విజ్ఞాన శాస్త్రం మరియు సాంకేతిక విజ్ఞానం - టెస్ట్ 33 - భూ పరిశీలన మరియు రిమోట్ సెన్సింగ్ సాంకేతికత
Please keep at least one language enabled. || కనీసం ఒక భాషను ఎంచుకోండి.
Question 1
ప్రశ్న 1
Which statement best describes remote sensing in Earth observation?
భూ పరిశీలనలో రిమోట్ సెన్సింగ్ను అత్యంత సరైన విధంగా వివరించేది ఏది?
Explanation:
• Remote sensing acquires information about objects or areas without direct physical contact.
• Earth-observation sensors measure electromagnetic energy reflected, emitted or backscattered from the observed scene.
• Satellites, aircraft and other platforms can carry remote-sensing instruments.
• Earth-observation sensors measure electromagnetic energy reflected, emitted or backscattered from the observed scene.
• Satellites, aircraft and other platforms can carry remote-sensing instruments.
వివరణ:
• రిమోట్ సెన్సింగ్లో వస్తువు లేదా ప్రాంతాన్ని నేరుగా తాకకుండా దూరం నుంచే సమాచారం పొందుతారు.
• భూ పరిశీలన పరికరాలు ప్రతిఫలించిన, వెలువడిన లేదా తిరిగి చెల్లాచెదురైన విద్యుదయస్కాంత శక్తిని కొలుస్తాయి.
• ఉపగ్రహాలు, విమానాలు మరియు ఇతర వేదికలపై రిమోట్ సెన్సింగ్ పరికరాలను అమర్చవచ్చు.
• భూ పరిశీలన పరికరాలు ప్రతిఫలించిన, వెలువడిన లేదా తిరిగి చెల్లాచెదురైన విద్యుదయస్కాంత శక్తిని కొలుస్తాయి.
• ఉపగ్రహాలు, విమానాలు మరియు ఇతర వేదికలపై రిమోట్ సెన్సింగ్ పరికరాలను అమర్చవచ్చు.
Question 2
ప్రశ్న 2
Which statement correctly distinguishes active and passive remote sensing?
సక్రియ (active) మరియు నిష్క్రియ (passive) రిమోట్ సెన్సింగ్ మధ్య తేడాను సరైన విధంగా తెలిపేది ఏది?
Explanation:
• Active sensors provide their own illumination and measure the reflected or backscattered return.
• Radar and LiDAR are common active remote-sensing examples.
• Passive sensors detect natural emission or radiation reflected from an external source such as the Sun.
• Radar and LiDAR are common active remote-sensing examples.
• Passive sensors detect natural emission or radiation reflected from an external source such as the Sun.
వివరణ:
• సక్రియ సెన్సర్లు తమ స్వంత శక్తిని లక్ష్యం వైపు పంపి తిరిగి వచ్చిన లేదా backscatter అయిన సంకేతాన్ని కొలుస్తాయి.
• రాడార్, LiDAR సక్రియ రిమోట్ సెన్సింగ్కు సాధారణ ఉదాహరణలు.
• నిష్క్రియ సెన్సర్లు సహజంగా వెలువడిన వికిరణం లేదా సూర్యుడు వంటి బయటి మూలం నుంచి వచ్చి ప్రతిఫలించిన శక్తిని గుర్తిస్తాయి.
• రాడార్, LiDAR సక్రియ రిమోట్ సెన్సింగ్కు సాధారణ ఉదాహరణలు.
• నిష్క్రియ సెన్సర్లు సహజంగా వెలువడిన వికిరణం లేదా సూర్యుడు వంటి బయటి మూలం నుంచి వచ్చి ప్రతిఫలించిన శక్తిని గుర్తిస్తాయి.
Question 3
ప్రశ్న 3
Which pairing is correct for typical Earth-observation sensing?
సాధారణ భూ పరిశీలనలో క్రింది జతల్లో సరైనది ఏది?
Explanation:
• Optical imagers that measure reflected sunlight are passive sensors.
• Radar transmits microwave energy and measures the returned signal, making it active.
• Passive microwave radiometers also exist, so microwave sensing is not synonymous with active sensing.
• Radar transmits microwave energy and measures the returned signal, making it active.
• Passive microwave radiometers also exist, so microwave sensing is not synonymous with active sensing.
వివరణ:
• సూర్యకాంతి ప్రతిఫలనాన్ని కొలిచే ఆప్టికల్ చిత్రీకరణ పరికరాలు నిష్క్రియ సెన్సర్లు.
• రాడార్ మైక్రోవేవ్ శక్తిని పంపి తిరిగి వచ్చిన సంకేతాన్ని కొలుస్తుంది; అందువల్ల అది సక్రియ సెన్సింగ్.
• నిష్క్రియ మైక్రోవేవ్ రేడియోమీటర్లు కూడా ఉన్నాయి; కాబట్టి మైక్రోవేవ్ సెన్సింగ్ మొత్తం సక్రియ అని చెప్పడం తప్పు.
• రాడార్ మైక్రోవేవ్ శక్తిని పంపి తిరిగి వచ్చిన సంకేతాన్ని కొలుస్తుంది; అందువల్ల అది సక్రియ సెన్సింగ్.
• నిష్క్రియ మైక్రోవేవ్ రేడియోమీటర్లు కూడా ఉన్నాయి; కాబట్టి మైక్రోవేవ్ సెన్సింగ్ మొత్తం సక్రియ అని చెప్పడం తప్పు.
Question 4
ప్రశ్న 4
Which statement best describes thermal-infrared remote sensing of land-surface temperature?
భూ ఉపరితల ఉష్ణోగ్రతను కొలిచే ఉష్ణ-అవరక్త రిమోట్ సెన్సింగ్ను అత్యంత సరైన విధంగా తెలిపేది ఏది?
Explanation:
• Objects at ordinary Earth temperatures emit thermal infrared radiation.
• Passive thermal-infrared sensors can use this emission to estimate land or water surface temperature after appropriate calibration and atmospheric correction.
• They do not directly measure arbitrary subsurface temperatures.
• Passive thermal-infrared sensors can use this emission to estimate land or water surface temperature after appropriate calibration and atmospheric correction.
• They do not directly measure arbitrary subsurface temperatures.
వివరణ:
• సాధారణ భౌమ ఉష్ణోగ్రతల వద్ద వస్తువులు ఉష్ణ-అవరక్త వికిరణాన్ని వెలువరిస్తాయి.
• తగిన కేలిబ్రేషన్, వాతావరణ సవరణలతో నిష్క్రియ ఉష్ణ సెన్సర్లు భూమి లేదా నీటి ఉపరితల ఉష్ణోగ్రతను అంచనా వేయగలవు.
• ఇవి ఏ లోతులోనైనా భూగర్భ ఉష్ణోగ్రతను నేరుగా కొలవవు.
• తగిన కేలిబ్రేషన్, వాతావరణ సవరణలతో నిష్క్రియ ఉష్ణ సెన్సర్లు భూమి లేదా నీటి ఉపరితల ఉష్ణోగ్రతను అంచనా వేయగలవు.
• ఇవి ఏ లోతులోనైనా భూగర్భ ఉష్ణోగ్రతను నేరుగా కొలవవు.
Question 5
ప్రశ్న 5
Which statement about microwave remote sensing is most accurate?
మైక్రోవేవ్ రిమోట్ సెన్సింగ్ గురించి అత్యంత సరైన ప్రకటన ఏది?
Explanation:
• Microwave wavelengths can penetrate many clouds and haze conditions better than visible and infrared wavelengths.
• Active radar and passive microwave radiometers are both used in Earth observation.
• Microwave observations support applications including soil moisture, precipitation, ocean winds and surface structure.
• Active radar and passive microwave radiometers are both used in Earth observation.
• Microwave observations support applications including soil moisture, precipitation, ocean winds and surface structure.
వివరణ:
• దృశ్య, అవరక్త తరంగాలతో పోలిస్తే మైక్రోవేవ్ తరంగాలు అనేక మేఘ, పొగమంచు పరిస్థితులను మెరుగ్గా దాటగలవు.
• భూ పరిశీలనలో సక్రియ రాడార్తో పాటు నిష్క్రియ మైక్రోవేవ్ రేడియోమీటర్లను కూడా ఉపయోగిస్తారు.
• నేల తేమ, వర్షపాతం, సముద్ర గాలులు, ఉపరితల నిర్మాణం వంటి అంశాల అధ్యయనంలో మైక్రోవేవ్ పరిశీలనలు ఉపయోగపడతాయి.
• భూ పరిశీలనలో సక్రియ రాడార్తో పాటు నిష్క్రియ మైక్రోవేవ్ రేడియోమీటర్లను కూడా ఉపయోగిస్తారు.
• నేల తేమ, వర్షపాతం, సముద్ర గాలులు, ఉపరితల నిర్మాణం వంటి అంశాల అధ్యయనంలో మైక్రోవేవ్ పరిశీలనలు ఉపయోగపడతాయి.
Question 6
ప్రశ్న 6
Why can Synthetic Aperture Radar (SAR) be especially useful for flood mapping during cloudy monsoon conditions?
మేఘావృత మాన్సూన్ పరిస్థితుల్లో వరద విస్తృతి మ్యాపింగ్కు Synthetic Aperture Radar (SAR) ఎందుకు ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుంది?
Explanation:
• SAR transmits microwave signals and measures the returned backscatter, so it does not depend on sunlight.
• Microwaves can operate through many cloud conditions, making SAR valuable during storms and floods.
• 'All-weather' is an operational shorthand and should not be interpreted as literally unaffected by every atmospheric or surface condition.
• Microwaves can operate through many cloud conditions, making SAR valuable during storms and floods.
• 'All-weather' is an operational shorthand and should not be interpreted as literally unaffected by every atmospheric or surface condition.
వివరణ:
• SAR మైక్రోవేవ్ సంకేతాలను పంపి తిరిగి వచ్చిన backscatterను కొలుస్తుంది; కాబట్టి సూర్యకాంతిపై ఆధారపడదు.
• మైక్రోవేవ్ తరంగాలు అనేక మేఘ పరిస్థితుల్లో పనిచేయగలవు; అందువల్ల తుఫానులు, వరదల సమయంలో SAR ఉపయోగకరం.
• 'All-weather' అనే పదాన్ని ప్రతి వాతావరణ లేదా ఉపరితల పరిస్థితి ప్రభావం లేకుండా పనిచేస్తుందని అక్షరార్థంగా తీసుకోకూడదు.
• మైక్రోవేవ్ తరంగాలు అనేక మేఘ పరిస్థితుల్లో పనిచేయగలవు; అందువల్ల తుఫానులు, వరదల సమయంలో SAR ఉపయోగకరం.
• 'All-weather' అనే పదాన్ని ప్రతి వాతావరణ లేదా ఉపరితల పరిస్థితి ప్రభావం లేకుండా పనిచేస్తుందని అక్షరార్థంగా తీసుకోకూడదు.
Question 7
ప్రశ్న 7
What does spatial resolution of a remote-sensing image primarily describe?
రిమోట్ సెన్సింగ్ చిత్రంలోని స్థలిక విభేదన (spatial resolution) ప్రధానంగా ఏమిని సూచిస్తుంది?
Explanation:
• Spatial resolution describes the ground detail represented in an image.
• Smaller ground sampling or pixel dimensions generally allow finer spatial features to be distinguished.
• It is different from spectral, temporal and radiometric resolution.
• Smaller ground sampling or pixel dimensions generally allow finer spatial features to be distinguished.
• It is different from spectral, temporal and radiometric resolution.
వివరణ:
• స్థలిక విభేదన చిత్రం చూపగల భౌగోళిక వివరాల పరిమాణాన్ని సూచిస్తుంది.
• చిన్న భూ నమూనా లేదా pixel పరిమాణం సాధారణంగా మరింత సూక్ష్మ స్థలిక వివరాలను గుర్తించడానికి సహాయపడుతుంది.
• ఇది వర్ణపట, కాలిక, వికిరణ తీవ్రత విభేదనలతో వేరు.
• చిన్న భూ నమూనా లేదా pixel పరిమాణం సాధారణంగా మరింత సూక్ష్మ స్థలిక వివరాలను గుర్తించడానికి సహాయపడుతుంది.
• ఇది వర్ణపట, కాలిక, వికిరణ తీవ్రత విభేదనలతో వేరు.
Question 8
ప్రశ్న 8
What does spectral resolution primarily describe in remote sensing?
రిమోట్ సెన్సింగ్లో వర్ణపట విభేదన (spectral resolution) ప్రధానంగా ఏమిని సూచిస్తుంది?
Explanation:
• Spectral resolution refers to a sensor's ability to distinguish wavelength intervals.
• Narrower and more numerous bands can reveal finer spectral features.
• High spectral resolution does not automatically mean high spatial resolution.
• Narrower and more numerous bands can reveal finer spectral features.
• High spectral resolution does not automatically mean high spatial resolution.
వివరణ:
• వర్ణపట విభేదన వేర్వేరు తరంగదైర్ఘ్య పరిధులను వేరు చేసి గుర్తించే సెన్సర్ సామర్థ్యాన్ని సూచిస్తుంది.
• ఎక్కువ సంఖ్యలో, తక్కువ వెడల్పు గల bands సూక్ష్మ వర్ణపట లక్షణాలను గుర్తించడంలో సహాయపడగలవు.
• అధిక వర్ణపట విభేదన ఉందని స్థలిక విభేదన కూడా తప్పనిసరిగా అధికంగా ఉండదు.
• ఎక్కువ సంఖ్యలో, తక్కువ వెడల్పు గల bands సూక్ష్మ వర్ణపట లక్షణాలను గుర్తించడంలో సహాయపడగలవు.
• అధిక వర్ణపట విభేదన ఉందని స్థలిక విభేదన కూడా తప్పనిసరిగా అధికంగా ఉండదు.
Question 9
ప్రశ్న 9
What does temporal resolution describe in Earth observation?
భూ పరిశీలనలో కాలిక విభేదన (temporal resolution) ఏమిని సూచిస్తుంది?
Explanation:
• Temporal resolution concerns repeat observation or revisit frequency.
• Frequent revisits are valuable for rapidly changing phenomena such as crops, floods, fires and weather.
• It is distinct from spatial detail and spectral-band characteristics.
• Frequent revisits are valuable for rapidly changing phenomena such as crops, floods, fires and weather.
• It is distinct from spatial detail and spectral-band characteristics.
వివరణ:
• కాలిక విభేదన ఒకే ప్రాంతాన్ని మళ్లీ పరిశీలించే తరచుదనాన్ని సూచిస్తుంది.
• పంటలు, వరదలు, అగ్నిప్రమాదాలు, వాతావరణం వంటి వేగంగా మారే అంశాలకు తరచు పునఃపరిశీలన ఉపయోగకరం.
• ఇది స్థలిక వివరాలు, వర్ణపట లక్షణాల నుంచి వేరు.
• పంటలు, వరదలు, అగ్నిప్రమాదాలు, వాతావరణం వంటి వేగంగా మారే అంశాలకు తరచు పునఃపరిశీలన ఉపయోగకరం.
• ఇది స్థలిక వివరాలు, వర్ణపట లక్షణాల నుంచి వేరు.
Question 10
ప్రశ్న 10
What does radiometric resolution indicate in a digital remote-sensing sensor?
డిజిటల్ రిమోట్ సెన్సింగ్ సెన్సర్లో వికిరణ తీవ్రత విభేదన (radiometric resolution) ఏమిని సూచిస్తుంది?
Explanation:
• Radiometric resolution describes how finely a sensor quantises differences in received signal intensity.
• More quantisation levels can allow smaller brightness differences to be represented, provided noise and calibration permit.
• It does not describe spatial detail or revisit frequency.
• More quantisation levels can allow smaller brightness differences to be represented, provided noise and calibration permit.
• It does not describe spatial detail or revisit frequency.
వివరణ:
• వికిరణ తీవ్రత విభేదన సెన్సర్ స్వీకరించిన సంకేత తీవ్రతలోని తేడాలను ఎంత సూక్ష్మంగా నమోదు చేయగలదో సూచిస్తుంది.
• శబ్దం (noise), కేలిబ్రేషన్ అనుకూలంగా ఉంటే ఎక్కువ క్వాంటైజేషన్ స్థాయులు చిన్న ప్రకాశ తీవ్రత తేడాలను చూపగలవు.
• ఇది స్థలిక వివరాలు లేదా పునఃపరిశీలన తరచుదనాన్ని సూచించదు.
• శబ్దం (noise), కేలిబ్రేషన్ అనుకూలంగా ఉంటే ఎక్కువ క్వాంటైజేషన్ స్థాయులు చిన్న ప్రకాశ తీవ్రత తేడాలను చూపగలవు.
• ఇది స్థలిక వివరాలు లేదా పునఃపరిశీలన తరచుదనాన్ని సూచించదు.
Question 11
ప్రశ్న 11
Which statement correctly distinguishes multispectral from hyperspectral imaging?
Multispectral మరియు hyperspectral చిత్రీకరణ మధ్య తేడాను సరైన విధంగా తెలిపేది ఏది?
Explanation:
• Multispectral sensors measure selected wavelength bands, often relatively broad and separated.
• Hyperspectral imaging acquires many narrow, often contiguous bands, enabling detailed spectral signatures.
• The richer spectrum can aid material, mineral, vegetation and water-quality discrimination.
• Hyperspectral imaging acquires many narrow, often contiguous bands, enabling detailed spectral signatures.
• The richer spectrum can aid material, mineral, vegetation and water-quality discrimination.
వివరణ:
• Multispectral సెన్సర్లు ఎంపిక చేసిన కొన్ని తరంగదైర్ఘ్య bandsను నమోదు చేస్తాయి; అవి సాధారణంగా కొంత విస్తృతంగా ఉంటాయి.
• Hyperspectral చిత్రీకరణ అనేక సంకుచిత, తరచుగా contiguous bandsను నమోదు చేసి సమగ్ర వర్ణపట గుర్తింపుల నమూనాలు (spectral signatures)ను అందిస్తుంది.
• దీంతో పదార్థాలు, ఖనిజాలు, వృక్షాలు, నీటి లక్షణాలను మరింత సూక్ష్మంగా వేరు చేయవచ్చు.
• Hyperspectral చిత్రీకరణ అనేక సంకుచిత, తరచుగా contiguous bandsను నమోదు చేసి సమగ్ర వర్ణపట గుర్తింపుల నమూనాలు (spectral signatures)ను అందిస్తుంది.
• దీంతో పదార్థాలు, ఖనిజాలు, వృక్షాలు, నీటి లక్షణాలను మరింత సూక్ష్మంగా వేరు చేయవచ్చు.
Question 12
ప్రశ్న 12
For monitoring crop vigour and vegetation condition with passive optical remote sensing, which spectral information is especially useful?
నిష్క్రియ ఆప్టికల్ రిమోట్ సెన్సింగ్తో పంటల ఆరోగ్యకర వృద్ధి, వృక్ష స్థితిని పర్యవేక్షించడంలో ఏ వర్ణపట సమాచారం ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుంది?
Explanation:
• Vegetation interacts strongly and characteristically with visible and near-infrared radiation.
• These spectral differences underpin many vegetation indices and crop-condition products.
• Remote sensing can complement, but not automatically replace, field observations.
• These spectral differences underpin many vegetation indices and crop-condition products.
• Remote sensing can complement, but not automatically replace, field observations.
వివరణ:
• వృక్షాలు దృశ్య, సమీప-అవరక్త వికిరణంతో ప్రత్యేకంగా పరస్పర చర్య చేస్తాయి.
• ఈ వర్ణపట తేడాల ఆధారంగా అనేక వృక్ష సూచికలు, పంట-స్థితి ఉత్పత్తులను రూపొందిస్తారు.
• రిమోట్ సెన్సింగ్ భూ స్థాయి పరిశీలనలకు సహాయపడుతుంది; వాటిని ప్రతి సందర్భంలో పూర్తిగా భర్తీ చేయదు.
• ఈ వర్ణపట తేడాల ఆధారంగా అనేక వృక్ష సూచికలు, పంట-స్థితి ఉత్పత్తులను రూపొందిస్తారు.
• రిమోట్ సెన్సింగ్ భూ స్థాయి పరిశీలనలకు సహాయపడుతుంది; వాటిని ప్రతి సందర్భంలో పూర్తిగా భర్తీ చేయదు.
Question 13
ప్రశ్న 13
Which remote-sensing approach is particularly suitable for mapping land-surface temperature and detecting intense heat anomalies such as active fires?
భూ ఉపరితల ఉష్ణోగ్రతను మ్యాప్ చేయడం, క్రియాశీల అగ్ని ప్రాంతాలు వంటి అధిక ఉష్ణ అసాధారణతలను గుర్తించడానికి ఏ రిమోట్ సెన్సింగ్ విధానం ప్రత్యేకంగా అనుకూలం?
Explanation:
• Thermal-infrared sensors measure emitted radiation related to surface temperature.
• They are widely used for land-surface temperature, volcanic activity and fire detection.
• Interpretation requires calibration and attention to emissivity and atmospheric effects.
• They are widely used for land-surface temperature, volcanic activity and fire detection.
• Interpretation requires calibration and attention to emissivity and atmospheric effects.
వివరణ:
• ఉష్ణ-అవరక్త సెన్సర్లు ఉపరితల ఉష్ణోగ్రతతో సంబంధం ఉన్న వెలువడే వికిరణాన్ని కొలుస్తాయి.
• భూ ఉపరితల ఉష్ణోగ్రత, అగ్నిపర్వత కార్యకలాపాలు, అగ్నిప్రమాదాల గుర్తింపులో వీటిని విస్తృతంగా ఉపయోగిస్తారు.
• సరైన అంచనాకు కేలిబ్రేషన్తో పాటు ఉద్గార సామర్థ్యం, వాతావరణ ప్రభావాలను పరిగణించాలి.
• భూ ఉపరితల ఉష్ణోగ్రత, అగ్నిపర్వత కార్యకలాపాలు, అగ్నిప్రమాదాల గుర్తింపులో వీటిని విస్తృతంగా ఉపయోగిస్తారు.
• సరైన అంచనాకు కేలిబ్రేషన్తో పాటు ఉద్గార సామర్థ్యం, వాతావరణ ప్రభావాలను పరిగణించాలి.
Question 14
ప్రశ్న 14
Why are microwave observations useful for soil-moisture studies?
మట్టిలో తేమ అధ్యయనాలకు మైక్రోవేవ్ పరిశీలనలు ఎందుకు ఉపయోగపడతాయి?
Explanation:
• Water strongly changes the dielectric properties of soil.
• Passive microwave emission and active radar backscatter can therefore respond to soil-moisture changes.
• Vegetation, surface roughness and other factors must also be considered in practical retrievals.
• Passive microwave emission and active radar backscatter can therefore respond to soil-moisture changes.
• Vegetation, surface roughness and other factors must also be considered in practical retrievals.
వివరణ:
• నీరు మట్టి dielectric లక్షణాలను గణనీయంగా మార్చుతుంది.
• అందువల్ల నిష్క్రియ మైక్రోవేవ్ ఉద్గారం, సక్రియ రాడార్ backscatter రెండూ నేల తేమ మార్పులకు స్పందించగలవు.
• వాస్తవ అంచనాల్లో వృక్ష కవచం, ఉపరితల రఫ్నెస్ వంటి ఇతర అంశాలను కూడా పరిగణించాలి.
• అందువల్ల నిష్క్రియ మైక్రోవేవ్ ఉద్గారం, సక్రియ రాడార్ backscatter రెండూ నేల తేమ మార్పులకు స్పందించగలవు.
• వాస్తవ అంచనాల్లో వృక్ష కవచం, ఉపరితల రఫ్నెస్ వంటి ఇతర అంశాలను కూడా పరిగణించాలి.
Question 15
ప్రశ్న 15
A disaster-response team needs to map flood inundation while thick clouds cover the affected region. Which satellite data are generally the most defensible first choice?
వరద ప్రభావిత ప్రాంతం దట్టమైన మేఘాలతో కప్పబడి ఉన్నప్పుడు వరద నీటి విస్తృతిని మ్యాప్ చేయాలనుకునే విపత్తు నిర్వహణ బృందానికి సాధారణంగా అత్యంత సమర్థించగల మొదటి ఉపగ్రహ డేటా ఎంపిక ఏది?
Explanation:
• SAR can acquire images without sunlight and through many cloud conditions.
• Flooded smooth water surfaces often produce distinctive radar backscatter patterns that support inundation mapping.
• Ground information and careful interpretation remain important because radar response also depends on roughness, vegetation and geometry.
• Flooded smooth water surfaces often produce distinctive radar backscatter patterns that support inundation mapping.
• Ground information and careful interpretation remain important because radar response also depends on roughness, vegetation and geometry.
వివరణ:
• SARకు సూర్యకాంతి అవసరం లేదు; అనేక మేఘావృత పరిస్థితుల్లో కూడా చిత్రాలను పొందగలదు.
• వరద నీటి ఉపరితలానికి ప్రత్యేక రాడార్ backscatter లక్షణాలు ఉండటం ముంపు మ్యాపింగ్కు సహాయపడుతుంది.
• ఉపరితల రఫ్నెస్, వృక్ష కవచం, పరిశీలన కోణం ప్రభావం ఉండే కారణంగా భూ స్థాయి సమాచారంతో కలిపి జాగ్రత్తగా విశ్లేషించాలి.
• వరద నీటి ఉపరితలానికి ప్రత్యేక రాడార్ backscatter లక్షణాలు ఉండటం ముంపు మ్యాపింగ్కు సహాయపడుతుంది.
• ఉపరితల రఫ్నెస్, వృక్ష కవచం, పరిశీలన కోణం ప్రభావం ఉండే కారణంగా భూ స్థాయి సమాచారంతో కలిపి జాగ్రత్తగా విశ్లేషించాలి.
Question 16
ప్రశ్న 16
Which data characteristic is most directly valuable for detailed urban planning, infrastructure mapping and high-level terrain or reconnaissance mapping?
వివరమైన నగర ప్రణాళిక, మౌలిక సదుపాయాల మ్యాపింగ్ మరియు భూభాగ పరిస్థితుల ఉన్నతస్థాయి పరిశీలనకు ఏ డేటా లక్షణం అత్యంత నేరుగా ఉపయోగపడుతుంది?
Explanation:
• These applications require the ability to distinguish small spatial features such as roads, buildings and terrain details.
• High-spatial-resolution imagery supports urban planning, infrastructure assessment and high-level terrain or reconnaissance mapping.
• Spectral and temporal information can also help, but spatial detail is the most direct requirement stated here.
• High-spatial-resolution imagery supports urban planning, infrastructure assessment and high-level terrain or reconnaissance mapping.
• Spectral and temporal information can also help, but spatial detail is the most direct requirement stated here.
వివరణ:
• ఈ వినియోగాల్లో రోడ్లు, భవనాలు, భూభాగ వివరాలు వంటి చిన్న స్థలిక లక్షణాలను వేరు చేసి గుర్తించే సామర్థ్యం అవసరం.
• అధిక స్థలిక విభేదన గల చిత్రాలు నగర ప్రణాళిక, మౌలిక సదుపాయాల అంచనా మరియు భూభాగ పరిస్థితుల ఉన్నతస్థాయి పరిశీలనకు సహాయపడతాయి.
• వర్ణపట, కాలిక సమాచారం కూడా ఉపయోగపడవచ్చు; కానీ ఇక్కడ పేర్కొన్న అవసరానికి స్థలిక వివరాల స్పష్టత అత్యంత నేరుగా సంబంధించినది.
• అధిక స్థలిక విభేదన గల చిత్రాలు నగర ప్రణాళిక, మౌలిక సదుపాయాల అంచనా మరియు భూభాగ పరిస్థితుల ఉన్నతస్థాయి పరిశీలనకు సహాయపడతాయి.
• వర్ణపట, కాలిక సమాచారం కూడా ఉపయోగపడవచ్చు; కానీ ఇక్కడ పేర్కొన్న అవసరానికి స్థలిక వివరాల స్పష్టత అత్యంత నేరుగా సంబంధించినది.
Question 17
ప్రశ్న 17
Which statement correctly describes India's EOS-04 (RISAT-1A) Earth-observation satellite?
భారత EOS-04 (RISAT-1A) భూ పరిశీలన ఉపగ్రహాన్ని సరైన విధంగా తెలిపేది ఏది?
Explanation:
• ISRO describes EOS-04 as a radar-imaging Earth-observation satellite.
• Its applications include agriculture, forestry and plantations, soil moisture, hydrology and flood mapping.
• Radar imaging gives it strong day/night and cloud-tolerant observational capability compared with reflected-light optical imaging.
• Its applications include agriculture, forestry and plantations, soil moisture, hydrology and flood mapping.
• Radar imaging gives it strong day/night and cloud-tolerant observational capability compared with reflected-light optical imaging.
వివరణ:
• ISRO EOS-04ను రాడార్ చిత్రీకరణ భూ పరిశీలన ఉపగ్రహంగా పేర్కొంటుంది.
• వ్యవసాయం, అటవీ మరియు తోటలు, నేల తేమ, జలవిజ్ఞానం, వరద విస్తృతి మ్యాపింగ్ వంటి రంగాల్లో ఇది ఉపయోగపడుతుంది.
• ప్రతిఫలిత కాంతిపై ఆధారపడే ఆప్టికల్ చిత్రీకరణతో పోలిస్తే రాడార్ చిత్రీకరణకు పగలు/రాత్రి మరియు మేఘావృత పరిస్థితుల్లో ముఖ్యమైన పరిశీలన ప్రయోజనం ఉంటుంది.
• వ్యవసాయం, అటవీ మరియు తోటలు, నేల తేమ, జలవిజ్ఞానం, వరద విస్తృతి మ్యాపింగ్ వంటి రంగాల్లో ఇది ఉపయోగపడుతుంది.
• ప్రతిఫలిత కాంతిపై ఆధారపడే ఆప్టికల్ చిత్రీకరణతో పోలిస్తే రాడార్ చిత్రీకరణకు పగలు/రాత్రి మరియు మేఘావృత పరిస్థితుల్లో ముఖ్యమైన పరిశీలన ప్రయోజనం ఉంటుంది.
Question 18
ప్రశ్న 18
Which statement correctly reflects the status and capability of the NASA-ISRO NISAR mission as of July 2026?
2026 జూలై నాటికి NASA-ISRO NISAR మిషన్ స్థితి, సామర్థ్యాన్ని సరైన విధంగా తెలిపేది ఏది?
Explanation:
• NISAR was launched in July 2025 and entered its science phase later that year.
• It carries NASA's L-band SAR and ISRO's S-band SAR, making it the first spaceborne radar mission with this dual-frequency combination.
• In July 2026 ISRO reported operational S-band data-product release during science operations.
• It carries NASA's L-band SAR and ISRO's S-band SAR, making it the first spaceborne radar mission with this dual-frequency combination.
• In July 2026 ISRO reported operational S-band data-product release during science operations.
వివరణ:
• NISAR 2025 జూలైలో ప్రయోగించబడింది; అదే సంవత్సరం తరువాత శాస్త్రీయ కార్యకలాపాల దశలోకి ప్రవేశించింది.
• ఇందులో NASA L-band SAR, ISRO S-band SAR ఉన్నాయి; ఈ ద్వి-ఆవృత్తి కలయికతో పనిచేసే మొదటి అంతరిక్ష రాడార్ మిషన్గా ఇది నిలిచింది.
• 2026 జూలైలో శాస్త్రీయ కార్యకలాపాల్లో భాగంగా S-band డేటా ఉత్పత్తులు విడుదల చేస్తున్నట్లు ISRO తెలిపింది.
• ఇందులో NASA L-band SAR, ISRO S-band SAR ఉన్నాయి; ఈ ద్వి-ఆవృత్తి కలయికతో పనిచేసే మొదటి అంతరిక్ష రాడార్ మిషన్గా ఇది నిలిచింది.
• 2026 జూలైలో శాస్త్రీయ కార్యకలాపాల్లో భాగంగా S-band డేటా ఉత్పత్తులు విడుదల చేస్తున్నట్లు ISRO తెలిపింది.
Question 19
ప్రశ్న 19
Which statement correctly reflects ISRO/NRSC's CROP framework used for wheat monitoring in the 2024-25 Rabi season?
2024-25 రబీ సీజన్లో గోధుమ పంట పర్యవేక్షణకు ఉపయోగించిన ISRO/NRSC CROP చట్రం గురించి సరైన ప్రకటన ఏది?
Explanation:
• NRSC/ISRO's CROP framework monitored wheat sowing, harvesting and crop condition during the 2024-25 Rabi season.
• It used a combination of optical and SAR datasets from EOS-04, EOS-06 and Resourcesat-2A.
• Combining sensor types can improve monitoring because each has different strengths and limitations.
• It used a combination of optical and SAR datasets from EOS-04, EOS-06 and Resourcesat-2A.
• Combining sensor types can improve monitoring because each has different strengths and limitations.
వివరణ:
• NRSC/ISRO CROP చట్రం 2024-25 రబీ సీజన్లో గోధుమ విత్తనం, కోత పురోగతి మరియు పంట స్థితిని పర్యవేక్షించింది.
• EOS-04, EOS-06, Resourcesat-2A నుంచి ఆప్టికల్ మరియు SAR డేటా సమాహారాలను కలిపి ఉపయోగించింది.
• వేర్వేరు సెన్సర్ రకాల ప్రయోజనాలు, పరిమితులు వేర్వేరుగా ఉంటాయి; వాటిని కలిపి ఉపయోగించడం పర్యవేక్షణను మెరుగుపరచగలదు.
• EOS-04, EOS-06, Resourcesat-2A నుంచి ఆప్టికల్ మరియు SAR డేటా సమాహారాలను కలిపి ఉపయోగించింది.
• వేర్వేరు సెన్సర్ రకాల ప్రయోజనాలు, పరిమితులు వేర్వేరుగా ఉంటాయి; వాటిని కలిపి ఉపయోగించడం పర్యవేక్షణను మెరుగుపరచగలదు.
Question 20
ప్రశ్న 20
Consider the following statements:
1. Active radar supplies its own microwave energy and measures the returned signal.
2. Passive thermal-infrared sensors can measure naturally emitted radiation from Earth's surface.
3. Hyperspectral imaging generally records many narrow spectral bands.
4. High spatial resolution automatically guarantees high spectral and temporal resolution.
How many of the statements given above are correct?
1. Active radar supplies its own microwave energy and measures the returned signal.
2. Passive thermal-infrared sensors can measure naturally emitted radiation from Earth's surface.
3. Hyperspectral imaging generally records many narrow spectral bands.
4. High spatial resolution automatically guarantees high spectral and temporal resolution.
How many of the statements given above are correct?
క్రింది ప్రకటనలను పరిశీలించండి:
1. సక్రియ రాడార్ తన మైక్రోవేవ్ శక్తిని స్వయంగా పంపి తిరిగి వచ్చిన సంకేతాన్ని కొలుస్తుంది.
2. నిష్క్రియ ఉష్ణ-అవరక్త సెన్సర్లు భూ ఉపరితలం సహజంగా వెలువరించే వికిరణాన్ని కొలవగలవు.
3. Hyperspectral చిత్రీకరణ సాధారణంగా అనేక సంకుచిత వర్ణపట bandsను నమోదు చేస్తుంది.
4. అధిక స్థలిక విభేదన ఉంటే వర్ణపట, కాలిక విభేదన కూడా స్వయంగా అధికంగా ఉంటాయని హామీ.
పై ప్రకటనల్లో ఎన్ని సరైనవి?
1. సక్రియ రాడార్ తన మైక్రోవేవ్ శక్తిని స్వయంగా పంపి తిరిగి వచ్చిన సంకేతాన్ని కొలుస్తుంది.
2. నిష్క్రియ ఉష్ణ-అవరక్త సెన్సర్లు భూ ఉపరితలం సహజంగా వెలువరించే వికిరణాన్ని కొలవగలవు.
3. Hyperspectral చిత్రీకరణ సాధారణంగా అనేక సంకుచిత వర్ణపట bandsను నమోదు చేస్తుంది.
4. అధిక స్థలిక విభేదన ఉంటే వర్ణపట, కాలిక విభేదన కూడా స్వయంగా అధికంగా ఉంటాయని హామీ.
పై ప్రకటనల్లో ఎన్ని సరైనవి?
Explanation:
• Statements 1, 2 and 3 are correct and describe radar, thermal sensing and hyperspectral imaging accurately.
• Statement 4 is incorrect because spatial, spectral, temporal and radiometric resolutions are distinct design characteristics with trade-offs.
• Therefore exactly three statements are correct.
• Statement 4 is incorrect because spatial, spectral, temporal and radiometric resolutions are distinct design characteristics with trade-offs.
• Therefore exactly three statements are correct.
వివరణ:
• 1, 2, 3 ప్రకటనలు రాడార్, ఉష్ణ సెన్సింగ్, hyperspectral చిత్రీకరణ గురించి సరైనవి.
• స్థలిక, వర్ణపట, కాలిక, వికిరణ తీవ్రత విభేదనలు వేర్వేరు లక్షణాలు; ఒకటి అధికంగా ఉందని మిగతావి కూడా స్వయంగా అధికంగా ఉంటాయని చెప్పలేం. కాబట్టి 4వ ప్రకటన తప్పు.
• అందువల్ల మూడు ప్రకటనలు మాత్రమే సరైనవి.
• స్థలిక, వర్ణపట, కాలిక, వికిరణ తీవ్రత విభేదనలు వేర్వేరు లక్షణాలు; ఒకటి అధికంగా ఉందని మిగతావి కూడా స్వయంగా అధికంగా ఉంటాయని చెప్పలేం. కాబట్టి 4వ ప్రకటన తప్పు.
• అందువల్ల మూడు ప్రకటనలు మాత్రమే సరైనవి.
Answer Key సమాధానాల పట్టిక
-
Question 1 ప్రశ్న 1Answer: A. Obtaining information about Earth's surface or atmosphere from a distance by measuring reflected, emitted or returned electromagnetic radiation సమాధానం: A. భూమి ఉపరితలం లేదా వాతావరణం గురించి దూరం నుంచే, ప్రతిఫలించిన, వెలువడిన లేదా తిరిగి వచ్చిన విద్యుదయస్కాంత వికిరణాన్ని కొలిచి సమాచారం పొందడం
-
Question 2 ప్రశ్న 2Answer: B. Active sensors transmit their own energy toward a target and measure the return, while passive sensors detect naturally emitted or externally reflected radiation సమాధానం: B. సక్రియ సెన్సర్లు లక్ష్యం వైపు తమ శక్తిని పంపి తిరిగి వచ్చిన సంకేతాన్ని కొలుస్తాయి; నిష్క్రియ సెన్సర్లు సహజంగా వెలువడిన లేదా బయటి మూలం నుంచి వచ్చి ప్రతిఫలించిన వికిరణాన్ని గుర్తిస్తాయి
-
Question 3 ప్రశ్న 3Answer: A. Optical reflectance imaging — generally passive; radar imaging — active సమాధానం: A. ప్రతిఫలిత కాంతిని కొలిచే ఆప్టికల్ చిత్రీకరణ — సాధారణంగా నిష్క్రియ; రాడార్ చిత్రీకరణ — సక్రియ
-
Question 4 ప్రశ్న 4Answer: B. It measures natural thermal radiation emitted by the surface and can be used to estimate surface temperature సమాధానం: B. ఉపరితలం సహజంగా వెలువరించే ఉష్ణ వికిరణాన్ని కొలిచి భూ ఉపరితల ఉష్ణోగ్రతను అంచనా వేయవచ్చు
-
Question 5 ప్రశ్న 5Answer: B. Microwave wavelengths generally interact with clouds and haze differently from visible light, allowing many microwave observations under cloudy conditions; both active and passive microwave sensors exist సమాధానం: B. దృశ్య కాంతితో పోలిస్తే మైక్రోవేవ్ తరంగాలు మేఘాలు, పొగమంచుతో వేరుగా పరస్పర చర్య చేస్తాయి; అందువల్ల అనేక మైక్రోవేవ్ పరిశీలనలు మేఘావృత పరిస్థితుల్లో కూడా సాధ్యమవుతాయి. సక్రియ, నిష్క్రియ మైక్రోవేవ్ సెన్సర్లు రెండూ ఉన్నాయి
-
Question 6 ప్రశ్న 6Answer: B. SAR is an active microwave system that can acquire imagery day or night and through many cloud conditions సమాధానం: B. SAR ఒక సక్రియ మైక్రోవేవ్ వ్యవస్థ; ఇది పగలు లేదా రాత్రి చిత్రాలను పొందగలదు మరియు అనేక మేఘావృత పరిస్థితుల్లో కూడా పనిచేయగలదు
-
Question 7 ప్రశ్న 7Answer: B. The smallest ground-area detail represented by an image pixel or distinguishable spatial feature సమాధానం: B. ఒక pixel సూచించే భూ ఉపరితల పరిమాణం లేదా వేరు చేసి గుర్తించగల అతి చిన్న స్థలిక వివరాన్ని
-
Question 8 ప్రశ్న 8Answer: A. The ability to distinguish information in different wavelength intervals, depending on the number and width of spectral bands సమాధానం: A. వేర్వేరు తరంగదైర్ఘ్య పరిధుల్లోని సమాచారాన్ని వేరు చేసి గుర్తించే సామర్థ్యం; ఇది bands సంఖ్య, వాటి వెడల్పుతో సంబంధం కలిగి ఉంటుంది
-
Question 9 ప్రశ్న 9Answer: C. How frequently the same area can be observed again under the mission's viewing pattern సమాధానం: C. మిషన్ పరిశీలన విధానంలో ఒకే ప్రాంతాన్ని ఎంత తరచుగా మళ్లీ చూడగలదో
-
Question 10 ప్రశ్న 10Answer: B. The ability to distinguish small differences in recorded signal intensity or brightness సమాధానం: B. నమోదైన సంకేత తీవ్రత లేదా ప్రకాశ తీవ్రతలో చిన్న తేడాలను వేరు చేసి గుర్తించే సామర్థ్యం
-
Question 11 ప్రశ్న 11Answer: A. Multispectral imaging normally records a limited number of broader wavelength bands, while hyperspectral imaging records many narrow bands that can form detailed spectral signatures సమాధానం: A. Multispectral చిత్రీకరణ సాధారణంగా పరిమిత సంఖ్యలో విస్తృత తరంగదైర్ఘ్య bandsను నమోదు చేస్తుంది; hyperspectral చిత్రీకరణ అనేక సంకుచిత bandsను నమోదు చేసి వివరణాత్మక వర్ణపట గుర్తింపుల నమూనాలు (spectral signatures)ను అందించగలదు
-
Question 12 ప్రశ్న 12Answer: B. Visible and near-infrared reflectance, because healthy vegetation has characteristic spectral behaviour across these regions సమాధానం: B. దృశ్య మరియు సమీప-అవరక్త ప్రతిఫలనం; ఆరోగ్యకరమైన వృక్షాలకు ఈ వర్ణపట ప్రాంతాల్లో ప్రత్యేక ప్రతిఫలన లక్షణాలు ఉంటాయి
-
Question 13 ప్రశ్న 13Answer: A. Thermal-infrared sensing of emitted radiation సమాధానం: A. వెలువడే ఉష్ణ వికిరణాన్ని కొలిచే ఉష్ణ-అవరక్త సెన్సింగ్
-
Question 14 ప్రశ్న 14Answer: A. Soil water changes the microwave dielectric response and therefore affects natural microwave emission or radar backscatter సమాధానం: A. మట్టిలోని నీరు మైక్రోవేవ్ dielectric ప్రతిస్పందనను మార్చుతుంది; అందువల్ల సహజ మైక్రోవేవ్ ఉద్గారం లేదా రాడార్ backscatterలో మార్పులు కనిపిస్తాయి
-
Question 15 ప్రశ్న 15Answer: A. Active Synthetic Aperture Radar data సమాధానం: A. సక్రియ Synthetic Aperture Radar (SAR) డేటా
-
Question 16 ప్రశ్న 16Answer: A. High spatial resolution సమాధానం: A. అధిక స్థలిక విభేదన (spatial resolution)
-
Question 17 ప్రశ్న 17Answer: B. It is a radar-imaging satellite designed to provide high-quality images under all-weather operational conditions for applications including agriculture, forestry, soil moisture, hydrology and flood mapping సమాధానం: B. ఇది రాడార్ చిత్రీకరణ ఉపగ్రహం; వ్యవసాయం, అటవీ మరియు తోటలు, నేల తేమ, జలవిజ్ఞానం, వరద విస్తృతి మ్యాపింగ్ వంటి వినియోగాల కోసం అనేక వాతావరణ పరిస్థితుల్లో చిత్రాలు అందించేలా రూపొందించారు
-
Question 18 ప్రశ్న 18Answer: B. NISAR was operating in science phase with L-band and S-band Synthetic Aperture Radar instruments, providing repeated all-weather Earth-surface observations సమాధానం: B. NISAR శాస్త్రీయ కార్యకలాపాల దశలో పనిచేస్తూ L-band, S-band Synthetic Aperture Radar పరికరాలతో పునరావృతంగా, అనేక వాతావరణ పరిస్థితుల్లో భూ ఉపరితల పరిశీలనలు అందిస్తోంది
-
Question 19 ప్రశ్న 19Answer: B. It combined optical and SAR remote-sensing datasets, including data from EOS-04, EOS-06 and Resourcesat-2A, for near-real-time crop monitoring సమాధానం: B. దాదాపు తక్షణ పంట పర్యవేక్షణ కోసం EOS-04, EOS-06, Resourcesat-2A నుంచి ఆప్టికల్ మరియు SAR రిమోట్ సెన్సింగ్ డేటా సమాహారాలను కలిపి ఉపయోగించింది
-
Question 20 ప్రశ్న 20Answer: C. Only three సమాధానం: C. మూడు మాత్రమే
