Science and Technology - Test 7 - Cloud, Edge and Distributed Computing

Question 1 ప్రశ్న 1

Which description best captures cloud computing?

Cloud computing భావనను అత్యంత సరైన విధంగా తెలిపేది ఏది?

A Keeping all computing capacity permanently fixed regardless of demand అవసరం ఎంత మారినా computing capacityని ఎప్పటికీ స్థిరంగా ఉంచడం B Connecting computers to a network without sharing any computing resource ఎలాంటి computing resourceను పంచుకోకుండా computersను networkకు కలపడం C On-demand network access to a shared pool of configurable computing resources that can be provisioned and released as needed అవసరమైనప్పుడు network ద్వారా భాగస్వామ్యంగా ఉన్న, మార్చుకోగల computing resourcesను పొందడం మరియు అవసరం తగ్గినప్పుడు వాటిని విడుదల చేయడం D Using only the processor and storage physically present inside a user's device వినియోగదారు పరికరంలో భౌతికంగా ఉన్న processor మరియు storageను మాత్రమే ఉపయోగించడం

Question 2 ప్రశ్న 2

A cloud application automatically obtains more computing capacity during a sudden surge in users and releases it after demand falls. Which cloud characteristic is illustrated most directly?

ఒక cloud applicationకు వినియోగదారులు ఒక్కసారిగా పెరిగినప్పుడు అదనపు computing capacity లభించి, అవసరం తగ్గిన తరువాత అది మళ్లీ తగ్గుతోంది. ఇది ఏ cloud లక్షణాన్ని ప్రధానంగా సూచిస్తుంది?

A Offline execution Offline అమలు B Magnetic storage C Rapid elasticity D Permanent fixed capacity శాశ్వతంగా మారని స్థిర సామర్థ్యం

Question 3 ప్రశ్న 3

Match the cloud service model with the capability most characteristic of it:
1. SaaS
2. PaaS
3. IaaS

A. Use a complete provider-managed application
B. Deploy applications on a provider-managed platform without managing the underlying servers and operating system
C. Obtain fundamental compute, storage and networking resources while retaining control over deployed operating systems and applications

Cloud service modelను దాని ప్రధాన సామర్థ్యంతో జతపరచండి:
1. SaaS
2. PaaS
3. IaaS

A. Provider నిర్వహించే సిద్ధమైన పూర్తి applicationను ఉపయోగించడం
B. అంతర్గత servers, operating systemలను నిర్వహించకుండా provider ఇచ్చే platformపై applicationsను అమలు చేయడం
C. ప్రాథమిక compute, storage, networking resourcesను పొందుతూ, అమలు చేసిన operating systems మరియు applicationsపై నియంత్రణ ఉంచుకోవడం

A 1-A, 2-C, 3-B B 1-A, 2-B, 3-C C 1-B, 2-C, 3-A D 1-C, 2-A, 3-B

Question 4 ప్రశ్న 4

What is one important role of virtualisation in a cloud data centre?

Cloud data centreలో virtualisation యొక్క ముఖ్యమైన పాత్రల్లో ఒకటి ఏది?

A To guarantee zero network latency for every user ప్రతి వినియోగదారుడికి network latency ఖచ్చితంగా శూన్యమని హామీ ఇవ్వడం B To eliminate the need for physical servers completely Physical servers అవసరాన్ని పూర్తిగా తొలగించడం C To convert all stored data into magnetic form నిల్వ data మొత్తాన్ని magnetic రూపంలోకి మార్చడం D To divide and abstract physical computing resources so multiple logically isolated virtual environments can share the underlying hardware Physical computing resourcesను విభజించి, ఒకే hardwareను అనేక తార్కికంగా వేరైన virtual environments పంచుకునేలా చేయడం

Question 5 ప్రశ్న 5

Which statement best describes edge computing?

Edge computingను అత్యంత సరైన విధంగా వివరించే ప్రకటన ఏది?

A Suitable computation is performed close to the users, devices or data sources that generate or consume the data Dataను సృష్టించే లేదా ఉపయోగించే devices, usersకు సమీపంలో తగిన గణనలను నిర్వహించడం B Only permanent storage can be placed near users; processing must remain remote Usersకు దగ్గరగా permanent storage మాత్రమే ఉంచి గణనలను దూరంలోనే చేయడం C Edge computing is simply another name for a hard disk Edge computing అనేది hard diskకు మరో పేరు మాత్రమే D All computation must occur in a distant central cloud data centre అన్ని గణనలు తప్పనిసరిగా దూరంలోని కేంద్ర cloud data centreలోనే జరగడం

Question 6 ప్రశ్న 6

A factory robot must stop immediately if a nearby camera detects a person entering a dangerous zone. Why can edge processing be preferable for this immediate decision?

ఒక factory robot సమీప camera ప్రమాద ప్రాంతంలో మనిషిని గుర్తించిన వెంటనే ఆగాలి. ఈ తక్షణ నిర్ణయానికి edge processing ఎందుకు అనుకూలంగా ఉండవచ్చు?

A It eliminates the need for sensors Sensors అవసరాన్ని పూర్తిగా తొలగిస్తుంది B It increases network propagation speed beyond physical limits Networkలో సమాచార ప్రయాణ వేగాన్ని భౌతిక పరిమితులకు మించి పెంచుతుంది C It can process the sensor data locally without waiting for a network round trip to a distant cloud service దూర cloud serviceకు data వెళ్లి సమాధానం తిరిగి వచ్చే వరకు వేచి ఉండకుండా స్థానికంగా sensor dataను విశ్లేషించవచ్చు D It guarantees that the camera can never fail Camera ఎప్పటికీ విఫలం కాదని ఇది హామీ ఇస్తుంది

Question 7 ప్రశ్న 7

Thousands of industrial cameras continuously generate high-resolution video, but only detected defects need to be stored centrally. Which design most effectively reduces wide-area network traffic?

వేలాది industrial cameras నిరంతరం high-resolution videoను సృష్టిస్తున్నాయి; కానీ గుర్తించిన defectsకు సంబంధించిన సమాచారం మాత్రమే కేంద్రంగా నిల్వ చేయాలి. Wide-area networkపై data భారం తగ్గించడానికి ఏ design అత్యంత అనుకూలం?

A Analyse video near the cameras and send only relevant events, metadata or summaries to the cloud Camerasకు సమీపంలోనే videoను విశ్లేషించి, అవసరమైన events, metadata లేదా సంక్షిప్త సమాచారాన్ని మాత్రమే cloudకు పంపడం B Increase video resolution further and disable local processing స్థానిక గణనను నిలిపివేసి video resolutionను మరింత పెంచడం C Send every raw frame to the distant cloud before any analysis ఏ విశ్లేషణకూ ముందు ప్రతి raw frameను దూర cloudకు పంపడం D Store all video first on remote archival tape before detecting defects Defects గుర్తించే ముందు మొత్తం videoను దూర archival tapeలో నిల్వ చేయడం

Question 8 ప్రశ్న 8

Which architecture best demonstrates that cloud and edge computing can complement each other?

Cloud మరియు edge computing పరస్పరం తోడ్పడగలవని అత్యుత్తమంగా చూపే architecture ఏది?

A All local decisions are prohibited whenever a cloud service exists Cloud service ఉంటే అన్ని స్థానిక నిర్ణయాలను నిషేధించడం B Installing an edge device permanently disconnects the application from every cloud service Edge device ఏర్పాటు చేసిన వెంటనే applicationను అన్ని cloud services నుంచి శాశ్వతంగా disconnect చేయడం C Every cloud workload must be moved to a single sensor ప్రతి cloud workloadను ఒక్క sensorలోకి మార్చడం D Time-critical control is performed at the edge, while summarised data and larger-scale analytics are handled in the cloud తక్షణ నియంత్రణను edgeలో నిర్వహించి, సంక్షిప్త data మరియు భారీ స్థాయి విశ్లేషణను cloudలో నిర్వహించడం

Question 9 ప్రశ్న 9

At a conceptual level, what does fog computing add to a cloud-edge architecture?

సాధారణ అవగాహనా స్థాయిలో cloud-edge architectureకు fog computing ఏమి జోడిస్తుంది?

A A requirement that all local networks be bypassed అన్ని local networksను తప్పించుకుని data వెళ్లాలనే నిబంధన B A replacement for every sensor and actuator ప్రతి sensor మరియు actuatorను భర్తీ చేసే వ్యవస్థ C A rule that every calculation must occur in one central data centre ప్రతి గణన ఒక్క కేంద్ర data centreలోనే జరగాలనే నియమం D Distributed computing, storage and networking resources positioned within the network between or near end devices and central cloud resources End devices మరియు కేంద్ర cloud మధ్య లేదా వాటి సమీప network స్థాయిల్లో విస్తరించిన computing, storage, networking resources

Question 10 ప్రశ్న 10

Which description best represents a distributed computing system?

Distributed computing systemను అత్యంత సరైన విధంగా వివరించేది ఏది?

A Multiple networked computers or processes coordinate their work to provide a service or solve a problem Network ద్వారా అనుసంధానమైన అనేక computers లేదా processes సమన్వయంతో ఒక సేవను అందించడం లేదా సమస్యను పరిష్కరించడం B A monitor displaying several windows Monitorపై అనేక windows చూపించడం C A single disk divided into several folders ఒకే diskను అనేక foldersగా విభజించడం D One isolated computer that never communicates with another system మరో systemతో ఎప్పుడూ సమాచార మార్పిడి చేయని ఒక్క isolated computer

Question 11 ప్రశ్న 11

Which statement about failures in a distributed system is correct?

Distributed systemలో failures గురించి సరైన ప్రకటన ఏది?

A All nodes must always fail at exactly the same time అన్ని nodes తప్పనిసరిగా ఒకేసారి విఫలమవుతాయి B Adding more nodes automatically eliminates all failure possibilities Nodes సంఖ్య పెంచితే అన్ని failures స్వయంగా పూర్తిగా తొలగిపోతాయి C Network communication inside a distributed system can never fail Distributed systemలో network communication ఎప్పుడూ విఫలం కాదు D One node or network link may fail while other parts continue operating, so the system should be designed to handle partial failures ఒక node లేదా network link విఫలమైనప్పటికీ ఇతర భాగాలు పనిచేయవచ్చు; అందువల్ల partial failuresను ఎదుర్కొనేలా systemను రూపొందించాలి

Question 12 ప్రశ్న 12

Consider the following statements about data replication in distributed systems:
1. Keeping copies of data on multiple nodes can improve availability if one node fails.
2. Replication alone guarantees that all copies always contain the latest value without any coordination mechanism.
Which of the statements given above is/are correct?

Distributed systemsలో data replication గురించి క్రింది ప్రకటనలను పరిశీలించండి:
1. అనేక nodesలో data copies ఉంచడం వల్ల ఒక node విఫలమైనప్పుడు availability మెరుగుపడవచ్చు.
2. ఎలాంటి coordination mechanism లేకపోయినా replication వల్ల అన్ని copiesలో ఎల్లప్పుడూ ఒకే తాజా value ఉంటుందని హామీ లభిస్తుంది.
పై ప్రకటనల్లో ఏది/ఏవి సరైనవి?

A 1 only 1 మాత్రమే B Both 1 and 2 1 మరియు 2 రెండూ C Neither 1 nor 2 1 కాదు, 2 కాదు D 2 only 2 మాత్రమే

Question 13 ప్రశ్న 13

Which statement correctly distinguishes network bandwidth from network latency?

Network bandwidth మరియు network latency మధ్య తేడాను సరైన విధంగా తెలిపేది ఏది?

A Bandwidth and latency are exactly the same quantity Bandwidth మరియు latency పూర్తిగా ఒకే పరిమాణం B High bandwidth always makes latency zero Bandwidth ఎక్కువైతే latency ఎల్లప్పుడూ శూన్యమవుతుంది C Bandwidth indicates how much data can be transferred per unit time, while latency indicates the delay associated with communication Bandwidth ఒక నిర్దిష్ట సమయంలో ఎంత data పంపగలమో సూచిస్తుంది; latency సమాచార మార్పిడిలో ఉండే ఆలస్యాన్ని సూచిస్తుంది D Latency measures processor temperature, while bandwidth measures storage capacity Latency processor temperatureను, bandwidth storage capacityను కొలుస్తాయి

Question 14 ప్రశ్న 14

Which statement about data locality is most accurate?

Data locality గురించి అత్యంత సరైన ప్రకటన ఏది?

A Processing data closer to where it is generated can reduce data movement and may help meet some latency, cost or data-governance requirements Data ఏర్పడే ప్రదేశానికి దగ్గరగా గణన చేయడం వల్ల data రవాణా తగ్గి, కొన్ని latency, ఖర్చు లేదా data-governance అవసరాలను తీర్చడంలో సహాయపడవచ్చు B Processing data locally guarantees perfect security under all conditions Dataను స్థానికంగా process చేస్తే అన్ని పరిస్థితుల్లో సంపూర్ణ security హామీ అవుతుంది C Data locality matters only for magnetic hard disks Data locality magnetic hard disksకు మాత్రమే సంబంధించినది D Data locality means all information must remain forever on a single sensor Data locality అంటే మొత్తం సమాచారం ఎప్పటికీ ఒక్క sensorలోనే ఉండాలి

Question 15 ప్రశ్న 15

Which arrangement is especially suitable for an AI-enabled smart camera that must recognise objects immediately but periodically improve its model using much larger datasets?

ఒక AI-enabled smart camera వస్తువులను వెంటనే గుర్తించాలి; అయితే పెద్ద datasetsతో దాని modelను అప్పుడప్పుడు మెరుగుపరచాలి. ఏ ఏర్పాటు అత్యంత అనుకూలం?

A Disable both local processing and cloud computing Local processing మరియు cloud computing రెండింటినీ నిలిపివేయడం B Perform time-sensitive inference at the edge and use cloud resources for large-scale training or aggregation తక్షణ గుర్తింపుకు అవసరమైన inferenceను edgeలో నిర్వహించి, భారీ training లేదా data aggregation కోసం cloud resourcesను ఉపయోగించడం C Send every frame to archival storage before recognising any object ఏ వస్తువునైనా గుర్తించే ముందు ప్రతి frameను archival storageకు పంపడం D Perform all large-scale training inside the camera regardless of its hardware limits Camera hardware పరిమితులను పట్టించుకోకుండా మొత్తం భారీ trainingను cameraలోనే నిర్వహించడం

Question 16 ప్రశ్న 16

In a remote health-monitoring system, a wearable detects a potentially dangerous heart rhythm. Which architecture best balances urgent response with longer-term analysis?

Remote health-monitoring systemలో wearable ప్రమాదకరమైన హృదయ స్పందన నమూనాను గుర్తించింది. తక్షణ స్పందనతో పాటు దీర్ఘకాలిక విశ్లేషణకు ఏ architecture అత్యంత అనుకూలం?

A Wait for every raw data sample to reach a distant cloud before allowing any urgent alert Urgent alert ఇచ్చే ముందు ప్రతి raw data sample దూర cloudకు చేరే వరకు వేచి ఉండడం B Never analyse or store any information outside the wearable under any circumstances ఏ పరిస్థితిలోనూ wearable బయట dataను విశ్లేషించకపోవడం లేదా నిల్వ చేయకపోవడం C Use the cloud only to increase the physical size of the wearable battery Wearable battery భౌతిక పరిమాణాన్ని పెంచడానికి మాత్రమే cloudను ఉపయోగించడం D Perform initial detection locally or at a nearby edge system, issue a prompt alert, and send appropriate records to the cloud for longer-term analysis Wearable లేదా సమీప edge systemలో ముందుగా ప్రమాదాన్ని గుర్తించి వెంటనే alert ఇవ్వడం; అవసరమైన recordsను దీర్ఘకాలిక విశ్లేషణ కోసం cloudకు పంపడం

Question 17 ప్రశ్న 17

Which statement about a cloud data centre is most accurate?

Cloud data centre గురించి అత్యంత సరైన ప్రకటన ఏది?

A It contains large-scale computing, storage and networking infrastructure used to deliver digital services Digital services అందించడానికి పెద్ద స్థాయిలో computing, storage మరియు networking infrastructureను కలిగి ఉంటుంది B Its only function is to store printed documents Printed documentsను నిల్వ చేయడమే దీని ఏకైక పని C It cannot contain accelerators, virtual machines or high-capacity networks ఇందులో accelerators, virtual machines లేదా అధిక సామర్థ్య networks ఉండవు D It consists only of a single personal computer ఇది కేవలం ఒక్క personal computerతో మాత్రమే ఉంటుంది

Question 18 ప్రశ్న 18

Which statement most accurately compares scalability in cloud and edge computing?

Cloud మరియు edge computingలో scalabilityని అత్యంత సరైన విధంగా పోల్చేది ఏది?

A Scalability is determined only by monitor size Scalabilityను monitor పరిమాణం మాత్రమే నిర్ణయిస్తుంది B Cloud capacity cannot be increased after deployment Cloud capacityను ఒకసారి ఏర్పాటు చేసిన తరువాత పెంచలేము C Every edge device necessarily has more computing power than a cloud data centre ప్రతి edge device తప్పనిసరిగా cloud data centreకంటే ఎక్కువ computing power కలిగి ఉంటుంది D Cloud platforms can pool large central resources and scale them dynamically, while each edge site is often more resource-constrained but many edge sites can be deployed geographically Cloud platformsలో పెద్ద భాగస్వామ్య resourcesను అవసరానికి అనుగుణంగా పెంచవచ్చు; ఒక్కో edge siteలో resources పరిమితంగా ఉండవచ్చు కానీ అనేక ప్రాంతాల్లో edge sitesను ఏర్పాటు చేయవచ్చు

Question 19 ప్రశ్న 19

A city operates thousands of traffic sensors and cameras. Immediate signal control is needed at intersections, while city-wide historical analysis is also required. Which design is most appropriate?

ఒక నగరంలో వేలాది traffic sensors మరియు cameras ఉన్నాయి. Junctionల వద్ద తక్షణ signal controlతో పాటు నగరవ్యాప్త పాత data విశ్లేషణ కూడా అవసరం. ఏ design అత్యంత అనుకూలం?

A Use edge systems for rapid local decisions and cloud or central distributed resources for large-scale aggregation and historical analysis త్వరిత స్థానిక నిర్ణయాలకు edge systemsను, భారీ data సమీకరణ మరియు పాత data విశ్లేషణకు cloud లేదా కేంద్ర distributed resourcesను ఉపయోగించడం B Disconnect every intersection from every other system ప్రతి junctionను మిగతా systems నుంచి పూర్తిగా disconnect చేయడం C Use only one distant server and prohibit all local processing ఒక్క దూర serverను మాత్రమే ఉపయోగించి local processingను పూర్తిగా నిషేధించడం D Store all camera data only on removable optical discs Camera data మొత్తాన్ని removable optical discsలో మాత్రమే నిల్వ చేయడం

Question 20 ప్రశ్న 20

Consider the following statements:
1. Cloud computing can provide on-demand, rapidly scalable shared resources.
2. Edge computing can reduce the need to send every raw data item to a distant cloud.
3. Distributed computing can involve multiple networked components coordinating their work.
4. Using edge computing prevents the same application from using cloud resources.
How many of the statements given above are correct?

క్రింది ప్రకటనలను పరిశీలించండి:
1. Cloud computing ద్వారా అవసరమైనప్పుడు వేగంగా పెంచగల భాగస్వామ్య computing resources పొందవచ్చు.
2. Edge computing వల్ల ప్రతి raw dataను దూర cloudకు పంపాల్సిన అవసరం తగ్గవచ్చు.
3. Distributed computingలో networkతో అనుసంధానమైన అనేక భాగాలు సమన్వయంతో పనిచేయవచ్చు.
4. Edge computing ఉపయోగిస్తే అదే applicationలో cloud resourcesను ఉపయోగించలేము.
పై ప్రకటనల్లో ఎన్ని సరైనవి?

A Only one ఒక్కటి మాత్రమే B Only two రెండు మాత్రమే C All four నాలుగూ D Only three మూడు మాత్రమే

విజ్ఞాన శాస్త్రం మరియు సాంకేతిక విజ్ఞానం - టెస్ట్ 7 - క్లౌడ్, ఎడ్జ్ మరియు డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ కంప్యూటింగ్

Answer Key || సమాధానాల పట్టిక

Related Quizzes || సంబంధిత క్విజ్‌లు

Science and Technology Quiz

Answer Key సమాధానాల పట్టిక

Related Quizzes సంబంధిత క్విజ్‌లు