విజ్ఞాన శాస్త్రం మరియు సాంకేతిక విజ్ఞానం - టెస్ట్ 4 - CPU, GPU, NPU మరియు మైక్రోకంట్రోలర్లు
Please keep at least one language enabled. || కనీసం ఒక భాషను ఎంచుకోండి.
Question 1
ప్రశ్న 1
Which description best captures the usual role of a CPU in a modern computing system?
ఆధునిక కంప్యూటింగ్ వ్యవస్థలో CPU సాధారణంగా చేసే పనిని సరైన విధంగా తెలిపేది ఏది?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• A CPU is designed as a flexible general-purpose processor capable of executing many different instruction sequences.
• It commonly handles operating-system work, application logic, control flow and tasks where low latency or strong per-thread performance matters.
• GPUs and NPUs can accelerate specialised workloads, but they normally complement rather than eliminate the CPU.
• It commonly handles operating-system work, application logic, control flow and tasks where low latency or strong per-thread performance matters.
• GPUs and NPUs can accelerate specialised workloads, but they normally complement rather than eliminate the CPU.
వివరణ:
• CPU అనేక రకాల ఆదేశాలను అమలు చేయగల సాధారణ ప్రయోజన processorగా రూపొందించబడుతుంది.
• Operating system పనులు, అనువర్తన తర్కం, నియంత్రణ ప్రవాహం మరియు ఒక్కో పని త్వరగా పూర్తవ్వాల్సిన సందర్భాల్లో ఇది ముఖ్యమైన పాత్ర పోషిస్తుంది.
• GPU, NPU వంటి ప్రత్యేక processors కొన్ని పనులను వేగవంతం చేస్తాయి; సాధారణంగా అవి CPUకు తోడ్పడతాయి గాని దాన్ని పూర్తిగా భర్తీ చేయవు.
• Operating system పనులు, అనువర్తన తర్కం, నియంత్రణ ప్రవాహం మరియు ఒక్కో పని త్వరగా పూర్తవ్వాల్సిన సందర్భాల్లో ఇది ముఖ్యమైన పాత్ర పోషిస్తుంది.
• GPU, NPU వంటి ప్రత్యేక processors కొన్ని పనులను వేగవంతం చేస్తాయి; సాధారణంగా అవి CPUకు తోడ్పడతాయి గాని దాన్ని పూర్తిగా భర్తీ చేయవు.
Question 2
ప్రశ్న 2
What does a 'core' in a multicore CPU most accurately represent?
Multicore CPUలో 'core' అనే పదం అత్యంత సరైన విధంగా ఏమిని సూచిస్తుంది?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• A processor core contains execution resources needed to process instructions and can operate on its own instruction stream subject to the processor design.
• Multiple cores can allow several software tasks or threads to make progress at the same time.
• Core count and clock frequency are different characteristics; doubling the number of cores does not simply mean doubling the clock speed.
• Multiple cores can allow several software tasks or threads to make progress at the same time.
• Core count and clock frequency are different characteristics; doubling the number of cores does not simply mean doubling the clock speed.
వివరణ:
• Processor coreలో ఆదేశాలను అమలు చేయడానికి అవసరమైన గణన వనరులు ఉంటాయి; processor నిర్మాణాన్ని బట్టి అది తన ఆదేశాల వరుసపై పనిచేయగలదు.
• అనేక cores ఉండటం వల్ల అనేక ప్రోగ్రామ్ పనులు లేదా threads ఒకేసారి ముందుకు సాగగలవు.
• Cores సంఖ్య మరియు clock frequency వేర్వేరు లక్షణాలు; cores సంఖ్య రెట్టింపు అయినంత మాత్రాన clock speed కూడా రెట్టింపు కాదు.
• అనేక cores ఉండటం వల్ల అనేక ప్రోగ్రామ్ పనులు లేదా threads ఒకేసారి ముందుకు సాగగలవు.
• Cores సంఖ్య మరియు clock frequency వేర్వేరు లక్షణాలు; cores సంఖ్య రెట్టింపు అయినంత మాత్రాన clock speed కూడా రెట్టింపు కాదు.
Question 3
ప్రశ్న 3
Consider the following statements about multicore processing:
1. A workload can benefit from additional CPU cores only to the extent that useful work can be divided or scheduled across them.
2. Doubling the number of CPU cores necessarily halves the execution time of every program.
Which of the statements given above is/are correct?
1. A workload can benefit from additional CPU cores only to the extent that useful work can be divided or scheduled across them.
2. Doubling the number of CPU cores necessarily halves the execution time of every program.
Which of the statements given above is/are correct?
Multicore processing గురించి క్రింది ప్రకటనలను పరిశీలించండి:
1. ఒక పనిని ఉపయోగకరంగా విభజించి లేదా అనేక coresపై అమలు చేయగల మేరకే అదనపు CPU cores వల్ల ప్రయోజనం లభిస్తుంది.
2. CPU cores సంఖ్యను రెట్టింపు చేస్తే ప్రతి program అమలు సమయం తప్పనిసరిగా సగం అవుతుంది.
పై ప్రకటనల్లో ఏది/ఏవి సరైనవి?
1. ఒక పనిని ఉపయోగకరంగా విభజించి లేదా అనేక coresపై అమలు చేయగల మేరకే అదనపు CPU cores వల్ల ప్రయోజనం లభిస్తుంది.
2. CPU cores సంఖ్యను రెట్టింపు చేస్తే ప్రతి program అమలు సమయం తప్పనిసరిగా సగం అవుతుంది.
పై ప్రకటనల్లో ఏది/ఏవి సరైనవి?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Extra cores improve performance when software contains work that can run concurrently or when multiple tasks can be scheduled independently.
• Serial portions, dependencies, memory bottlenecks and coordination overhead can limit the speed-up obtained from more cores.
• Therefore core count alone does not determine application performance, and doubling cores does not guarantee a twofold speed-up.
• Serial portions, dependencies, memory bottlenecks and coordination overhead can limit the speed-up obtained from more cores.
• Therefore core count alone does not determine application performance, and doubling cores does not guarantee a twofold speed-up.
వివరణ:
• Softwareలో ఒకేసారి చేయగల పనులు ఉన్నప్పుడు లేదా వేర్వేరు పనులను స్వతంత్రంగా coresపై అమలు చేయగలిగినప్పుడు అదనపు cores ప్రయోజనం ఇస్తాయి.
• వరుసగా మాత్రమే చేయాల్సిన భాగాలు, పరస్పర ఆధారాలు, memory పరిమితులు మరియు cores మధ్య సమన్వయ వ్యయం వేగవృద్ధిని తగ్గించవచ్చు.
• అందువల్ల cores సంఖ్య ఒక్కటే అనువర్తన పనితీరును నిర్ణయించదు; cores రెట్టింపు చేసినంత మాత్రాన వేగం తప్పనిసరిగా రెండింతలు కాదు.
• వరుసగా మాత్రమే చేయాల్సిన భాగాలు, పరస్పర ఆధారాలు, memory పరిమితులు మరియు cores మధ్య సమన్వయ వ్యయం వేగవృద్ధిని తగ్గించవచ్చు.
• అందువల్ల cores సంఖ్య ఒక్కటే అనువర్తన పనితీరును నిర్ణయించదు; cores రెట్టింపు చేసినంత మాత్రాన వేగం తప్పనిసరిగా రెండింతలు కాదు.
Question 4
ప్రశ్న 4
Which architectural characteristic most strongly explains why GPUs are highly effective for many graphics, scientific and AI workloads?
అనేక graphics, scientific మరియు AI పనుల్లో GPUs అత్యంత సమర్థవంతంగా ఉండటానికి ప్రధానంగా ఏ నిర్మాణ లక్షణం కారణం?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• GPUs devote substantial hardware resources to performing many arithmetic operations in parallel.
• This architecture is well suited to workloads such as pixel processing, matrix operations and many scientific computations containing large amounts of data parallelism.
• GPUs are not universally faster than CPUs; workloads with complex serial control or limited parallelism may favour CPU execution.
• This architecture is well suited to workloads such as pixel processing, matrix operations and many scientific computations containing large amounts of data parallelism.
• GPUs are not universally faster than CPUs; workloads with complex serial control or limited parallelism may favour CPU execution.
వివరణ:
• GPUsలో అనేక గణిత చర్యలను ఒకేసారి నిర్వహించడానికి పెద్ద సంఖ్యలో గణన భాగాలు ఉంటాయి.
• Pixelsపై గణనలు, matrix operations మరియు పెద్ద మొత్తంలో సమాంతరంగా విభజించగల scientific calculations వంటి పనులకు ఈ నిర్మాణం అనుకూలం.
• ప్రతి పనిలో GPU CPUకంటే వేగంగా ఉంటుందని చెప్పలేం; వరుస నియంత్రణ ఎక్కువగా ఉండే పనుల్లో CPU అనుకూలంగా ఉండవచ్చు.
• Pixelsపై గణనలు, matrix operations మరియు పెద్ద మొత్తంలో సమాంతరంగా విభజించగల scientific calculations వంటి పనులకు ఈ నిర్మాణం అనుకూలం.
• ప్రతి పనిలో GPU CPUకంటే వేగంగా ఉంటుందని చెప్పలేం; వరుస నియంత్రణ ఎక్కువగా ఉండే పనుల్లో CPU అనుకూలంగా ఉండవచ్చు.
Question 5
ప్రశ్న 5
Assertion (A): A GPU can outperform a CPU by a large margin on some highly parallel workloads.
Reason (R): GPU architecture is generally optimised for high aggregate throughput across many parallel execution units rather than only for maximising the latency performance of a single instruction stream.
Choose the correct answer.
Reason (R): GPU architecture is generally optimised for high aggregate throughput across many parallel execution units rather than only for maximising the latency performance of a single instruction stream.
Choose the correct answer.
Assertion (A): అత్యధికంగా సమాంతర గణన చేయగల కొన్ని పనుల్లో GPU, CPUకంటే చాలా ఎక్కువ పనితీరు చూపగలదు.
Reason (R): GPU నిర్మాణం సాధారణంగా ఒక్క ఆదేశాల వరుసను మాత్రమే అత్యంత వేగంగా పూర్తిచేయడంపై కాకుండా, అనేక గణన భాగాల ద్వారా అధిక మొత్తం గణన సామర్థ్యం సాధించడంపై దృష్టి పెడుతుంది.
సరైన సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Reason (R): GPU నిర్మాణం సాధారణంగా ఒక్క ఆదేశాల వరుసను మాత్రమే అత్యంత వేగంగా పూర్తిచేయడంపై కాకుండా, అనేక గణన భాగాల ద్వారా అధిక మొత్తం గణన సామర్థ్యం సాధించడంపై దృష్టి పెడుతుంది.
సరైన సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• GPUs contain many execution resources that can process large numbers of similar operations concurrently.
• This design can provide extremely high throughput when a workload exposes sufficient parallelism.
• The same architecture does not imply superiority for every task, because serial control-heavy workloads can depend more on CPU strengths.
• This design can provide extremely high throughput when a workload exposes sufficient parallelism.
• The same architecture does not imply superiority for every task, because serial control-heavy workloads can depend more on CPU strengths.
వివరణ:
• GPUsలో అనేక గణన భాగాలు ఉండటం వల్ల పెద్ద సంఖ్యలో సమాన గణనలను ఒకేసారి నిర్వహించవచ్చు.
• ఒక పనిని విస్తృతంగా సమాంతర భాగాలుగా విభజించగలిగితే ఈ నిర్మాణం చాలా అధిక గణన సామర్థ్యాన్ని అందిస్తుంది.
• అయితే ప్రతి పనిలో GPUనే మెరుగైనది కాదు; వరుస నియంత్రణ ఎక్కువగా ఉండే పనులకు CPU బలాలు ముఖ్యమవుతాయి.
• ఒక పనిని విస్తృతంగా సమాంతర భాగాలుగా విభజించగలిగితే ఈ నిర్మాణం చాలా అధిక గణన సామర్థ్యాన్ని అందిస్తుంది.
• అయితే ప్రతి పనిలో GPUనే మెరుగైనది కాదు; వరుస నియంత్రణ ఎక్కువగా ఉండే పనులకు CPU బలాలు ముఖ్యమవుతాయి.
Question 6
ప్రశ్న 6
What is the most appropriate description of an NPU in a modern computing device?
ఆధునిక computing deviceలో NPUను సరైన విధంగా వివరించేది ఏది?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• An NPU is specialised for the mathematical operations common in neural-network workloads.
• Many modern NPUs are designed to deliver AI inference with high throughput and good energy efficiency on PCs, phones and edge devices.
• An NPU does not normally replace the CPU or GPU; heterogeneous systems assign workloads to the processor best suited to them.
• Many modern NPUs are designed to deliver AI inference with high throughput and good energy efficiency on PCs, phones and edge devices.
• An NPU does not normally replace the CPU or GPU; heterogeneous systems assign workloads to the processor best suited to them.
వివరణ:
• NPU neural networksలో తరచుగా అవసరమయ్యే గణిత చర్యలను సమర్థంగా నిర్వహించడానికి ప్రత్యేకంగా రూపొందించబడుతుంది.
• ఆధునిక NPUs అనేక PCs, phones మరియు edge devicesలో AI inferenceను తక్కువ విద్యుత్ వినియోగంతో వేగంగా నిర్వహించడానికి ఉపయోగపడతాయి.
• NPU సాధారణంగా CPU లేదా GPUను పూర్తిగా భర్తీ చేయదు; అవసరాన్ని బట్టి పనిని తగిన processorకు అప్పగిస్తారు.
• ఆధునిక NPUs అనేక PCs, phones మరియు edge devicesలో AI inferenceను తక్కువ విద్యుత్ వినియోగంతో వేగంగా నిర్వహించడానికి ఉపయోగపడతాయి.
• NPU సాధారణంగా CPU లేదా GPUను పూర్తిగా భర్తీ చేయదు; అవసరాన్ని బట్టి పనిని తగిన processorకు అప్పగిస్తారు.
Question 7
ప్రశ్న 7
A battery-powered laptop must continuously perform local background AI inference while keeping power consumption low and leaving the CPU and GPU available for other work. Which resource is most naturally suited to this task when available?
Batteryపై పనిచేసే laptopలో తక్కువ విద్యుత్ వినియోగంతో నిరంతరం local AI inference చేయాలి; అదే సమయంలో CPU, GPUలను ఇతర పనులకు అందుబాటులో ఉంచాలి. అందుబాటులో ఉంటే దీనికి అత్యంత అనుకూలమైన భాగం ఏది?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• NPUs are purpose-built to accelerate neural-network computations with high power efficiency.
• On-device inference is a common NPU use because it can reduce the need to send every AI task to a cloud server.
• Offloading suitable AI workloads to an NPU can also leave CPU and GPU resources available for general computing and graphics.
• On-device inference is a common NPU use because it can reduce the need to send every AI task to a cloud server.
• Offloading suitable AI workloads to an NPU can also leave CPU and GPU resources available for general computing and graphics.
వివరణ:
• Neural-network గణనలను తక్కువ విద్యుత్ వినియోగంతో వేగంగా చేయడానికి NPU ప్రత్యేకంగా రూపొందించబడుతుంది.
• Deviceపైనే AI inference చేయడం NPUకు ముఖ్యమైన ఉపయోగం; ప్రతి AI పనిని cloud serverకు పంపాల్సిన అవసరం తగ్గవచ్చు.
• తగిన AI పనులను NPUకు అప్పగించడం వల్ల CPU, GPUలను సాధారణ గణన మరియు graphics పనులకు ఉపయోగించుకోవచ్చు.
• Deviceపైనే AI inference చేయడం NPUకు ముఖ్యమైన ఉపయోగం; ప్రతి AI పనిని cloud serverకు పంపాల్సిన అవసరం తగ్గవచ్చు.
• తగిన AI పనులను NPUకు అప్పగించడం వల్ల CPU, GPUలను సాధారణ గణన మరియు graphics పనులకు ఉపయోగించుకోవచ్చు.
Question 8
ప్రశ్న 8
Consider the following statements about CPUs, GPUs and NPUs:
1. CPUs are general-purpose and are well suited to varied control-intensive workloads.
2. GPUs are particularly effective for many highly parallel numerical workloads.
3. NPUs are specialised for AI-related computations and are often optimised for efficient inference.
4. Because an NPU exists in a system, the CPU is no longer required.
How many of the statements given above are correct?
1. CPUs are general-purpose and are well suited to varied control-intensive workloads.
2. GPUs are particularly effective for many highly parallel numerical workloads.
3. NPUs are specialised for AI-related computations and are often optimised for efficient inference.
4. Because an NPU exists in a system, the CPU is no longer required.
How many of the statements given above are correct?
CPU, GPU, NPU గురించి క్రింది ప్రకటనలను పరిశీలించండి:
1. CPU సాధారణ ప్రయోజన processor; విభిన్నమైన నియంత్రణ-ఆధారిత పనులకు అనుకూలం.
2. అధికంగా సమాంతరంగా చేయగల అనేక సంఖ్యాత్మక గణనలకు GPU ప్రత్యేకంగా అనుకూలం.
3. NPU AIకు సంబంధించిన గణనల కోసం ప్రత్యేకంగా రూపొందించబడుతుంది; తరచుగా సమర్థవంతమైన inferenceకు అనుకూలీకరించబడుతుంది.
4. ఒక వ్యవస్థలో NPU ఉంటే ఇక CPU అవసరం ఉండదు.
పై ప్రకటనల్లో ఎన్ని సరైనవి?
1. CPU సాధారణ ప్రయోజన processor; విభిన్నమైన నియంత్రణ-ఆధారిత పనులకు అనుకూలం.
2. అధికంగా సమాంతరంగా చేయగల అనేక సంఖ్యాత్మక గణనలకు GPU ప్రత్యేకంగా అనుకూలం.
3. NPU AIకు సంబంధించిన గణనల కోసం ప్రత్యేకంగా రూపొందించబడుతుంది; తరచుగా సమర్థవంతమైన inferenceకు అనుకూలీకరించబడుతుంది.
4. ఒక వ్యవస్థలో NPU ఉంటే ఇక CPU అవసరం ఉండదు.
పై ప్రకటనల్లో ఎన్ని సరైనవి?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Statements 1, 2 and 3 correctly describe the complementary strengths of CPUs, GPUs and NPUs.
• Statement 4 is incorrect because an NPU is an accelerator for particular AI workloads, not a complete replacement for general-purpose CPU functions.
• Modern devices increasingly use heterogeneous computing, assigning different tasks to different processor types.
• Statement 4 is incorrect because an NPU is an accelerator for particular AI workloads, not a complete replacement for general-purpose CPU functions.
• Modern devices increasingly use heterogeneous computing, assigning different tasks to different processor types.
వివరణ:
• 1, 2, 3 ప్రకటనలు CPU, GPU, NPUల పరస్పరపూరక బలాలను సరిగ్గా వివరిస్తాయి.
• 4వ ప్రకటన తప్పు; NPU కొన్ని AI పనులకు accelerator మాత్రమే, CPU చేసే సాధారణ ప్రయోజన పనులన్నింటినీ భర్తీ చేయదు.
• ఆధునిక devicesలో వేర్వేరు పనులను వాటికి అనుకూలమైన processorsకు అప్పగించే విధానం పెరుగుతోంది.
• 4వ ప్రకటన తప్పు; NPU కొన్ని AI పనులకు accelerator మాత్రమే, CPU చేసే సాధారణ ప్రయోజన పనులన్నింటినీ భర్తీ చేయదు.
• ఆధునిక devicesలో వేర్వేరు పనులను వాటికి అనుకూలమైన processorsకు అప్పగించే విధానం పెరుగుతోంది.
Question 9
ప్రశ్న 9
Which comparison between AI training and inference is most appropriate when discussing processor choice?
Processor ఎంపిక సందర్భంలో AI training మరియు inference మధ్య సరైన పోలిక ఏది?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Training large neural networks involves enormous amounts of parallel matrix and tensor computation, which is well suited to GPUs and other large accelerators.
• Inference applies a trained model to new inputs, and specialised NPUs are often designed to perform this efficiently on power-constrained devices.
• These are tendencies rather than absolute rules: CPUs, GPUs and NPUs can overlap in capability depending on model, software and hardware.
• Inference applies a trained model to new inputs, and specialised NPUs are often designed to perform this efficiently on power-constrained devices.
• These are tendencies rather than absolute rules: CPUs, GPUs and NPUs can overlap in capability depending on model, software and hardware.
వివరణ:
• పెద్ద neural networksకు training ఇవ్వడంలో భారీ పరిమాణంలో సమాంతర matrix, tensor గణనలు అవసరమవుతాయి; GPUs మరియు ఇతర accelerators దీనికి అనుకూలంగా ఉంటాయి.
• Inferenceలో ఇప్పటికే training పొందిన modelను కొత్త inputపై ఉపయోగిస్తారు; తక్కువ విద్యుత్ వినియోగం అవసరమైన devicesలో దీన్ని సమర్థంగా చేయడానికి NPUs ఉపయోగపడతాయి.
• ఇవి సాధారణ ధోరణులు మాత్రమే; model, software, hardwareను బట్టి CPU, GPU, NPU సామర్థ్యాలు కొంతవరకు ఒకదానితో మరొకటి దాటవచ్చు.
• Inferenceలో ఇప్పటికే training పొందిన modelను కొత్త inputపై ఉపయోగిస్తారు; తక్కువ విద్యుత్ వినియోగం అవసరమైన devicesలో దీన్ని సమర్థంగా చేయడానికి NPUs ఉపయోగపడతాయి.
• ఇవి సాధారణ ధోరణులు మాత్రమే; model, software, hardwareను బట్టి CPU, GPU, NPU సామర్థ్యాలు కొంతవరకు ఒకదానితో మరొకటి దాటవచ్చు.
Question 10
ప్రశ్న 10
Which statement most accurately distinguishes a typical microcontroller (MCU) from a typical application microprocessor (MPU)?
సాధారణ microcontroller (MCU) మరియు సాధారణ application microprocessor (MPU) మధ్య తేడాను అత్యంత సరైన విధంగా తెలిపేది ఏది?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Microcontrollers are commonly designed as compact embedded-control systems integrating processing, on-chip memory and peripherals such as timers and communication interfaces.
• Application microprocessors generally target more demanding software and often use larger external memory and additional system components.
• Modern devices can blur this boundary, so the distinction should be treated as a typical architectural tendency rather than an absolute rule.
• Application microprocessors generally target more demanding software and often use larger external memory and additional system components.
• Modern devices can blur this boundary, so the distinction should be treated as a typical architectural tendency rather than an absolute rule.
వివరణ:
• Microcontrollers సాధారణంగా processor, chipలోనే memory, timers మరియు సమాచార అనుసంధాన భాగాలను కలిపిన చిన్న embedded-control వ్యవస్థలుగా రూపొందించబడతాయి.
• Application microprocessors మరింత క్లిష్టమైన software కోసం ఉపయోగించబడుతూ, పెద్ద బయటి memory మరియు ఇతర system భాగాలపై తరచుగా ఆధారపడతాయి.
• ఆధునిక devicesలో ఈ తేడా కొంతవరకు తగ్గవచ్చు; కాబట్టి దీన్ని కఠినమైన నియమంగా కాక సాధారణ నిర్మాణ ధోరణిగా చూడాలి.
• Application microprocessors మరింత క్లిష్టమైన software కోసం ఉపయోగించబడుతూ, పెద్ద బయటి memory మరియు ఇతర system భాగాలపై తరచుగా ఆధారపడతాయి.
• ఆధునిక devicesలో ఈ తేడా కొంతవరకు తగ్గవచ్చు; కాబట్టి దీన్ని కఠినమైన నియమంగా కాక సాధారణ నిర్మాణ ధోరణిగా చూడాలి.
Question 11
ప్రశ్న 11
A smart irrigation controller must repeatedly read soil-moisture sensors, operate valves, keep timing accurately and consume little power. Which device is generally the most suitable central controller?
ఒక smart irrigation controller మట్టి తేమ sensorsను తరచుగా చదవాలి, valvesను నియంత్రించాలి, సమయాన్ని ఖచ్చితంగా పాటించాలి మరియు తక్కువ విద్యుత్ వినియోగించాలి. ప్రధాన నియంత్రణ భాగంగా సాధారణంగా ఏది అత్యంత అనుకూలం?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• A microcontroller combines processing, memory and peripheral interfaces suited to repetitive embedded-control tasks.
• Timers, GPIO, ADCs and serial interfaces commonly available in MCUs are useful for reading sensors and controlling actuators.
• Their compact size and low-power operation make them well suited to devices such as irrigation controllers, meters and appliances.
• Timers, GPIO, ADCs and serial interfaces commonly available in MCUs are useful for reading sensors and controlling actuators.
• Their compact size and low-power operation make them well suited to devices such as irrigation controllers, meters and appliances.
వివరణ:
• Microcontrollerలో processing, memory మరియు ఇతర పరికరాలను అనుసంధానించడానికి అవసరమైన భాగాలు ఉండటం వల్ల పునరావృత నియంత్రణ పనులకు ఇది అనుకూలం.
• Timers, GPIO, ADC మరియు serial interfaces వంటి భాగాలు sensorsను చదవడం, valves వంటి actuatorsను నియంత్రించడం కోసం ఉపయోగపడతాయి.
• తక్కువ విద్యుత్ వినియోగం మరియు చిన్న పరిమాణం వల్ల irrigation controllers, meters, appliances వంటి పరికరాలకు microcontrollers అనుకూలం.
• Timers, GPIO, ADC మరియు serial interfaces వంటి భాగాలు sensorsను చదవడం, valves వంటి actuatorsను నియంత్రించడం కోసం ఉపయోగపడతాయి.
• తక్కువ విద్యుత్ వినియోగం మరియు చిన్న పరిమాణం వల్ల irrigation controllers, meters, appliances వంటి పరికరాలకు microcontrollers అనుకూలం.
Question 12
ప్రశ్న 12
An embedded device must run a feature-rich Linux system with large external memory, complex networking and a graphical user interface. Which choice is generally more appropriate than a small basic microcontroller?
ఒక embedded deviceలో పెద్ద బయటి memoryతో విస్తృత Linux వ్యవస్థ, క్లిష్ట networking మరియు graphical user interface నడవాలి. చిన్న సాధారణ microcontrollerతో పోలిస్తే ఏ ఎంపిక సాధారణంగా మరింత అనుకూలం?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Rich operating systems such as Linux typically require more processing capability, memory-management support and much larger memory than small control-oriented MCUs provide.
• Application microprocessors and suitable SoCs are designed for complex software stacks, networking and graphical interfaces.
• Microcontrollers remain preferable for many deterministic, low-power control tasks, so processor selection depends on workload rather than prestige.
• Application microprocessors and suitable SoCs are designed for complex software stacks, networking and graphical interfaces.
• Microcontrollers remain preferable for many deterministic, low-power control tasks, so processor selection depends on workload rather than prestige.
వివరణ:
• Linux వంటి విస్తృత operating systemsకు చిన్న control-oriented MCUs కంటే ఎక్కువ గణన సామర్థ్యం, memory management మరియు పెద్ద memory అవసరం.
• Application microprocessors మరియు తగిన SoCs క్లిష్ట software, networking, graphical interfacesను నడపడానికి రూపొందించబడతాయి.
• అయితే సమయపాలన ఖచ్చితంగా ఉండాల్సిన తక్కువ విద్యుత్ నియంత్రణ పనులకు microcontrollers మెరుగ్గా ఉండవచ్చు; కాబట్టి processor ఎంపిక పని అవసరంపై ఆధారపడి ఉంటుంది.
• Application microprocessors మరియు తగిన SoCs క్లిష్ట software, networking, graphical interfacesను నడపడానికి రూపొందించబడతాయి.
• అయితే సమయపాలన ఖచ్చితంగా ఉండాల్సిన తక్కువ విద్యుత్ నియంత్రణ పనులకు microcontrollers మెరుగ్గా ఉండవచ్చు; కాబట్టి processor ఎంపిక పని అవసరంపై ఆధారపడి ఉంటుంది.
Question 13
ప్రశ్న 13
Which of the following best describes an embedded system?
Embedded systemను అత్యంత సరైన విధంగా వివరించేది ఏది?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• An embedded system is built into a larger device and is designed around specific application requirements.
• Examples include automotive controllers, medical devices, appliances, industrial equipment and IoT nodes.
• Embedded systems may use microcontrollers, microprocessors or SoCs depending on required performance, power, interfaces and software complexity.
• Examples include automotive controllers, medical devices, appliances, industrial equipment and IoT nodes.
• Embedded systems may use microcontrollers, microprocessors or SoCs depending on required performance, power, interfaces and software complexity.
వివరణ:
• Embedded system ఒక పెద్ద పరికరం లేదా ఉత్పత్తిలో భాగంగా ఉండి నిర్దిష్ట అవసరాల కోసం రూపొందించబడుతుంది.
• వాహన నియంత్రణ వ్యవస్థలు, వైద్య పరికరాలు, గృహోపకరణాలు, పారిశ్రామిక పరికరాలు మరియు IoT nodes ఇందుకు ఉదాహరణలు.
• అవసరమైన పనితీరు, విద్యుత్ వినియోగం, అనుసంధానాలు, software క్లిష్టతను బట్టి microcontroller, microprocessor లేదా SoCను ఉపయోగించవచ్చు.
• వాహన నియంత్రణ వ్యవస్థలు, వైద్య పరికరాలు, గృహోపకరణాలు, పారిశ్రామిక పరికరాలు మరియు IoT nodes ఇందుకు ఉదాహరణలు.
• అవసరమైన పనితీరు, విద్యుత్ వినియోగం, అనుసంధానాలు, software క్లిష్టతను బట్టి microcontroller, microprocessor లేదా SoCను ఉపయోగించవచ్చు.
Question 14
ప్రశ్న 14
Which statement best describes a System-on-Chip (SoC)?
System-on-Chip (SoC)ను సరైన విధంగా వివరించే ప్రకటన ఏది?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• An SoC integrates major parts of a computing system onto a single chip to reduce board complexity, size and power consumption.
• Depending on the application, it can include CPU cores, graphics, AI accelerators, memory controllers, communication interfaces and other peripherals.
• A microcontroller is highly integrated too, but the term SoC is broader and covers many complex mobile, embedded and computing platforms.
• Depending on the application, it can include CPU cores, graphics, AI accelerators, memory controllers, communication interfaces and other peripherals.
• A microcontroller is highly integrated too, but the term SoC is broader and covers many complex mobile, embedded and computing platforms.
వివరణ:
• SoCలో computing systemకు అవసరమైన అనేక ప్రధాన భాగాలను ఒకే chipలో సమీకరించడం వల్ల పరికరం పరిమాణం, board క్లిష్టత మరియు విద్యుత్ వినియోగం తగ్గవచ్చు.
• అవసరాన్ని బట్టి CPU coresతో పాటు graphics, AI accelerators, memory controllers, సమాచార అనుసంధాన భాగాలు మరియు ఇతర peripherals ఉండవచ్చు.
• Microcontroller కూడా అధికంగా సమీకరించిన పరికరమే; అయితే SoC అనే పదం మరింత విస్తృతమైన mobile, embedded మరియు computing platformsను సూచిస్తుంది.
• అవసరాన్ని బట్టి CPU coresతో పాటు graphics, AI accelerators, memory controllers, సమాచార అనుసంధాన భాగాలు మరియు ఇతర peripherals ఉండవచ్చు.
• Microcontroller కూడా అధికంగా సమీకరించిన పరికరమే; అయితే SoC అనే పదం మరింత విస్తృతమైన mobile, embedded మరియు computing platformsను సూచిస్తుంది.
Question 15
ప్రశ్న 15
At a basic conceptual level, which sequence represents the logical stages of processing a machine instruction?
ప్రాథమిక అవగాహనా స్థాయిలో machine instructionను process చేసే తార్కిక దశల సరైన క్రమం ఏది?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Conceptually, a processor fetches an instruction from memory, decodes what operation it specifies and then executes that operation.
• Modern CPUs overlap and reorder many internal operations using pipelines and other techniques, so real hardware is more complex than this simple sequence.
• The fetch-decode-execute model remains useful for understanding the logical role of a processor without implying that every instruction is completed strictly one at a time.
• Modern CPUs overlap and reorder many internal operations using pipelines and other techniques, so real hardware is more complex than this simple sequence.
• The fetch-decode-execute model remains useful for understanding the logical role of a processor without implying that every instruction is completed strictly one at a time.
వివరణ:
• సరళంగా చెప్పాలంటే processor ముందుగా memory నుంచి instructionను తీసుకుని, అది ఏ పని చెబుతోందో గుర్తించి, తరువాత ఆ పనిని అమలు చేస్తుంది.
• ఆధునిక CPUsలో pipeline వంటి పద్ధతులతో అనేక దశలు ఒకేసారి లేదా మారిన క్రమంలో కూడా జరగవచ్చు; కాబట్టి వాస్తవ hardware మరింత క్లిష్టమైనది.
• అయినప్పటికీ processor పని తత్వాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి fetch-decode-execute క్రమం ఉపయోగకరమైన సరళ నమూనా.
• ఆధునిక CPUsలో pipeline వంటి పద్ధతులతో అనేక దశలు ఒకేసారి లేదా మారిన క్రమంలో కూడా జరగవచ్చు; కాబట్టి వాస్తవ hardware మరింత క్లిష్టమైనది.
• అయినప్పటికీ processor పని తత్వాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి fetch-decode-execute క్రమం ఉపయోగకరమైన సరళ నమూనా.
Question 16
ప్రశ్న 16
A workload consists of frequent unpredictable branches, complex control decisions and relatively little data-level parallelism. Which processor type is generally more naturally suited to its main execution path?
ఒక పనిలో తరచుగా ఊహించడం కష్టమైన branches, క్లిష్ట నియంత్రణ నిర్ణయాలు ఉంటాయి; కానీ dataను సమాంతరంగా విభజించే అవకాశం తక్కువ. దాని ప్రధాన గణనకు సాధారణంగా ఏ processor మరింత అనుకూలం?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• CPUs devote significant hardware to control flow, branch prediction, caching and strong performance on individual instruction streams.
• GPUs achieve their greatest advantage when many similar operations can proceed in parallel, so heavily divergent control can reduce their efficiency.
• Processor choice should follow workload structure; neither CPU nor GPU is universally superior.
• GPUs achieve their greatest advantage when many similar operations can proceed in parallel, so heavily divergent control can reduce their efficiency.
• Processor choice should follow workload structure; neither CPU nor GPU is universally superior.
వివరణ:
• CPUsలో నియంత్రణ ప్రవాహం, branch prediction, cache మరియు ఒక్కో ఆదేశాల వరుసను వేగంగా నిర్వహించడానికి ప్రత్యేక వనరులు ఉంటాయి.
• GPUకు ఒకే రకమైన అనేక గణనలను సమాంతరంగా చేయగల పనుల్లో ఎక్కువ ప్రయోజనం ఉంటుంది; విభిన్న నియంత్రణ మార్గాలు అధికంగా ఉంటే ఆ ప్రయోజనం తగ్గవచ్చు.
• కాబట్టి processor ఎంపిక పని నిర్మాణంపై ఆధారపడాలి; CPU లేదా GPUలో ఏదీ ప్రతి పనిలో ఎల్లప్పుడూ ఉత్తమం కాదు.
• GPUకు ఒకే రకమైన అనేక గణనలను సమాంతరంగా చేయగల పనుల్లో ఎక్కువ ప్రయోజనం ఉంటుంది; విభిన్న నియంత్రణ మార్గాలు అధికంగా ఉంటే ఆ ప్రయోజనం తగ్గవచ్చు.
• కాబట్టి processor ఎంపిక పని నిర్మాణంపై ఆధారపడాలి; CPU లేదా GPUలో ఏదీ ప్రతి పనిలో ఎల్లప్పుడూ ఉత్తమం కాదు.
Question 17
ప్రశ్న 17
Which statement correctly distinguishes an integrated GPU from a discrete GPU in a typical personal-computing system?
సాధారణ personal-computing systemలో integrated GPU మరియు discrete GPU మధ్య తేడాను సరైన విధంగా తెలిపేది ఏది?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Integrated graphics is incorporated into the processor or closely integrated system and commonly shares main system memory.
• A discrete GPU is a distinct graphics processor, typically accompanied by dedicated graphics memory and a larger performance/power envelope.
• Integrated solutions can offer advantages in cost, size and energy efficiency, while discrete GPUs can offer higher performance for demanding workloads.
• A discrete GPU is a distinct graphics processor, typically accompanied by dedicated graphics memory and a larger performance/power envelope.
• Integrated solutions can offer advantages in cost, size and energy efficiency, while discrete GPUs can offer higher performance for demanding workloads.
వివరణ:
• Integrated graphics processorలోనే లేదా దానికి అత్యంత సమీపంగా సమీకరించబడి సాధారణంగా ప్రధాన system memoryని పంచుకుంటుంది.
• Discrete GPU వేరుగా ఉండే graphics processor; సాధారణంగా దీనికి ప్రత్యేక graphics memory మరియు ఎక్కువ పనితీరు కోసం పెద్ద విద్యుత్ సామర్థ్యం ఉంటుంది.
• Integrated GPUలు ఖర్చు, పరిమాణం, విద్యుత్ వినియోగంలో ప్రయోజనం ఇవ్వవచ్చు; భారీ graphics లేదా గణన పనుల్లో discrete GPUలు ఎక్కువ పనితీరు ఇవ్వగలవు.
• Discrete GPU వేరుగా ఉండే graphics processor; సాధారణంగా దీనికి ప్రత్యేక graphics memory మరియు ఎక్కువ పనితీరు కోసం పెద్ద విద్యుత్ సామర్థ్యం ఉంటుంది.
• Integrated GPUలు ఖర్చు, పరిమాణం, విద్యుత్ వినియోగంలో ప్రయోజనం ఇవ్వవచ్చు; భారీ graphics లేదా గణన పనుల్లో discrete GPUలు ఎక్కువ పనితీరు ఇవ్వగలవు.
Question 18
ప్రశ్న 18
A manufacturer advertises an NPU only by quoting a very high TOPS value. Which assessment is scientifically most appropriate?
ఒక తయారీ సంస్థ తన NPU గురించి కేవలం చాలా ఎక్కువ TOPS విలువను మాత్రమే ప్రచారం చేస్తోంది. దీనిపై శాస్త్రీయంగా సరైన అంచనా ఏది?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• TOPS means trillions of operations per second and is often used as a peak-throughput indicator for AI accelerators.
• Peak arithmetic capability does not by itself measure how efficiently a real model maps onto the processor or how quickly data can be supplied to compute units.
• Meaningful performance comparisons therefore require workload-relevant benchmarks and consideration of precision, memory, power and software efficiency.
• Peak arithmetic capability does not by itself measure how efficiently a real model maps onto the processor or how quickly data can be supplied to compute units.
• Meaningful performance comparisons therefore require workload-relevant benchmarks and consideration of precision, memory, power and software efficiency.
వివరణ:
• TOPS అంటే trillions of operations per second; AI accelerators గరిష్ఠ గణన సామర్థ్యాన్ని సూచించడానికి దీన్ని తరచుగా ఉపయోగిస్తారు.
• గరిష్ఠ గణన సంఖ్య ఒక్కటే వాస్తవ model processorపై ఎంత సమర్థంగా నడుస్తుందో లేదా data గణన భాగాలకు ఎంత వేగంగా చేరుతుందో చెప్పదు.
• కాబట్టి నిజమైన పనితీరు పోలికలో modelకు సంబంధించిన benchmarks, precision, memory, విద్యుత్ వినియోగం మరియు software సామర్థ్యాన్ని కూడా పరిగణించాలి.
• గరిష్ఠ గణన సంఖ్య ఒక్కటే వాస్తవ model processorపై ఎంత సమర్థంగా నడుస్తుందో లేదా data గణన భాగాలకు ఎంత వేగంగా చేరుతుందో చెప్పదు.
• కాబట్టి నిజమైన పనితీరు పోలికలో modelకు సంబంధించిన benchmarks, precision, memory, విద్యుత్ వినియోగం మరియు software సామర్థ్యాన్ని కూడా పరిగణించాలి.
Question 19
ప్రశ్న 19
With reference to India's indigenous processor ecosystem, which statement about the VEGA processor family is correct?
భారత స్వదేశీ processor ecosystemకు సంబంధించి VEGA processor family గురించి సరైన ప్రకటన ఏది?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• C-DAC developed the VEGA family under India's indigenous microprocessor development efforts and the DIR-V ecosystem.
• VEGA processor variants use the open RISC-V instruction set architecture and target applications ranging from low-power embedded systems to higher-performance computing roles.
• The programme illustrates processor design and ecosystem development; VEGA is not a lithography machine or merely a graphics product.
• VEGA processor variants use the open RISC-V instruction set architecture and target applications ranging from low-power embedded systems to higher-performance computing roles.
• The programme illustrates processor design and ecosystem development; VEGA is not a lithography machine or merely a graphics product.
వివరణ:
• భారత స్వదేశీ microprocessor అభివృద్ధి మరియు DIR-V కార్యక్రమాల్లో భాగంగా C-DAC, VEGA processor familyను అభివృద్ధి చేసింది.
• VEGAలోని వేర్వేరు processors open RISC-V instruction set architectureను ఉపయోగిస్తూ, తక్కువ విద్యుత్ embedded systems నుంచి అధిక గణన అవసరాల వరకు వివిధ ఉపయోగాలకు రూపొందించబడ్డాయి.
• ఇది processor design మరియు దానికి సంబంధించిన ecosystem అభివృద్ధికి ఉదాహరణ; VEGA lithography యంత్రం లేదా కేవలం graphics ఉత్పత్తి కాదు.
• VEGAలోని వేర్వేరు processors open RISC-V instruction set architectureను ఉపయోగిస్తూ, తక్కువ విద్యుత్ embedded systems నుంచి అధిక గణన అవసరాల వరకు వివిధ ఉపయోగాలకు రూపొందించబడ్డాయి.
• ఇది processor design మరియు దానికి సంబంధించిన ecosystem అభివృద్ధికి ఉదాహరణ; VEGA lithography యంత్రం లేదా కేవలం graphics ఉత్పత్తి కాదు.
Question 20
ప్రశ్న 20
Consider the following statements about DHRUV64, reported by MeitY in its 2025–26 annual reporting:
1. It is a 64-bit dual-core System-on-Chip based on the indigenous VEGA processor family.
2. It integrates the VEGA AS2161 high-performance processor with communication interfaces and peripherals.
3. It is intended only as a discrete graphics processor for gaming PCs.
Which of the statements given above are correct?
1. It is a 64-bit dual-core System-on-Chip based on the indigenous VEGA processor family.
2. It integrates the VEGA AS2161 high-performance processor with communication interfaces and peripherals.
3. It is intended only as a discrete graphics processor for gaming PCs.
Which of the statements given above are correct?
MeitY 2025–26 వార్షిక సమాచారంలో పేర్కొన్న DHRUV64 గురించి క్రింది ప్రకటనలను పరిశీలించండి:
1. ఇది స్వదేశీ VEGA processor family ఆధారంగా రూపొందించిన 64-bit dual-core System-on-Chip.
2. ఇందులో VEGA AS2161 అధిక పనితీరు processorతో పాటు communication interfaces మరియు peripherals సమీకరించబడ్డాయి.
3. ఇది gaming PCs కోసం మాత్రమే రూపొందించిన discrete graphics processor.
పై ప్రకటనల్లో ఏవి సరైనవి?
1. ఇది స్వదేశీ VEGA processor family ఆధారంగా రూపొందించిన 64-bit dual-core System-on-Chip.
2. ఇందులో VEGA AS2161 అధిక పనితీరు processorతో పాటు communication interfaces మరియు peripherals సమీకరించబడ్డాయి.
3. ఇది gaming PCs కోసం మాత్రమే రూపొందించిన discrete graphics processor.
పై ప్రకటనల్లో ఏవి సరైనవి?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• DHRUV64 is a 1 GHz 64-bit dual-core SoC developed around C-DAC's VEGA AS2161 RISC-V processor technology.
• It integrates processor capability with communication interfaces and peripherals for embedded and IoT-oriented applications, including industrial, networking and electronics uses.
• It is therefore a system-on-chip development, not a discrete gaming GPU.
• It integrates processor capability with communication interfaces and peripherals for embedded and IoT-oriented applications, including industrial, networking and electronics uses.
• It is therefore a system-on-chip development, not a discrete gaming GPU.
వివరణ:
• DHRUV64 అనేది C-DAC అభివృద్ధి చేసిన VEGA AS2161 RISC-V processor technology ఆధారంగా రూపొందించిన 1 GHz, 64-bit dual-core SoC.
• ఇందులో processorతో పాటు communication interfaces మరియు peripheralsను సమీకరించి industrial, networking, IoT మరియు ఇతర embedded applicationsకు అనుకూలంగా రూపొందించారు.
• కాబట్టి ఇది discrete gaming GPU కాదు; అనేక భాగాలను ఒకే chipలో కలిపిన System-on-Chip.
• ఇందులో processorతో పాటు communication interfaces మరియు peripheralsను సమీకరించి industrial, networking, IoT మరియు ఇతర embedded applicationsకు అనుకూలంగా రూపొందించారు.
• కాబట్టి ఇది discrete gaming GPU కాదు; అనేక భాగాలను ఒకే chipలో కలిపిన System-on-Chip.
Answer Key సమాధానాల పట్టిక
-
Question 1 ప్రశ్న 1Answer: B. It is a general-purpose processor that executes program instructions, performs control tasks and handles a wide variety of workloads సమాధానం: B. ఇది ప్రోగ్రామ్ ఆదేశాలను అమలు చేసి, నియంత్రణ పనులు నిర్వహిస్తూ అనేక రకాల గణన పనులను చేయగల సాధారణ ప్రయోజన processor
-
Question 2 ప్రశ్న 2Answer: C. An individual processing engine capable of executing instruction streams within the processor సమాధానం: C. Processorలో ఆదేశాల వరుసలను అమలు చేయగల స్వతంత్ర గణన భాగం
-
Question 3 ప్రశ్న 3Answer: A. 1 only సమాధానం: A. 1 మాత్రమే
-
Question 4 ప్రశ్న 4Answer: D. They provide large amounts of parallel arithmetic throughput across many processing units సమాధానం: D. అనేక గణన భాగాల ద్వారా పెద్ద సంఖ్యలో గణిత చర్యలను సమాంతరంగా నిర్వహించే సామర్థ్యం ఉంటుంది
-
Question 5 ప్రశ్న 5Answer: A. Both A and R are true, and R is the correct explanation of A సమాధానం: A. A మరియు R రెండూ సరైనవి; Aకు R సరైన వివరణ
-
Question 6 ప్రశ్న 6Answer: C. A specialised processor designed to accelerate neural-network and other AI computations efficiently, especially inference సమాధానం: C. ప్రత్యేకంగా neural-network మరియు ఇతర AI గణనలను, ముఖ్యంగా inferenceను, సమర్థంగా వేగవంతం చేయడానికి రూపొందించిన processor
-
Question 7 ప్రశ్న 7Answer || సమాధానం: A. NPU
-
Question 8 ప్రశ్న 8Answer: C. Only three సమాధానం: C. మూడు మాత్రమే
-
Question 9 ప్రశ్న 9Answer: B. Large-scale training often benefits from highly parallel accelerators such as GPUs, while specialised NPUs are commonly used for efficient inference on edge devices సమాధానం: B. పెద్ద స్థాయి AI trainingకు GPUs వంటి సమాంతర accelerators తరచుగా ఉపయోగపడతాయి; edge devicesలో తక్కువ విద్యుత్ వినియోగంతో inference కోసం NPUsను సాధారణంగా ఉపయోగిస్తారు
-
Question 10 ప్రశ్న 10Answer: A. A microcontroller commonly integrates a CPU core, memory and peripherals on one chip for embedded control, whereas a microprocessor-based system often relies more on external memory and supporting components for higher-compute applications సమాధానం: A. Microcontrollerలో సాధారణంగా CPU core, memory మరియు అవసరమైన అనేక అనుబంధ భాగాలు ఒకే chipలో ఉంటాయి; అధిక గణన అవసరాలున్న microprocessor వ్యవస్థలు తరచుగా బయటి memory మరియు ఇతర భాగాలపై ఎక్కువగా ఆధారపడతాయి
-
Question 11 ప్రశ్న 11Answer || సమాధానం: D. Microcontroller
-
Question 12 ప్రశ్న 12Answer: B. An application microprocessor or suitable high-performance SoC సమాధానం: B. Application microprocessor లేదా తగిన high-performance SoC
-
Question 13 ప్రశ్న 13Answer: C. A computing system incorporated into a larger product to perform one or more dedicated control, monitoring or processing functions సమాధానం: C. ఒక పెద్ద పరికరం లేదా ఉత్పత్తిలో భాగంగా ఉండి, నిర్దిష్ట నియంత్రణ, పర్యవేక్షణ లేదా గణన పనులు చేసే computing system
-
Question 14 ప్రశ్న 14Answer: A. It integrates a processing system and multiple system functions—such as CPU cores, memory interfaces, peripherals and often specialised accelerators—within a single integrated circuit సమాధానం: A. CPU cores, memory interfaces, అనుబంధ భాగాలు మరియు అవసరాన్ని బట్టి GPU లేదా NPU వంటి ప్రత్యేక గణన భాగాలతో సహా అనేక system functionsను ఒకే integrated circuitలో సమీకరించిన వ్యవస్థ
-
Question 15 ప్రశ్న 15Answer: B. Fetch → decode → execute సమాధానం: B. Instructionను తీసుకోవడం → దాని అర్థాన్ని గుర్తించడం → అమలు చేయడం
-
Question 16 ప్రశ్న 16Answer: C. A CPU సమాధానం: C. CPU
-
Question 17 ప్రశ్న 17Answer: A. An integrated GPU is built into the processor or closely integrated platform and commonly shares system memory, whereas a discrete GPU is a separate graphics processor with its own dedicated hardware resources సమాధానం: A. Integrated GPU processorతోనే లేదా దానికి అత్యంత సమీపంగా సమీకరించబడుతుంది మరియు సాధారణంగా system memoryని పంచుకుంటుంది; discrete GPU మాత్రం వేరుగా ఉండే graphics processorగా తనకు ప్రత్యేక hardware resources కలిగి ఉంటుంది
-
Question 18 ప్రశ్న 18Answer: D. TOPS indicates a potential operation-throughput capability, but real AI performance also depends on factors such as model structure, numerical precision, memory movement, software and hardware utilisation సమాధానం: D. TOPS ఒక సెకనులో చేయగల గణన చర్యల సామర్థ్యానికి సూచిక; కానీ వాస్తవ AI పనితీరు model నిర్మాణం, సంఖ్యల precision, memory నుంచి data రవాణా, software మరియు hardware వినియోగంపైనా ఆధారపడి ఉంటుంది
-
Question 19 ప్రశ్న 19Answer: B. VEGA is a C-DAC-developed family of indigenous processors based on the RISC-V instruction set architecture under India's microprocessor/DIR-V efforts సమాధానం: B. VEGA అనేది భారత microprocessor/DIR-V కార్యక్రమాల్లో భాగంగా C-DAC అభివృద్ధి చేసిన RISC-V instruction set architecture ఆధారిత స్వదేశీ processor family
-
Question 20 ప్రశ్న 20Answer: B. 1 and 2 only సమాధానం: B. 1 మరియు 2 మాత్రమే