా వేస్తాయో పూర్వానుమాన ప్రామాణికత పరిశీలిస్తుంది.
• తరువాతి విద్యా పనితీరు భవిష్యత్ ప్రమాణంగా పనిచేస్తుంది.
• తరువాతి విద్యా పనితీరు భవిష్యత్ ప్రమాణంగా పనిచేస్తుంది.
Question 16
ప్రశ్న 16
A new depression scale is administered along with a well-established depression scale on the same day. High agreement indicates:
కొత్త నిరాశ స్కేలును స్థిరపడిన నిరాశ స్కేలుతో అదే రోజున నిర్వహించారు. అధిక అనుసరణ ఏ ప్రామాణికతను సూచిస్తుంది?
Select an option first. / ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Concurrent validity compares a new measure with a current established criterion.
• Both instruments are administered within approximately the same period.
• Both instruments are administered within approximately the same period.
వివరణ:
• సమకాలీన ప్రామాణికత కొత్త కొలతను ప్రస్తుత స్థిరపడిన ప్రమాణంతో పోలుస్తుంది.
• రెండు సాధనాలను సుమారు ఒకే సమయంలో నిర్వహిస్తారు.
• రెండు సాధనాలను సుమారు ఒకే సమయంలో నిర్వహిస్తారు.
Question 17
ప్రశ్న 17
Evidence that a scale actually represents the theoretical concept of motivation is related to:
ఒక స్కేలు ప్రేరణ అనే సైద్ధాంతిక భావనను నిజంగా ప్రతిబింబిస్తుందని చూపే ఆధారం ఏ ప్రామాణికతకు సంబంధించినది?
Select an option first. / ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Construct validity examines whether a measure behaves according to the underlying theory.
• It may include convergent and discriminant evidence.
• It may include convergent and discriminant evidence.
వివరణ:
• కొలత అంతర్లీన సిద్ధాంతానికి అనుగుణంగా పనిచేస్తుందా అని నిర్మాణ ప్రామాణికత పరిశీలిస్తుంది.
• ఇందులో సమ్మేళన మరియు విభేద ఆధారాలు ఉండవచ్చు.
• ఇందులో సమ్మేళన మరియు విభేద ఆధారాలు ఉండవచ్చు.
Question 18
ప్రశ్న 18
Administering the same test to the same group on two occasions and correlating the scores estimates:
అదే పరీక్షను అదే సమూహానికి రెండు సందర్భాల్లో నిర్వహించి స్కోర్లను సహసంబంధం చేయడం దేనిని అంచనా వేస్తుంది?
Select an option first. / ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Test-retest reliability evaluates stability of scores over time.
• High correlation indicates that the instrument produces consistent results across occasions.
• High correlation indicates that the instrument produces consistent results across occasions.
వివరణ:
• పునఃపరీక్ష విశ్వసనీయత కాలక్రమంలో స్కోర్ల స్థిరత్వాన్ని అంచనా వేస్తుంది.
• అధిక సహసంబంధం వేర్వేరు సందర్భాల్లో సాధనం స్థిరమైన ఫలితాలను ఇస్తుందని సూచిస్తుంది.
• అధిక సహసంబంధం వేర్వేరు సందర్భాల్లో సాధనం స్థిరమైన ఫలితాలను ఇస్తుందని సూచిస్తుంది.
Question 19
ప్రశ్న 19
Two equivalent versions of an aptitude test are administered to the same participants. Their score correlation estimates:
అభిరుచి పరీక్షకు చెందిన రెండు సమాన రూపాలను అదే పాల్గొనేవారికి నిర్వహించారు. వాటి స్కోర్ల సహసంబంధం దేనిని అంచనా వేస్తుంది?
Select an option first. / ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Parallel-forms reliability compares scores from equivalent versions of an instrument.
• Strong agreement indicates consistency across forms.
• Strong agreement indicates consistency across forms.
వివరణ:
• సమాంతర రూపాల విశ్వసనీయత ఒక సాధనం యొక్క సమాన రూపాల స్కోర్లను పోలుస్తుంది.
• బలమైన అనుసరణ రూపాల మధ్య స్థిరత్వాన్ని సూచిస్తుంది.
• బలమైన అనుసరణ రూపాల మధ్య స్థిరత్వాన్ని సూచిస్తుంది.
Question 20
ప్రశ్న 20
The extent to which two observers assign similar ratings to the same behaviour is called:
అదే ప్రవర్తనకు ఇద్దరు పరిశీలకులు సమాన రేటింగ్లు ఇవ్వడాన్ని ఏమంటారు?
Select an option first. / ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Inter-rater reliability measures agreement among different judges or observers.
• It is important when scoring involves human judgement.
• It is important when scoring involves human judgement.
వివరణ:
• వేర్వేరు నిర్ణేతలు లేదా పరిశీలకుల మధ్య ఏకాభిప్రాయాన్ని ఇంటర్-రేటర్ విశ్వసనీయత కొలుస్తుంది.
• స్కోరింగ్లో మానవ నిర్ణయం ఉన్నప్పుడు ఇది ముఖ్యమైనది.
• స్కోరింగ్లో మానవ నిర్ణయం ఉన్నప్పుడు ఇది ముఖ్యమైనది.
Question 21
ప్రశ్న 21
Cronbach's alpha is commonly used to estimate:
క్రోన్బాక్ ఆల్ఫాను సాధారణంగా దేనిని అంచనా వేయడానికి ఉపయోగిస్తారు?
Select an option first. / ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Cronbach's alpha assesses how consistently items measure the same construct.
• Higher values generally indicate stronger internal consistency.
• Higher values generally indicate stronger internal consistency.
వివరణ:
• అంశాలు ఒకే నిర్మాణాన్ని ఎంత స్థిరంగా కొలుస్తున్నాయో క్రోన్బాక్ ఆల్ఫా అంచనా వేస్తుంది.
• అధిక విలువలు సాధారణంగా బలమైన అంతర్గత సుసంగతతను సూచిస్తాయి.
• అధిక విలువలు సాధారణంగా బలమైన అంతర్గత సుసంగతతను సూచిస్తాయి.
Question 22
ప్రశ్న 22
The standard error of measurement primarily indicates:
కొలత యొక్క ప్రామాణిక దోషం ప్రధానంగా దేనిని సూచిస్తుంది?
Select an option first. / ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• The standard error of measurement reflects uncertainty in an individual's observed score.
• Smaller values indicate greater precision of measurement.
• Smaller values indicate greater precision of measurement.
వివరణ:
• కొలత యొక్క ప్రామాణిక దోషం వ్యక్తి గమనించిన స్కోరులోని అనిశ్చితిని సూచిస్తుంది.
• తక్కువ విలువలు కొలతలో ఎక్కువ ఖచ్చితత్వాన్ని సూచిస్తాయి.
• తక్కువ విలువలు కొలతలో ఎక్కువ ఖచ్చితత్వాన్ని సూచిస్తాయి.
Question 23
ప్రశ్న 23
For a highly positively skewed income distribution, which measure is generally most appropriate for describing the central value?
తీవ్రంగా సానుకూల వక్రత కలిగిన ఆదాయ పంపిణీలో కేంద్ర విలువను వివరించడానికి సాధారణంగా ఏ కొలత అనుకూలం?
Select an option first. / ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Extreme high incomes pull the arithmetic mean upward.
• The median is less affected by extreme observations and better represents the centre.
• The median is less affected by extreme observations and better represents the centre.
వివరణ:
• అత్యధిక ఆదాయ విలువలు అంకగణిత సగటును పైకి లాగుతాయి.
• మధ్యక తీవ్ర విలువల ప్రభావానికి తక్కువగా లోనై కేంద్రాన్ని మెరుగ్గా సూచిస్తుంది.
• మధ్యక తీవ్ర విలువల ప్రభావానికి తక్కువగా లోనై కేంద్రాన్ని మెరుగ్గా సూచిస్తుంది.
Question 24
ప్రశ్న 24
Which statistic indicates the average spread of scores around the mean?
సగటు చుట్టూ స్కోర్ల వ్యాప్తిని సూచించే గణాంకం ఏది?
Select an option first. / ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Standard deviation summarizes the dispersion of observations around the mean.
• A larger value indicates greater variability among scores.
• A larger value indicates greater variability among scores.
వివరణ:
• ప్రామాణిక విచలనం సగటు చుట్టూ పరిశీలనల వ్యాప్తిని సంగ్రహిస్తుంది.
• అధిక విలువ స్కోర్లలో ఎక్కువ వైవిధ్యాన్ని సూచిస్తుంది.
• అధిక విలువ స్కోర్లలో ఎక్కువ వైవిధ్యాన్ని సూచిస్తుంది.
Question 25
ప్రశ్న 25
A p-value of 0.03 obtained at the 0.05 significance level generally leads the researcher to:
0.05 ప్రాముఖ్యతా స్థాయిలో p విలువ 0.03గా వచ్చినప్పుడు పరిశోధకుడు సాధారణంగా ఏమి చేస్తాడు?
Select an option first. / ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• The p-value is smaller than the selected alpha level of 0.05.
• This provides sufficient statistical evidence to reject the null hypothesis.
• This provides sufficient statistical evidence to reject the null hypothesis.
వివరణ:
• p విలువ ఎంపిక చేసిన 0.05 ఆల్ఫా స్థాయికంటే తక్కువగా ఉంది.
• అందువల్ల శూన్య పరికల్పనను తిరస్కరించడానికి తగిన గణాంక ఆధారం లభిస్తుంది.
• అందువల్ల శూన్య పరికల్పనను తిరస్కరించడానికి తగిన గణాంక ఆధారం లభిస్తుంది.
Question 26
ప్రశ్న 26
A 95% confidence interval for a population mean is best interpreted as:
జనాభా సగటుకు సంబంధించిన 95% విశ్వాస అంతరాన్ని ఉత్తమంగా ఎలా అర్థం చేసుకోవాలి?
Select an option first. / ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• A confidence interval expresses uncertainty around a sample estimate.
• Under repeated sampling, the stated procedure would capture the true parameter in about 95% of intervals.
• Under repeated sampling, the stated procedure would capture the true parameter in about 95% of intervals.
వివరణ:
• విశ్వాస అంతరం నమూనా అంచనా చుట్టూ ఉన్న అనిశ్చితిని వ్యక్తపరుస్తుంది.
• పునరావృత నమూనా ఎంపికలో రూపొందించిన అంతరాల్లో సుమారు 95% నిజమైన పరామితిని కలిగి ఉంటాయి.
• పునరావృత నమూనా ఎంపికలో రూపొందించిన అంతరాల్లో సుమారు 95% నిజమైన పరామితిని కలిగి ఉంటాయి.
Answer Key సమాధానాల పట్టిక
-
Question 1 ప్రశ్న 1Answer: A. Sampling frame సమాధానం: A. నమూనా చట్రం
-
Question 2 ప్రశ్న 2Answer: A. Coverage error సమాధానం: A. కవరేజ్ దోషం
-
Question 3 ప్రశ్న 3Answer: A. Non-response bias సమాధానం: A. ప్రతిస్పందనలేమి పక్షపాతం
-
Question 4 ప్రశ్న 4Answer: A. Multistage sampling సమాధానం: A. బహుళ దశల నమూనా ఎంపిక
-
Question 5 ప్రశ్న 5Answer: B. Proportionate stratified sampling సమాధానం: B. అనుపాత స్తరీకృత నమూనా ఎంపిక
-
Question 6 ప్రశ్న 6Answer: A. Quota sampling commonly selects units non-randomly within categories సమాధానం: A. కోటా పద్ధతిలో వర్గాల లోపల యూనిట్లను సాధారణంగా యాదృచ్ఛికేతరంగా ఎంపిక చేస్తారు
-
Question 7 ప్రశ్న 7Answer: C. Statement I is true, but Statement II is false సమాధానం: C. ప్రకటన I సరైనది, కానీ ప్రకటన II తప్పు
-
Question 8 ప్రశ్న 8Answer: A. Both A and R are true, and R is the correct explanation of A సమాధానం: A. A మరియు R రెండూ సరైనవి; Aకు R సరైన వివరణ
-
Question 9 ప్రశ్న 9Answer / సమాధానం: A. (a)-(ii), (b)-(iii), (c)-(i), (d)-(iv)
-
Question 10 ప్రశ్న 10Answer / సమాధానం: A. (b), (a), (c), (d)
-
Question 11 ప్రశ్న 11Answer: A. Measurement error సమాధానం: A. కొలత దోషం
-
Question 12 ప్రశ్న 12Answer: A. Face validity సమాధానం: A. ముఖ ప్రామాణికత
-
Question 13 ప్రశ్న 13Answer: A. Content validity సమాధానం: A. విషయ ప్రామాణికత
-
Question 14 ప్రశ్న 14Answer: A. Criterion-related validity సమాధానం: A. ప్రమాణ సంబంధ ప్రామాణికత
-
Question 15 ప్రశ్న 15Answer: A. Predictive validity సమాధానం: A. పూర్వానుమాన ప్రామాణికత
-
Question 16 ప్రశ్న 16Answer: A. Concurrent validity సమాధానం: A. సమకాలీన ప్రామాణికత
-
Question 17 ప్రశ్న 17Answer: A. Construct validity సమాధానం: A. నిర్మాణ ప్రామాణికత
-
Question 18 ప్రశ్న 18Answer: A. Test-retest reliability సమాధానం: A. పునఃపరీక్ష విశ్వసనీయత
-
Question 19 ప్రశ్న 19Answer: A. Parallel-forms reliability సమాధానం: A. సమాంతర రూపాల విశ్వసనీయత
-
Question 20 ప్రశ్న 20Answer: A. Inter-rater reliability సమాధానం: A. మూల్యాంకనకర్తల మధ్య విశ్వసనీయత
-
Question 21 ప్రశ్న 21Answer: A. Internal consistency సమాధానం: A. అంతర్గత సుసంగతత
-
Question 22 ప్రశ్న 22Answer: A. The expected amount of error around an observed score సమాధానం: A. గమనించిన స్కోరు చుట్టూ ఉండే అంచనా దోష పరిమాణం
-
Question 23 ప్రశ్న 23Answer: B. Median సమాధానం: B. మధ్యక
-
Question 24 ప్రశ్న 24Answer: A. Standard deviation సమాధానం: A. ప్రామాణిక విచలనం
-
Question 25 ప్రశ్న 25Answer: A. Reject the null hypothesis సమాధానం: A. శూన్య పరికల్పనను తిరస్కరిస్తాడు
-
Question 26 ప్రశ్న 26Answer: A. A range of plausible values for the population mean based on the sample సమాధానం: A. నమూనా ఆధారంగా జనాభా సగటుకు సంభావ్య విలువల పరిధి