Please keep at least one language enabled. / కనీసం ఒక భాషను ఎంచుకోండి.
Question 1
ప్రశ్న 1
Which of the following is a population parameter?
కింది వాటిలో జనాభా పరామితి ఏది?
Select an option first. / ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• A parameter describes a numerical characteristic of an entire population.
• A statistic describes a characteristic calculated from a sample.
• A statistic describes a characteristic calculated from a sample.
వివరణ:
• పరామితి మొత్తం జనాభాకు సంబంధించిన సంఖ్యాత్మక లక్షణాన్ని వివరిస్తుంది.
• నమూనా నుంచి లెక్కించిన లక్షణాన్ని గణాంకం అంటారు.
• నమూనా నుంచి లెక్కించిన లక్షణాన్ని గణాంకం అంటారు.
Question 2
ప్రశ్న 2
The standard error of the mean estimates:
సగటు యొక్క ప్రామాణిక దోషం దేనిని అంచనా వేస్తుంది?
Select an option first. / ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Standard error describes the expected sampling variability of an estimate.
• It generally decreases as sample size increases.
• It generally decreases as sample size increases.
వివరణ:
• ప్రామాణిక దోషం ఒక అంచనాలో ఉండే నమూనా వైవిధ్యాన్ని వివరిస్తుంది.
• నమూనా పరిమాణం పెరిగే కొద్దీ ఇది సాధారణంగా తగ్గుతుంది.
• నమూనా పరిమాణం పెరిగే కొద్దీ ఇది సాధారణంగా తగ్గుతుంది.
Question 3
ప్రశ్న 3
In a perfectly symmetrical normal distribution:
పూర్తిగా సమమితి గల సాధారణ పంపిణీలో:
Select an option first. / ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• A normal distribution is symmetrical around its centre.
• Its mean, median and mode coincide at the same central value.
• Its mean, median and mode coincide at the same central value.
వివరణ:
• సాధారణ పంపిణీ కేంద్రం చుట్టూ సమమితిగా ఉంటుంది.
• దాని సగటు, మధ్యక మరియు బహుళకం ఒకే కేంద్ర విలువ వద్ద ఉంటాయి.
• దాని సగటు, మధ్యక మరియు బహుళకం ఒకే కేంద్ర విలువ వద్ద ఉంటాయి.
Question 4
ప్రశ్న 4
In a negatively skewed distribution, the long tail generally extends towards:
ప్రతికూల వక్రత గల పంపిణీలో పొడవైన తోక సాధారణంగా ఏ దిశలో విస్తరిస్తుంది?
Select an option first. / ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Negative skewness produces a longer tail on the lower-value side.
• Most observations are concentrated towards the higher-value end.
• Most observations are concentrated towards the higher-value end.
వివరణ:
• ప్రతికూల వక్రతలో తక్కువ విలువల వైపు పొడవైన తోక ఉంటుంది.
• ఎక్కువ పరిశీలనలు అధిక విలువల వైపు కేంద్రీకృతమవుతాయి.
• ఎక్కువ పరిశీలనలు అధిక విలువల వైపు కేంద్రీకృతమవుతాయి.
Question 5
ప్రశ్న 5
Kurtosis describes the:
కర్టోసిస్ దేనిని వివరిస్తుంది?
Select an option first. / ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Kurtosis concerns the shape of a distribution, especially its tails and concentration.
• It helps describe departures from the normal distribution.
• It helps describe departures from the normal distribution.
వివరణ:
• కర్టోసిస్ పంపిణీ ఆకృతిని, ముఖ్యంగా తోకలు మరియు కేంద్రీకరణను వివరిస్తుంది.
• సాధారణ పంపిణీ నుంచి ఉన్న భిన్నతలను తెలియజేయడానికి ఉపయోగపడుతుంది.
• సాధారణ పంపిణీ నుంచి ఉన్న భిన్నతలను తెలియజేయడానికి ఉపయోగపడుతుంది.
Question 6
ప్రశ్న 6
A student has a z-score of +2. What does this indicate?
ఒక విద్యార్థి z-స్కోరు +2. ఇది దేనిని సూచిస్తుంది?
Select an option first. / ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• A z-score expresses a score's distance from the mean in standard-deviation units.
• A positive value indicates a score above the mean.
• A positive value indicates a score above the mean.
వివరణ:
• z-స్కోరు ఒక స్కోరు సగటు నుంచి ఎంత దూరంలో ఉందో ప్రామాణిక విచలన యూనిట్లలో చూపుతుంది.
• సానుకూల విలువ సగటుకంటే ఎక్కువ స్కోరును సూచిస్తుంది.
• సానుకూల విలువ సగటుకంటే ఎక్కువ స్కోరును సూచిస్తుంది.
Question 7
ప్రశ్న 7
A percentile rank of 80 means that the examinee scored:
80 శతక ర్యాంకు అంటే పరీక్షార్థి ఎలా స్కోరు చేశాడు?
Select an option first. / ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Percentile rank indicates relative standing within a reference group.
• It is not the same as the percentage of questions answered correctly.
• It is not the same as the percentage of questions answered correctly.
వివరణ:
• శతక ర్యాంకు ప్రమాణ సమూహంలో సాపేక్ష స్థానాన్ని సూచిస్తుంది.
• ఇది సరైన సమాధానాల శాతంతో సమానం కాదు.
• ఇది సరైన సమాధానాల శాతంతో సమానం కాదు.
Question 8
ప్రశ్న 8
Which statistical test is most appropriate for examining an association between gender category and preferred teaching mode?
లింగ వర్గం మరియు ఇష్టపడే బోధనా విధానం మధ్య సంబంధాన్ని పరిశీలించడానికి అత్యంత అనుకూలమైన గణాంక పరీక్ష ఏది?
Select an option first. / ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• The chi-square test of independence examines relationships between categorical variables.
• Both gender category and preferred mode are categorical measures.
• Both gender category and preferred mode are categorical measures.
వివరణ:
• స్వతంత్రతకు చై-స్క్వేర్ పరీక్ష వర్గ చరరాశుల మధ్య సంబంధాన్ని పరిశీలిస్తుంది.
• లింగ వర్గం మరియు ఇష్టపడే విధానం రెండూ వర్గ దత్తాంశాలు.
• లింగ వర్గం మరియు ఇష్టపడే విధానం రెండూ వర్గ దత్తాంశాలు.
Question 9
ప్రశ్న 9
Which test should be used to compare the mean achievement scores of two unrelated groups?
సంబంధం లేని రెండు సమూహాల సగటు సాధన స్కోర్లను పోల్చడానికి ఏ పరీక్షను ఉపయోగించాలి?
Select an option first. / ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• The independent-samples t-test compares means from two separate groups.
• Participants in one group must not be paired with participants in the other.
• Participants in one group must not be paired with participants in the other.
వివరణ:
• స్వతంత్ర నమూనాల t-పరీక్ష రెండు వేర్వేరు సమూహాల సగటులను పోలుస్తుంది.
• ఒక సమూహంలోని పాల్గొనేవారు మరొక సమూహంలోని వారితో జత చేయబడరు.
• ఒక సమూహంలోని పాల్గొనేవారు మరొక సమూహంలోని వారితో జత చేయబడరు.
Question 10
ప్రశ్న 10
A researcher compares students' anxiety scores before and after counselling. Which test is most appropriate?
కౌన్సెలింగ్కు ముందు మరియు తరువాత విద్యార్థుల ఆందోళన స్కోర్లను పరిశోధకుడు పోల్చాడు. ఏ పరీక్ష అత్యంత అనుకూలం?
Select an option first. / ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• The same students are measured on two related occasions.
• A paired t-test evaluates the mean difference between dependent measurements.
• A paired t-test evaluates the mean difference between dependent measurements.
వివరణ:
• అదే విద్యార్థులను రెండు సంబంధిత సందర్భాల్లో కొలుస్తారు.
• జత t-పరీక్ష ఆధారిత కొలతల మధ్య సగటు వ్యత్యాసాన్ని పరీక్షిస్తుంది.
• జత t-పరీక్ష ఆధారిత కొలతల మధ్య సగటు వ్యత్యాసాన్ని పరీక్షిస్తుంది.
Question 11
ప్రశ్న 11
Which test is generally used to compare mean scores across four independent teaching-method groups?
నాలుగు స్వతంత్ర బోధనా పద్ధతి సమూహాల సగటు స్కోర్లను పోల్చడానికి సాధారణంగా ఏ పరీక్షను ఉపయోగిస్తారు?
Select an option first. / ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• One-way ANOVA compares the means of three or more independent groups.
• The groups are defined by one categorical independent variable.
• The groups are defined by one categorical independent variable.
వివరణ:
• ఏకమార్గ వైవిధ్య విశ్లేషణ మూడు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ స్వతంత్ర సమూహాల సగటులను పోలుస్తుంది.
• సమూహాలను ఒక వర్గ స్వతంత్ర చరరాశి నిర్ణయిస్తుంది.
• సమూహాలను ఒక వర్గ స్వతంత్ర చరరాశి నిర్ణయిస్తుంది.
Question 12
ప్రశ్న 12
The same participants are tested under three different noise conditions. Which analysis is appropriate for comparing their mean scores?
అదే పాల్గొనేవారిని మూడు వేర్వేరు శబ్ద పరిస్థితుల్లో పరీక్షించారు. వారి సగటు స్కోర్లను పోల్చడానికి ఏ విశ్లేషణ అనుకూలం?
Select an option first. / ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Repeated-measures ANOVA compares three or more related mean scores.
• The same participants contribute data under every condition.
• The same participants contribute data under every condition.
వివరణ:
• పునరావృత కొలతల వైవిధ్య విశ్లేషణ మూడు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ సంబంధిత సగటులను పోలుస్తుంది.
• ప్రతి పరిస్థితిలో అదే పాల్గొనేవారు దత్తాంశాన్ని అందిస్తారు.
• ప్రతి పరిస్థితిలో అదే పాల్గొనేవారు దత్తాంశాన్ని అందిస్తారు.
Question 13
ప్రశ్న 13
Which non-parametric test is an alternative to the independent-samples t-test?
స్వతంత్ర నమూనాల t-పరీక్షకు ప్రత్యామ్నాయమైన పారామితేతర పరీక్ష ఏది?
Select an option first. / ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Mann-Whitney U compares two independent groups using ranked data.
• It is useful when parametric assumptions are not adequately satisfied.
• It is useful when parametric assumptions are not adequately satisfied.
వివరణ:
• మాన్-విట్నీ U పరీక్ష ర్యాంక్ దత్తాంశంతో రెండు స్వతంత్ర సమూహాలను పోలుస్తుంది.
• పారామితి పరీక్షల ఊహలు తగినంతగా నెరవేరనప్పుడు ఇది ఉపయోగపడుతుంది.
• పారామితి పరీక్షల ఊహలు తగినంతగా నెరవేరనప్పుడు ఇది ఉపయోగపడుతుంది.
Question 14
ప్రశ్న 14
Which non-parametric test is suitable for comparing two related sets of ordinal scores?
రెండు సంబంధిత క్రమ దత్తాంశ సమితులను పోల్చడానికి అనుకూలమైన పారామితేతర పరీక్ష ఏది?
Select an option first. / ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Wilcoxon signed-rank test compares paired or repeated ordinal observations.
• It is a non-parametric alternative to the paired t-test.
• It is a non-parametric alternative to the paired t-test.
వివరణ:
• విల్కాక్సన్ సైన్డ్-ర్యాంక్ పరీక్ష జత లేదా పునరావృత క్రమ పరిశీలనలను పోలుస్తుంది.
• ఇది జత t-పరీక్షకు పారామితేతర ప్రత్యామ్నాయం.
• ఇది జత t-పరీక్షకు పారామితేతర ప్రత్యామ్నాయం.
Question 15
ప్రశ్న 15
Which non-parametric test compares three or more independent groups?
మూడు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ స్వతంత్ర సమూహాలను పోల్చే పారామితేతర పరీక్ష ఏది?
Select an option first. / ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Kruskal-Wallis compares ranked outcomes across three or more independent groups.
• It is an alternative to one-way ANOVA for non-parametric data.
• It is an alternative to one-way ANOVA for non-parametric data.
వివరణ:
• క్రుస్కల్-వాలిస్ పరీక్ష మూడు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ స్వతంత్ర సమూహాల ర్యాంక్ ఫలితాలను పోలుస్తుంది.
• ఇది పారామితేతర దత్తాంశానికి ఏకమార్గ ANOVA ప్రత్యామ్నాయం.
• ఇది పారామితేతర దత్తాంశానికి ఏకమార్గ ANOVA ప్రత్యామ్నాయం.
Question 16
ప్రశ్న 16
Which correlation coefficient is most suitable for two continuous variables that have an approximately linear relationship and normal distributions?
సుమారు రేఖీయ సంబంధం మరియు సాధారణ పంపిణీలు కలిగిన రెండు నిరంతర చరరాశులకు ఏ సహసంబంధ గుణకం అనుకూలం?
Select an option first. / ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Pearson correlation measures the strength and direction of a linear relationship.
• It is commonly applied to continuous interval- or ratio-level data.
• It is commonly applied to continuous interval- or ratio-level data.
వివరణ:
• పియర్సన్ సహసంబంధం రేఖీయ సంబంధం యొక్క బలం మరియు దిశను కొలుస్తుంది.
• నిరంతర అంతర లేదా నిష్పత్తి స్థాయి దత్తాంశానికి సాధారణంగా ఉపయోగిస్తారు.
• నిరంతర అంతర లేదా నిష్పత్తి స్థాయి దత్తాంశానికి సాధారణంగా ఉపయోగిస్తారు.
Question 17
ప్రశ్న 17
Which correlation is appropriate when both variables are expressed as ranks?
రెండు చరరాశులు ర్యాంకుల రూపంలో ఉన్నప్పుడు ఏ సహసంబంధం అనుకూలం?
Select an option first. / ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Spearman correlation measures a monotonic association using ranked values.
• It is appropriate for ordinal data or non-normal continuous data.
• It is appropriate for ordinal data or non-normal continuous data.
వివరణ:
• స్పియర్మన్ సహసంబంధం ర్యాంక్ విలువలతో ఏకదిశాత్మక సంబంధాన్ని కొలుస్తుంది.
• క్రమ దత్తాంశం లేదా సాధారణ పంపిణీ లేని నిరంతర దత్తాంశానికి అనుకూలం.
• క్రమ దత్తాంశం లేదా సాధారణ పంపిణీ లేని నిరంతర దత్తాంశానికి అనుకూలం.
Question 18
ప్రశ్న 18
The main purpose of simple linear regression is to:
సరళ రేఖీయ ప్రతిగమన విశ్లేషణ యొక్క ప్రధాన ఉద్దేశ్యం ఏమిటి?
Select an option first. / ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Linear regression estimates the relationship between a predictor and a continuous outcome.
• The fitted equation can be used to predict expected outcome values.
• The fitted equation can be used to predict expected outcome values.
వివరణ:
• రేఖీయ ప్రతిగమన విశ్లేషణ పూర్వ సూచక చరరాశి మరియు నిరంతర ఫలిత చరరాశి మధ్య సంబంధాన్ని అంచనా వేస్తుంది.
• రూపొందించిన సమీకరణ ద్వారా ఆశించిన ఫలిత విలువలను అంచనా వేయవచ్చు.
• రూపొందించిన సమీకరణ ద్వారా ఆశించిన ఫలిత విలువలను అంచనా వేయవచ్చు.
Question 19
ప్రశ్న 19
In regression analysis, an R-squared value of 0.40 means that:
ప్రతిగమన విశ్లేషణలో R-స్క్వేర్డ్ విలువ 0.40 అంటే ఏమిటి?
Select an option first. / ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• R-squared represents the proportion of outcome variance accounted for by the model.
• A value of 0.40 corresponds to 40% explained variance.
• A value of 0.40 corresponds to 40% explained variance.
వివరణ:
• R-స్క్వేర్డ్ ఫలిత వైవిధ్యంలో నమూనా వివరించే నిష్పత్తిని సూచిస్తుంది.
• 0.40 విలువ 40% వివరణ పొందిన వైవిధ్యాన్ని సూచిస్తుంది.
• 0.40 విలువ 40% వివరణ పొందిన వైవిధ్యాన్ని సూచిస్తుంది.
Question 20
ప్రశ్న 20
Why should effect size be reported along with statistical significance?
గణాంక ప్రాముఖ్యతతో పాటు ప్రభావ పరిమాణాన్ని ఎందుకు నివేదించాలి?
Select an option first. / ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Statistical significance does not indicate how large or meaningful an effect is.
• Effect size provides information about the magnitude of a difference or relationship.
• Effect size provides information about the magnitude of a difference or relationship.
వివరణ:
• గణాంక ప్రాముఖ్యత ప్రభావం ఎంత పెద్దది లేదా అర్థవంతమైనదో తెలియజేయదు.
• ప్రభావ పరిమాణం వ్యత్యాసం లేదా సంబంధం యొక్క పరిమాణాన్ని తెలియజేస్తుంది.
• ప్రభావ పరిమాణం వ్యత్యాసం లేదా సంబంధం యొక్క పరిమాణాన్ని తెలియజేస్తుంది.
Question 21
ప్రశ్న 21
Statistical power is the probability of:
గణాంక శక్తి దేనికి సంబంధించిన సంభావ్యత?
Select an option first. / ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Statistical power is the probability of rejecting a false null hypothesis.
• It generally increases with larger samples, stronger effects and reliable measurements.
• It generally increases with larger samples, stronger effects and reliable measurements.
వివరణ:
• తప్పైన శూన్య పరికల్పనను తిరస్కరించే సంభావ్యతే గణాంక శక్తి.
• పెద్ద నమూనాలు, బలమైన ప్రభావాలు మరియు విశ్వసనీయ కొలతలతో ఇది సాధారణంగా పెరుగుతుంది.
• పెద్ద నమూనాలు, బలమైన ప్రభావాలు మరియు విశ్వసనీయ కొలతలతో ఇది సాధారణంగా పెరుగుతుంది.
Question 22
ప్రశ్న 22
A Type II error occurs when a researcher:
పరిశోధకుడు ఏ చర్య చేసినప్పుడు రెండవ రకం దోషం ఏర్పడుతుంది?
Select an option first. / ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• A Type II error means failing to detect an effect that actually exists.
• Its probability is represented by beta.
• Its probability is represented by beta.
వివరణ:
• వాస్తవంగా ఉన్న ప్రభావాన్ని గుర్తించడంలో విఫలమవడమే రెండవ రకం దోషం.
• దాని సంభావ్యతను బీటా సూచిస్తుంది.
• దాని సంభావ్యతను బీటా సూచిస్తుంది.
Question 23
ప్రశ్న 23
Conducting many statistical tests without adjustment increases the risk of:
సర్దుబాటు లేకుండా అనేక గణాంక పరీక్షలు నిర్వహించడం ఏ ప్రమాదాన్ని పెంచుతుంది?
Select an option first. / ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Each statistical test carries a chance of falsely rejecting a true null hypothesis.
• Multiple-testing adjustments help control the overall false-positive rate.
• Multiple-testing adjustments help control the overall false-positive rate.
వివరణ:
• ప్రతి గణాంక పరీక్షలో నిజమైన శూన్య పరికల్పనను తప్పుగా తిరస్కరించే అవకాశం ఉంటుంది.
• బహుళ పరీక్షల సర్దుబాట్లు మొత్తం తప్పుడు సానుకూల రేటును నియంత్రించడంలో సహాయపడతాయి.
• బహుళ పరీక్షల సర్దుబాట్లు మొత్తం తప్పుడు సానుకూల రేటును నియంత్రించడంలో సహాయపడతాయి.
Question 24
ప్రశ్న 24
In a two-factor ANOVA, an interaction effect means that:
రెండు కారకాల ANOVAలో పరస్పర ప్రభావం అంటే ఏమిటి?
Select an option first. / ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• An interaction occurs when the effect of one factor changes across levels of another factor.
• It cannot be understood solely from the separate main effects.
• It cannot be understood solely from the separate main effects.
వివరణ:
• ఒక కారకం ప్రభావం మరొక కారకం స్థాయిలను బట్టి మారినప్పుడు పరస్పర ప్రభావం ఏర్పడుతుంది.
• వేర్వేరు ప్రధాన ప్రభావాల ఆధారంగా మాత్రమే దీనిని పూర్తిగా అర్థం చేసుకోలేము.
• వేర్వేరు ప్రధాన ప్రభావాల ఆధారంగా మాత్రమే దీనిని పూర్తిగా అర్థం చేసుకోలేము.
Question 25
ప్రశ్న 25
What does meta-analysis primarily do?
మెటా-విశ్లేషణ ప్రధానంగా ఏమి చేస్తుంది?
Select an option first. / ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Meta-analysis statistically synthesizes effect estimates from multiple studies.
• It can provide a more precise overall estimate than an individual study.
• It can provide a more precise overall estimate than an individual study.
వివరణ:
• మెటా-విశ్లేషణ అనేక అధ్యయనాల ప్రభావ అంచనాలను గణాంకపరంగా సమ్మిళితం చేస్తుంది.
• ఒకే అధ్యయనంతో పోలిస్తే మరింత ఖచ్చితమైన సమగ్ర అంచనాను అందించగలదు.
• ఒకే అధ్యయనంతో పోలిస్తే మరింత ఖచ్చితమైన సమగ్ర అంచనాను అందించగలదు.
Answer Key సమాధానాల పట్టిక
-
Question 1 ప్రశ్న 1Answer: B. The mean score of all students in the university సమాధానం: B. విశ్వవిద్యాలయంలోని విద్యార్థులందరి సగటు స్కోరు
-
Question 2 ప్రశ్న 2Answer: A. The variability of sample means across repeated samples సమాధానం: A. పునరావృత నమూనాల్లో నమూనా సగటుల వైవిధ్యం
-
Question 3 ప్రశ్న 3Answer: C. Mean, median and mode are equal సమాధానం: C. సగటు, మధ్యక మరియు బహుళకం సమానం
-
Question 4 ప్రశ్న 4Answer: D. The lower scores సమాధానం: D. తక్కువ స్కోర్ల వైపు
-
Question 5 ప్రశ్న 5Answer: A. Peakedness or tail heaviness of a distribution సమాధానం: A. పంపిణీ యొక్క శిఖరత్వం లేదా తోకల భారాన్ని
-
Question 6 ప్రశ్న 6Answer: B. The score is two standard deviations above the mean సమాధానం: B. స్కోరు సగటుకు రెండు ప్రామాణిక విచలనాలు ఎక్కువ
-
Question 7 ప్రశ్న 7Answer: C. As well as or better than approximately 80% of the reference group సమాధానం: C. ప్రమాణ సమూహంలోని సుమారు 80% మందికంటే సమానంగా లేదా మెరుగ్గా
-
Question 8 ప్రశ్న 8Answer: D. Chi-square test of independence సమాధానం: D. స్వతంత్రతకు చై-స్క్వేర్ పరీక్ష
-
Question 9 ప్రశ్న 9Answer: A. Independent-samples t-test సమాధానం: A. స్వతంత్ర నమూనాల t-పరీక్ష
-
Question 10 ప్రశ్న 10Answer: B. Paired-samples t-test సమాధానం: B. జత నమూనాల t-పరీక్ష
-
Question 11 ప్రశ్న 11Answer: C. One-way ANOVA సమాధానం: C. ఏకమార్గ వైవిధ్య విశ్లేషణ
-
Question 12 ప్రశ్న 12Answer: A. Repeated-measures ANOVA సమాధానం: A. పునరావృత కొలతల వైవిధ్య విశ్లేషణ
-
Question 13 ప్రశ్న 13Answer: B. Mann-Whitney U test సమాధానం: B. మాన్-విట్నీ U పరీక్ష
-
Question 14 ప్రశ్న 14Answer: C. Wilcoxon signed-rank test సమాధానం: C. విల్కాక్సన్ సైన్డ్-ర్యాంక్ పరీక్ష
-
Question 15 ప్రశ్న 15Answer: A. Kruskal-Wallis test సమాధానం: A. క్రుస్కల్-వాలిస్ పరీక్ష
-
Question 16 ప్రశ్న 16Answer: B. Pearson correlation coefficient సమాధానం: B. పియర్సన్ సహసంబంధ గుణకం
-
Question 17 ప్రశ్న 17Answer: C. Spearman rank correlation సమాధానం: C. స్పియర్మన్ ర్యాంక్ సహసంబంధం
-
Question 18 ప్రశ్న 18Answer: D. Predict an outcome from a predictor variable సమాధానం: D. పూర్వ సూచక చరరాశి నుంచి ఫలితాన్ని అంచనా వేయడం
-
Question 19 ప్రశ్న 19Answer: A. The model explains 40% of the variance in the outcome సమాధానం: A. ఫలిత చరరాశి వైవిధ్యంలో 40%ను నమూనా వివరిస్తుంది
-
Question 20 ప్రశ్న 20Answer: B. It indicates the magnitude or practical importance of an effect సమాధానం: B. ఇది ప్రభావం యొక్క పరిమాణం లేదా ఆచరణాత్మక ప్రాముఖ్యతను సూచిస్తుంది
-
Question 21 ప్రశ్న 21Answer: C. Correctly detecting an effect that truly exists సమాధానం: C. వాస్తవంగా ఉన్న ప్రభావాన్ని సరిగ్గా గుర్తించడం
-
Question 22 ప్రశ్న 22Answer: A. Fails to reject a null hypothesis that is actually false సమాధానం: A. వాస్తవంగా తప్పైన శూన్య పరికల్పనను తిరస్కరించడంలో విఫలమవడం
-
Question 23 ప్రశ్న 23Answer: D. False-positive findings సమాధానం: D. తప్పుడు సానుకూల ఫలితాలు
-
Question 24 ప్రశ్న 24Answer: A. The effect of one independent variable depends on the level of the other సమాధానం: A. ఒక స్వతంత్ర చరరాశి ప్రభావం మరొక చరరాశి స్థాయిపై ఆధారపడుతుంది
-
Question 25 ప్రశ్న 25Answer: B. Combines statistical results from multiple comparable studies సమాధానం: B. పోలికగల అనేక అధ్యయనాల గణాంక ఫలితాలను సమ్మిళితం చేస్తుంది