టెస్ట్ 7 - యాదృచ్ఛిక మరియు యాదృచ్ఛికేతర నమూనా ఎంపిక
Please keep at least one language enabled. || కనీసం ఒక భాషను ఎంచుకోండి.
Question 1
ప్రశ్న 1
In probability sampling, the selection probability of each population unit is:
సంభావ్యత ఆధారిత నమూనా ఎంపికలో ప్రతి సమష్టి యూనిట్ ఎంపికయ్యే సంభావ్యత ఎలా ఉంటుంది?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Probability sampling uses a defined chance-based selection procedure.
• Each population unit has a known, non-zero selection probability.
• Selection probabilities need not be equal in every probability design.
• Personal preference must not determine which unit is chosen.
• Thus known, positive selection probability is the defining condition.
• Each population unit has a known, non-zero selection probability.
• Selection probabilities need not be equal in every probability design.
• Personal preference must not determine which unit is chosen.
• Thus known, positive selection probability is the defining condition.
వివరణ:
• సంభావ్యత ఆధారిత ఎంపికలో నిర్దిష్ట యాదృచ్ఛిక విధానం ఉంటుంది.
• ప్రతి సమష్టి యూనిట్కు తెలిసిన, సున్నా కంటే ఎక్కువ ఎంపిక సంభావ్యత ఉంటుంది.
• అన్ని సంభావ్యత నమూనా పద్ధతుల్లో అవకాశాలు సమానంగా ఉండాల్సిన అవసరం లేదు.
• ఏ యూనిట్‌ను ఎంచుకోవాలో వ్యక్తిగత ఇష్టం నిర్ణయించకూడదు.
• అందువల్ల తెలిసిన, సున్నా కంటే ఎక్కువ సంభావ్యత సరైన సమాధానం.
• ప్రతి సమష్టి యూనిట్కు తెలిసిన, సున్నా కంటే ఎక్కువ ఎంపిక సంభావ్యత ఉంటుంది.
• అన్ని సంభావ్యత నమూనా పద్ధతుల్లో అవకాశాలు సమానంగా ఉండాల్సిన అవసరం లేదు.
• ఏ యూనిట్‌ను ఎంచుకోవాలో వ్యక్తిగత ఇష్టం నిర్ణయించకూడదు.
• అందువల్ల తెలిసిన, సున్నా కంటే ఎక్కువ సంభావ్యత సరైన సమాధానం.
Question 2
ప్రశ్న 2
Selecting student names by drawing identical folded slips from a well-mixed box is an example of:
ఒకే రకంగా మడిచిన విద్యార్థుల పేర్ల చీటీలను బాగా కలిపి పెట్టెలో నుంచి తీయడం ఏ ఎంపికకు ఉదాహరణ?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• The lottery method uses chance to choose units.
• Identical slips help prevent visual identification of names.
• Mixing makes deliberate preference less likely.
• The investigator does not pick students by personal judgement.
• Hence this is random selection by lottery.
• Identical slips help prevent visual identification of names.
• Mixing makes deliberate preference less likely.
• The investigator does not pick students by personal judgement.
• Hence this is random selection by lottery.
వివరణ:
• లాటరీ పద్ధతిలో యాదృచ్ఛికంగా యూనిట్లను ఎంచుకుంటారు.
• ఒకే రకమైన చీటీల వల్ల పేర్లను బయట నుంచి గుర్తించలేరు.
• చీటీలను బాగా కలపడం వల్ల ఉద్దేశపూర్వక ఎంపికకు అవకాశం తగ్గుతుంది.
• పరిశోధకుడు తన అభిప్రాయం ప్రకారం విద్యార్థులను ఎంచుకోడు.
• కాబట్టి ఇది లాటరీ ద్వారా యాదృచ్ఛిక ఎంపిక.
• ఒకే రకమైన చీటీల వల్ల పేర్లను బయట నుంచి గుర్తించలేరు.
• చీటీలను బాగా కలపడం వల్ల ఉద్దేశపూర్వక ఎంపికకు అవకాశం తగ్గుతుంది.
• పరిశోధకుడు తన అభిప్రాయం ప్రకారం విద్యార్థులను ఎంచుకోడు.
• కాబట్టి ఇది లాటరీ ద్వారా యాదృచ్ఛిక ఎంపిక.
Question 3
ప్రశ్న 3
A researcher interviews the first 30 visitors available at a bus stand. The sampling method is:
పరిశోధకుడు బస్టాండ్‌లో అందుబాటులో ఉన్న మొదటి 30 మందిని ఇంటర్వ్యూ చేశాడు. ఇది ఏ నమూనా పద్ధతి?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• The respondents are selected because they are readily available.
• No random mechanism selects people from the target population.
• Other people may have no chance of appearing in the selected group.
• This is the usual feature of convenience sampling.
• Therefore the correct method is convenience sampling.
• No random mechanism selects people from the target population.
• Other people may have no chance of appearing in the selected group.
• This is the usual feature of convenience sampling.
• Therefore the correct method is convenience sampling.
వివరణ:
• అందుబాటులో ఉన్నారనే కారణంతో స్పందించేవారిని ఎంచుకున్నారు.
• లక్ష్య సమష్టి నుంచి యాదృచ్ఛికంగా ఎంచుకునే విధానం లేదు.
• ఇతరులకు ఈ ఎంపికలో చేరే అవకాశం ఉండకపోవచ్చు.
• ఇది సౌలభ్య నమూనా ఎంపికకు సాధారణ లక్షణం.
• అందువల్ల సౌలభ్య నమూనా ఎంపిక సరైన సమాధానం.
• లక్ష్య సమష్టి నుంచి యాదృచ్ఛికంగా ఎంచుకునే విధానం లేదు.
• ఇతరులకు ఈ ఎంపికలో చేరే అవకాశం ఉండకపోవచ్చు.
• ఇది సౌలభ్య నమూనా ఎంపికకు సాధారణ లక్షణం.
• అందువల్ల సౌలభ్య నమూనా ఎంపిక సరైన సమాధానం.
Question 4
ప్రశ్న 4
A researcher deliberately selects experienced agricultural experts for a specialised interview. This is:
ప్రత్యేక ఇంటర్వ్యూ కోసం పరిశోధకుడు అనుభవం ఉన్న వ్యవసాయ నిపుణులను ఉద్దేశపూర్వకంగా ఎంచుకున్నాడు. ఇది ఏ పద్ధతి?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• The investigator seeks people with a specified expertise.
• Participants are selected deliberately for that characteristic.
• Their selection is based on judgement rather than chance.
• Such selection is called purposive or judgement sampling.
• It is useful for specialised information, not automatic population representation.
• Participants are selected deliberately for that characteristic.
• Their selection is based on judgement rather than chance.
• Such selection is called purposive or judgement sampling.
• It is useful for specialised information, not automatic population representation.
వివరణ:
• నిర్దిష్ట అనుభవం ఉన్నవారి నుంచి సమాచారం కావాలి.
• ఆ లక్షణం ఆధారంగా వారిని ఉద్దేశపూర్వకంగా ఎంచుకున్నారు.
• ఎంపిక యాదృచ్ఛికంగా కాకుండా పరిశోధకుడి నిర్ణయంతో జరిగింది.
• దీనిని ఉద్దేశపూర్వక లేదా జడ్జిమెంట్ నమూనా ఎంపిక అంటారు.
• ప్రత్యేక సమాచారం కోసం ఉపయోగపడినా సమష్టికి ప్రాతినిధ్యం ఖాయం కాదు.
• ఆ లక్షణం ఆధారంగా వారిని ఉద్దేశపూర్వకంగా ఎంచుకున్నారు.
• ఎంపిక యాదృచ్ఛికంగా కాకుండా పరిశోధకుడి నిర్ణయంతో జరిగింది.
• దీనిని ఉద్దేశపూర్వక లేదా జడ్జిమెంట్ నమూనా ఎంపిక అంటారు.
• ప్రత్యేక సమాచారం కోసం ఉపయోగపడినా సమష్టికి ప్రాతినిధ్యం ఖాయం కాదు.
Question 5
ప్రశ్న 5
An interviewer is told to survey 40 men and 60 women and selects available persons in each category. This is:
ఇంటర్వ్యూకు 40 మంది పురుషులు, 60 మంది మహిళలను తీసుకోవాలని నిర్ణయించి, ప్రతి వర్గంలో అందుబాటులో ఉన్నవారిని ఎంచుకున్నారు. ఇది ఏ పద్ధతి?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• The investigator is given fixed numbers for two categories.
• These targets are called quotas.
• Within each category, available persons are chosen without random selection.
• Therefore the procedure is a non-probability method.
• Its name is quota sampling.
• These targets are called quotas.
• Within each category, available persons are chosen without random selection.
• Therefore the procedure is a non-probability method.
• Its name is quota sampling.
వివరణ:
• రెండు వర్గాలకు ముందుగానే సంఖ్యలను నిర్ణయించారు.
• ఆ నిర్ణీత సంఖ్యలను కోటాలు అంటారు.
• ప్రతి వర్గంలో యాదృచ్ఛిక ఎంపిక లేకుండా అందుబాటులో ఉన్నవారిని తీసుకున్నారు.
• అందువల్ల ఇది సంభావ్యతేతర నమూనా పద్ధతి.
• దీని పేరు కోటా నమూనా ఎంపిక.
• ఆ నిర్ణీత సంఖ్యలను కోటాలు అంటారు.
• ప్రతి వర్గంలో యాదృచ్ఛిక ఎంపిక లేకుండా అందుబాటులో ఉన్నవారిని తీసుకున్నారు.
• అందువల్ల ఇది సంభావ్యతేతర నమూనా పద్ధతి.
• దీని పేరు కోటా నమూనా ఎంపిక.
Question 6
ప్రశ్న 6
Which feature most clearly distinguishes probability sampling from non-probability sampling?
సంభావ్యత ఆధారిత, సంభావ్యతేతర నమూనా పద్ధతుల మధ్య ప్రధాన తేడా ఏది?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Probability sampling applies a known selection mechanism.
• Non-probability selection can depend on access or judgement.
• Both kinds of surveys may use questionnaires.
• Either kind can collect numerical or categorical information.
• The chance-based selection rule is the key distinction.
• Non-probability selection can depend on access or judgement.
• Both kinds of surveys may use questionnaires.
• Either kind can collect numerical or categorical information.
• The chance-based selection rule is the key distinction.
వివరణ:
• సంభావ్యత ఆధారిత నమూనాలో తెలిసిన ఎంపిక విధానం ఉంటుంది.
• సంభావ్యతేతర ఎంపిక అందుబాటు లేదా వ్యక్తిగత నిర్ణయంపై ఆధారపడవచ్చు.
• రెండు పద్ధతుల్లోనూ ప్రశ్నావళిని ఉపయోగించవచ్చు.
• రెండింటిలోనూ సంఖ్యాత్మక లేదా వర్గాల సమాచారం సేకరించవచ్చు.
• అందువల్ల యాదృచ్ఛిక ఎంపిక విధానమే ప్రధాన తేడా.
• సంభావ్యతేతర ఎంపిక అందుబాటు లేదా వ్యక్తిగత నిర్ణయంపై ఆధారపడవచ్చు.
• రెండు పద్ధతుల్లోనూ ప్రశ్నావళిని ఉపయోగించవచ్చు.
• రెండింటిలోనూ సంఖ్యాత్మక లేదా వర్గాల సమాచారం సేకరించవచ్చు.
• అందువల్ల యాదృచ్ఛిక ఎంపిక విధానమే ప్రధాన తేడా.
Question 7
ప్రశ్న 7
After assigning numbers to all households, an investigator uses a random-number generator to select households. The method is:
అన్ని కుటుంబాలకు సంఖ్యలు కేటాయించి యాదృచ్ఛిక సంఖ్యల జనరేటర్‌తో కుటుంబాలను ఎంచుకున్నారు. ఇది ఏ ఎంపిక?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• The households are identified by their assigned numbers.
• A random-number generator chooses numbers by a chance mechanism.
• The corresponding households are then included.
• The investigator is not choosing households by preference.
• Thus the process is random sampling.
• A random-number generator chooses numbers by a chance mechanism.
• The corresponding households are then included.
• The investigator is not choosing households by preference.
• Thus the process is random sampling.
వివరణ:
• కుటుంబాలను కేటాయించిన సంఖ్యలతో గుర్తిస్తారు.
• యాదృచ్ఛిక సంఖ్యల జనరేటర్ అవకాశ విధానం ద్వారా సంఖ్యలను ఎంచుకుంటుంది.
• ఆ సంఖ్యలకు సంబంధించిన కుటుంబాలను నమూనాలో చేర్చుతారు.
• పరిశోధకుడి ఇష్టంతో కుటుంబాలను ఎంచుకోవడం లేదు.
• కాబట్టి ఇది యాదృచ్ఛిక నమూనా ఎంపిక.
• యాదృచ్ఛిక సంఖ్యల జనరేటర్ అవకాశ విధానం ద్వారా సంఖ్యలను ఎంచుకుంటుంది.
• ఆ సంఖ్యలకు సంబంధించిన కుటుంబాలను నమూనాలో చేర్చుతారు.
• పరిశోధకుడి ఇష్టంతో కుటుంబాలను ఎంచుకోవడం లేదు.
• కాబట్టి ఇది యాదృచ్ఛిక నమూనా ఎంపిక.
Question 8
ప్రశ్న 8
Which of the following is a non-probability sampling method?
కింది వాటిలో సంభావ్యతేతర నమూనా ఎంపిక పద్ధతి ఏది?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Lottery and random-number selection use chance.
• Judgement sampling uses the investigator’s chosen criteria.
• The selected units are not drawn by a random mechanism.
• Known inclusion probabilities are not supplied by that procedure.
• Therefore judgement-based selection is non-probability sampling.
• Judgement sampling uses the investigator’s chosen criteria.
• The selected units are not drawn by a random mechanism.
• Known inclusion probabilities are not supplied by that procedure.
• Therefore judgement-based selection is non-probability sampling.
వివరణ:
• లాటరీ, యాదృచ్ఛిక సంఖ్యల పద్ధతుల్లో అవకాశ విధానం ఉంటుంది.
• జడ్జిమెంట్ ఎంపికలో పరిశోధకుడు నిర్ణయించిన ప్రమాణాలను ఉపయోగిస్తాడు.
• యూనిట్లను యాదృచ్ఛిక విధానంతో ఎంచుకోరు.
• ఆ పద్ధతితో తెలిసిన ఎంపిక సంభావ్యతలు లభించవు.
• అందువల్ల వ్యక్తిగత నిర్ణయంతో ఎంపిక సంభావ్యతేతర పద్ధతి.
• జడ్జిమెంట్ ఎంపికలో పరిశోధకుడు నిర్ణయించిన ప్రమాణాలను ఉపయోగిస్తాడు.
• యూనిట్లను యాదృచ్ఛిక విధానంతో ఎంచుకోరు.
• ఆ పద్ధతితో తెలిసిన ఎంపిక సంభావ్యతలు లభించవు.
• అందువల్ల వ్యక్తిగత నిర్ణయంతో ఎంపిక సంభావ్యతేతర పద్ధతి.
Question 9
ప్రశ్న 9
A random sample is selected correctly from a population. Which statement is valid?
సమష్టి నుంచి సరిగ్గా యాదృచ్ఛిక నమూనాను ఎంచుకున్నారు. కింది వాక్యాల్లో సరైనది ఏది?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Random selection does not guarantee a perfectly matching sample.
• Selected units may differ from the population by chance.
• Such variation is part of sampling uncertainty.
• Non-response can occur even after random selection.
• Therefore the sample may differ by chance.
• Selected units may differ from the population by chance.
• Such variation is part of sampling uncertainty.
• Non-response can occur even after random selection.
• Therefore the sample may differ by chance.
వివరణ:
• యాదృచ్ఛిక ఎంపికతో సమష్టికి పూర్తిగా సమానమైన నమూనా ఖాయం కాదు.
• ఎంచుకున్న యూనిట్లు యాదృచ్ఛిక కారణాల వల్ల భిన్నంగా ఉండవచ్చు.
• ఇలాంటి తేడాలు నమూనా అనిశ్చితిలో భాగం.
• యాదృచ్ఛిక ఎంపిక తర్వాత కూడా కొందరు స్పందించకపోవచ్చు.
• అందువల్ల నమూనా సమష్టికి భిన్నంగా ఉండవచ్చు.
• ఎంచుకున్న యూనిట్లు యాదృచ్ఛిక కారణాల వల్ల భిన్నంగా ఉండవచ్చు.
• ఇలాంటి తేడాలు నమూనా అనిశ్చితిలో భాగం.
• యాదృచ్ఛిక ఎంపిక తర్వాత కూడా కొందరు స్పందించకపోవచ్చు.
• అందువల్ల నమూనా సమష్టికి భిన్నంగా ఉండవచ్చు.
Question 10
ప్రశ్న 10
A list used for random selection omits households in one entire locality. What is the likely problem?
యాదృచ్ఛిక ఎంపికకు ఉపయోగించిన జాబితాలో ఒక ప్రాంతంలోని కుటుంబాలన్నీ లేవు. ప్రధాన సమస్య ఏది?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• The sampling frame lists units available for selection.
• Households in the omitted locality are absent from that list.
• They cannot be selected through the stated frame.
• Random selection within an incomplete list does not fix undercoverage.
• Thus the problem is sampling-frame undercoverage.
• Households in the omitted locality are absent from that list.
• They cannot be selected through the stated frame.
• Random selection within an incomplete list does not fix undercoverage.
• Thus the problem is sampling-frame undercoverage.
వివరణ:
• నమూనా ఎంపిక జాబితాలో ఎంచుకోగల యూనిట్లు ఉంటాయి.
• వదిలేసిన ప్రాంతంలోని కుటుంబాలు ఆ జాబితాలో లేవు.
• ఆ జాబితా ద్వారా వాటిని ఎంచుకోలేరు.
• అసంపూర్ణ జాబితాలో యాదృచ్ఛిక ఎంపిక చేసినా లోపం పోదు.
• అందువల్ల ఇది నమూనా జాబితా పరిధి లోపం.
• వదిలేసిన ప్రాంతంలోని కుటుంబాలు ఆ జాబితాలో లేవు.
• ఆ జాబితా ద్వారా వాటిని ఎంచుకోలేరు.
• అసంపూర్ణ జాబితాలో యాదృచ్ఛిక ఎంపిక చేసినా లోపం పోదు.
• అందువల్ల ఇది నమూనా జాబితా పరిధి లోపం.
Question 11
ప్రశ్న 11
An online poll allows anyone to click a link and submit an opinion. This selection is mainly:
ఒక ఆన్‌లైన్ పోలింగ్‌లో లింక్‌పై క్లిక్ చేసిన ఎవరైనా తమ అభిప్రాయం ఇవ్వవచ్చు. ఇది ప్రధానంగా ఏ ఎంపిక?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• People choose for themselves whether to participate.
• No random mechanism selects respondents from a defined list.
• Those with strong opinions may respond more often.
• Inclusion probabilities are not known from the poll design.
• This is voluntary-response non-random sampling.
• No random mechanism selects respondents from a defined list.
• Those with strong opinions may respond more often.
• Inclusion probabilities are not known from the poll design.
• This is voluntary-response non-random sampling.
వివరణ:
• పాల్గొనాలా వద్దా అనేది వ్యక్తులే నిర్ణయించుకుంటారు.
• నిర్దిష్ట జాబితా నుంచి యాదృచ్ఛికంగా స్పందనదారులను ఎంచుకోలేదు.
• బలమైన అభిప్రాయం ఉన్నవారు ఎక్కువగా స్పందించవచ్చు.
• ఈ విధానంలో ఎంపిక సంభావ్యతలు ముందుగా తెలియవు.
• కాబట్టి ఇది స్వచ్ఛంద స్పందన ఆధారిత యాదృచ్ఛికేతర ఎంపిక.
• నిర్దిష్ట జాబితా నుంచి యాదృచ్ఛికంగా స్పందనదారులను ఎంచుకోలేదు.
• బలమైన అభిప్రాయం ఉన్నవారు ఎక్కువగా స్పందించవచ్చు.
• ఈ విధానంలో ఎంపిక సంభావ్యతలు ముందుగా తెలియవు.
• కాబట్టి ఇది స్వచ్ఛంద స్పందన ఆధారిత యాదృచ్ఛికేతర ఎంపిక.
Question 12
ప్రశ్న 12
A college selects the first 25 names from its alphabetical roll for a survey. The selection is:
కళాశాల సర్వే కోసం అక్షర క్రమంలోని జాబితా నుంచి మొదటి 25 పేర్లను ఎంచుకున్నారు. ఈ ఎంపిక ఏది?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Alphabetical ordering does not create random selection.
• Choosing the first names follows a predetermined rule.
• Later names have no opportunity to enter this sample.
• A fixed sample count does not make selection random.
• Therefore this selection is non-random.
• Choosing the first names follows a predetermined rule.
• Later names have no opportunity to enter this sample.
• A fixed sample count does not make selection random.
• Therefore this selection is non-random.
వివరణ:
• అక్షర క్రమంలో పేర్లు ఉండడం వల్ల ఎంపిక యాదృచ్ఛికం కాదు.
• మొదటి పేర్లను తీసుకోవడం ముందుగా నిర్ణయించిన క్రమం.
• తర్వాతి పేర్లకు ఈ నమూనాలో చేరే అవకాశం లేదు.
• నమూనా సంఖ్య నిర్ణయించడమే యాదృచ్ఛిక ఎంపిక కాదు.
• అందువల్ల ఇది యాదృచ్ఛికేతర ఎంపిక.
• మొదటి పేర్లను తీసుకోవడం ముందుగా నిర్ణయించిన క్రమం.
• తర్వాతి పేర్లకు ఈ నమూనాలో చేరే అవకాశం లేదు.
• నమూనా సంఖ్య నిర్ణయించడమే యాదృచ్ఛిక ఎంపిక కాదు.
• అందువల్ల ఇది యాదృచ్ఛికేతర ఎంపిక.
Question 13
ప్రశ్న 13
Which practice best prevents personal preference when selecting units from a complete household list?
పూర్తి కుటుంబాల జాబితా నుంచి యూనిట్ల ఎంపికలో వ్యక్తిగత ఇష్టాన్ని తగ్గించడానికి ఉత్తమ పద్ధతి ఏది?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• A complete household list identifies the eligible units.
• Random-number selection follows chance instead of preference.
• Choosing neighbours or acquaintances introduces personal discretion.
• Chance-based selection helps reduce selection bias.
• Therefore a random-number generator is the best choice.
• Random-number selection follows chance instead of preference.
• Choosing neighbours or acquaintances introduces personal discretion.
• Chance-based selection helps reduce selection bias.
• Therefore a random-number generator is the best choice.
వివరణ:
• పూర్తి కుటుంబాల జాబితాలో అర్హమైన యూనిట్లు ఉంటాయి.
• యాదృచ్ఛిక సంఖ్యల ఎంపిక వ్యక్తిగత ఇష్టంపై ఆధారపడదు.
• పొరుగువారిని లేదా తెలిసినవారిని ఎంచుకోవడంలో వ్యక్తిగత నిర్ణయం ఉంటుంది.
• అవకాశ ఆధారిత ఎంపిక వల్ల ఎంపిక పక్షపాతం తగ్గుతుంది.
• అందువల్ల యాదృచ్ఛిక సంఖ్యల జనరేటర్ సరైన ఎంపిక.
• యాదృచ్ఛిక సంఖ్యల ఎంపిక వ్యక్తిగత ఇష్టంపై ఆధారపడదు.
• పొరుగువారిని లేదా తెలిసినవారిని ఎంచుకోవడంలో వ్యక్తిగత నిర్ణయం ఉంటుంది.
• అవకాశ ఆధారిత ఎంపిక వల్ల ఎంపిక పక్షపాతం తగ్గుతుంది.
• అందువల్ల యాదృచ్ఛిక సంఖ్యల జనరేటర్ సరైన ఎంపిక.
Question 14
ప్రశ్న 14
Which of the following is a practical requirement for drawing a lottery sample from a specified group?
నిర్దిష్ట సమూహం నుంచి లాటరీ నమూనా ఎంచుకోవడానికి సాధారణంగా ఏది అవసరం?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• The lottery must include all units eligible for selection.
• Each eligible unit needs a slip or equivalent identifier.
• An incomplete set of slips excludes some units.
• Drawing slips cannot repair such missing coverage.
• Thus identifying the complete eligible group is essential.
• Each eligible unit needs a slip or equivalent identifier.
• An incomplete set of slips excludes some units.
• Drawing slips cannot repair such missing coverage.
• Thus identifying the complete eligible group is essential.
వివరణ:
• లాటరీలో ఎంపికకు అర్హమైన అన్ని యూనిట్లు ఉండాలి.
• ప్రతి యూనిట్కు చీటీ లేదా గుర్తింపు సంఖ్య అవసరం.
• కొన్ని చీటీలు లేకపోతే ఆ యూనిట్లు ఎంపికలో చేరవు.
• చీటీలు తీయడం వల్ల ఈ లోపం సరిదిద్దబడదు.
• అందువల్ల అర్హమైన సమూహాన్ని పూర్తిగా గుర్తించడం అవసరం.
• ప్రతి యూనిట్కు చీటీ లేదా గుర్తింపు సంఖ్య అవసరం.
• కొన్ని చీటీలు లేకపోతే ఆ యూనిట్లు ఎంపికలో చేరవు.
• చీటీలు తీయడం వల్ల ఈ లోపం సరిదిద్దబడదు.
• అందువల్ల అర్హమైన సమూహాన్ని పూర్తిగా గుర్తించడం అవసరం.
Question 15
ప్రశ్న 15
Which is an important advantage of non-random sampling for a quick preliminary enquiry?
త్వరగా చేసే ప్రాథమిక అధ్యయనంలో యాదృచ్ఛికేతర నమూనా ఎంపికకు ముఖ్యమైన ప్రయోజనం ఏది?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Non-random methods may use readily available respondents.
• They may avoid preparing a complete population list.
• This can reduce time and organisational effort.
• However, selection bias and limited generalisation remain concerns.
• Therefore speed and economy are practical advantages.
• They may avoid preparing a complete population list.
• This can reduce time and organisational effort.
• However, selection bias and limited generalisation remain concerns.
• Therefore speed and economy are practical advantages.
వివరణ:
• యాదృచ్ఛికేతర పద్ధతుల్లో అందుబాటులో ఉన్నవారిని ఎంచుకోవచ్చు.
• కొన్నిసార్లు సమష్టి మొత్తం జాబితా అవసరం ఉండదు.
• దీంతో సమయం, ఏర్పాట్ల ఖర్చు తగ్గవచ్చు.
• అయినా ఎంపిక పక్షపాతం, ఫలితాల సాధారణీకరణ సమస్యలు ఉంటాయి.
• అందువల్ల వేగం, తక్కువ ఖర్చు ప్రాయోగిక ప్రయోజనాలు.
• కొన్నిసార్లు సమష్టి మొత్తం జాబితా అవసరం ఉండదు.
• దీంతో సమయం, ఏర్పాట్ల ఖర్చు తగ్గవచ్చు.
• అయినా ఎంపిక పక్షపాతం, ఫలితాల సాధారణీకరణ సమస్యలు ఉంటాయి.
• అందువల్ల వేగం, తక్కువ ఖర్చు ప్రాయోగిక ప్రయోజనాలు.
Question 16
ప్రశ్న 16
Why is a non-random sample generally unsuitable for calculating a design-based margin of sampling error?
యాదృచ్ఛికేతర నమూనాతో ఎంపిక విధానం ఆధారంగా నమూనా దోష పరిమితిని లెక్కించడం సాధారణంగా ఎందుకు సాధ్యం కాదు?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Design-based sampling error relies on the sample-selection mechanism.
• Probability sampling defines chances of including units.
• Convenience or judgement selection lacks those design probabilities.
• Ordinary random-sampling error formulas therefore lack their required basis.
• Thus the missing probability selection design is the reason.
• Probability sampling defines chances of including units.
• Convenience or judgement selection lacks those design probabilities.
• Ordinary random-sampling error formulas therefore lack their required basis.
• Thus the missing probability selection design is the reason.
వివరణ:
• ఎంపిక విధానం ఆధారిత నమూనా దోషం ఎంపిక ప్రక్రియపై ఆధారపడుతుంది.
• సంభావ్యత నమూనాలో యూనిట్ల ఎంపిక అవకాశాలు నిర్వచించబడతాయి.
• సౌలభ్య లేదా జడ్జిమెంట్ ఎంపికలో అలాంటి అవకాశాలు తెలియవు.
• అందువల్ల సాధారణ యాదృచ్ఛిక నమూనా దోష సూత్రాలకు కావలసిన ఆధారం ఉండదు.
• కాబట్టి సంభావ్యత ఎంపిక విధానం లేకపోవడమే కారణం.
• సంభావ్యత నమూనాలో యూనిట్ల ఎంపిక అవకాశాలు నిర్వచించబడతాయి.
• సౌలభ్య లేదా జడ్జిమెంట్ ఎంపికలో అలాంటి అవకాశాలు తెలియవు.
• అందువల్ల సాధారణ యాదృచ్ఛిక నమూనా దోష సూత్రాలకు కావలసిన ఆధారం ఉండదు.
• కాబట్టి సంభావ్యత ఎంపిక విధానం లేకపోవడమే కారణం.
Question 17
ప్రశ్న 17
A sample is considered representative when it:
ఒక నమూనా ప్రాతినిధ్య నమూనాగా పరిగణించబడాలంటే అది ఎలా ఉండాలి?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• A sample is intended to provide information about a population.
• Representativeness concerns characteristics relevant to the enquiry.
• Convenient access alone does not establish representativeness.
• A fixed fraction of the population is not required.
• Therefore reflecting relevant population characteristics is the correct feature.
• Representativeness concerns characteristics relevant to the enquiry.
• Convenient access alone does not establish representativeness.
• A fixed fraction of the population is not required.
• Therefore reflecting relevant population characteristics is the correct feature.
వివరణ:
• నమూనా ద్వారా లక్ష్య సమష్టి గురించి సమాచారం పొందుతారు.
• ప్రాతినిధ్యం అంటే అధ్యయనానికి సంబంధించిన సమష్టి లక్షణాలను ప్రతిబింబించడం.
• అందుబాటులో ఉన్నవారినే తీసుకుంటే ప్రాతినిధ్యం ఖాయం కాదు.
• సమష్టిలో నిర్ణీత భాగాన్నే తీసుకోవాలనే నియమం లేదు.
• అందువల్ల ముఖ్యమైన లక్షణాలను ప్రతిబింబించడం సరైన లక్షణం.
• ప్రాతినిధ్యం అంటే అధ్యయనానికి సంబంధించిన సమష్టి లక్షణాలను ప్రతిబింబించడం.
• అందుబాటులో ఉన్నవారినే తీసుకుంటే ప్రాతినిధ్యం ఖాయం కాదు.
• సమష్టిలో నిర్ణీత భాగాన్నే తీసుకోవాలనే నియమం లేదు.
• అందువల్ల ముఖ్యమైన లక్షణాలను ప్రతిబింబించడం సరైన లక్షణం.
Question 18
ప్రశ్న 18
A survey fixes equal numbers of rural and urban respondents but chooses each respondent by convenience. Which statement is correct?
సర్వేలో గ్రామీణ, పట్టణ ప్రాంతాల నుంచి సమాన సంఖ్యలో వ్యక్తులను తీసుకోవాలని నిర్ణయించి, ప్రతి వర్గంలో అందుబాటులో ఉన్నవారిని ఎంచుకున్నారు. సరైన వాక్యం ఏది?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Fixed counts for categories are quotas.
• Respondents within each quota are chosen by convenience.
• Equal group counts do not create a chance-based selection rule.
• The overall selection procedure is non-probability sampling.
• Thus it remains non-random quota sampling.
• Respondents within each quota are chosen by convenience.
• Equal group counts do not create a chance-based selection rule.
• The overall selection procedure is non-probability sampling.
• Thus it remains non-random quota sampling.
వివరణ:
• వర్గాలకు ముందుగా నిర్ణయించిన సంఖ్యలను కోటాలు అంటారు.
• ప్రతి కోటాలో అందుబాటులో ఉన్నవారిని ఎంచుకున్నారు.
• వర్గాల సంఖ్యలు సమానమైనంత మాత్రాన యాదృచ్ఛిక ఎంపిక జరగదు.
• ఇది సంభావ్యతేతర ఎంపిక విధానమే.
• కాబట్టి ఇది యాదృచ్ఛికేతర కోటా నమూనా ఎంపిక.
• ప్రతి కోటాలో అందుబాటులో ఉన్నవారిని ఎంచుకున్నారు.
• వర్గాల సంఖ్యలు సమానమైనంత మాత్రాన యాదృచ్ఛిక ఎంపిక జరగదు.
• ఇది సంభావ్యతేతర ఎంపిక విధానమే.
• కాబట్టి ఇది యాదృచ్ఛికేతర కోటా నమూనా ఎంపిక.
Question 19
ప్రశ్న 19
A randomly selected household refuses to respond and is replaced by the interviewer’s nearest neighbour. The replacement is:
యాదృచ్ఛికంగా ఎంచుకున్న కుటుంబం స్పందించకపోవడంతో దాని స్థానంలో ఇంటర్వ్యూ చేసే వ్యక్తి సమీప కుటుంబాన్ని తీసుకున్నాడు. ఆ ప్రత్యామ్నాయ ఎంపిక ఏది?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• The original household was selected randomly.
• The respondent then refused to provide information.
• The substitute was chosen because of physical proximity.
• That replacement does not follow the original random procedure.
• It is a non-random convenience replacement.
• The respondent then refused to provide information.
• The substitute was chosen because of physical proximity.
• That replacement does not follow the original random procedure.
• It is a non-random convenience replacement.
వివరణ:
• మొదటి కుటుంబాన్ని యాదృచ్ఛికంగా ఎంచుకున్నారు.
• ఆ కుటుంబం సమాచారం ఇవ్వడానికి నిరాకరించింది.
• దగ్గరగా ఉందనే కారణంతో మరో కుటుంబాన్ని తీసుకున్నారు.
• ఆ ప్రత్యామ్నాయ ఎంపిక అసలు యాదృచ్ఛిక విధానాన్ని అనుసరించలేదు.
• అందువల్ల ఇది సౌలభ్య ఆధారిత యాదృచ్ఛికేతర ప్రత్యామ్నాయ ఎంపిక.
• ఆ కుటుంబం సమాచారం ఇవ్వడానికి నిరాకరించింది.
• దగ్గరగా ఉందనే కారణంతో మరో కుటుంబాన్ని తీసుకున్నారు.
• ఆ ప్రత్యామ్నాయ ఎంపిక అసలు యాదృచ్ఛిక విధానాన్ని అనుసరించలేదు.
• అందువల్ల ఇది సౌలభ్య ఆధారిత యాదృచ్ఛికేతర ప్రత్యామ్నాయ ఎంపిక.
Question 20
ప్రశ్న 20
A survey of all town residents is conducted only among people visiting one shopping mall. The chief problem is:
పట్టణవాసులందరిపై సర్వే చేయాలనుకుని ఒక షాపింగ్ మాల్‌కు వచ్చినవారినే ప్రశ్నించారు. ప్రధాన సమస్య ఏది?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• The target population is all town residents.
• The respondents are only people visiting one mall.
• Non-visitors may differ in income, age or shopping habits.
• The selection is based on access rather than random coverage.
• Thus the sample may not represent town residents.
• The respondents are only people visiting one mall.
• Non-visitors may differ in income, age or shopping habits.
• The selection is based on access rather than random coverage.
• Thus the sample may not represent town residents.
వివరణ:
• లక్ష్య సమష్టి పట్టణంలోని నివాసులందరూ.
• కానీ ఒక మాల్‌కు వచ్చినవారినే ప్రశ్నించారు.
• మాల్‌కు రానివారి ఆదాయం, వయస్సు, అలవాట్లు వేరుగా ఉండవచ్చు.
• ఎంపిక యాదృచ్ఛికంగా కాకుండా అందుబాటు ఆధారంగా జరిగింది.
• కాబట్టి నమూనా పట్టణవాసులందరికీ ప్రాతినిధ్యం వహించకపోవచ్చు.
• కానీ ఒక మాల్‌కు వచ్చినవారినే ప్రశ్నించారు.
• మాల్‌కు రానివారి ఆదాయం, వయస్సు, అలవాట్లు వేరుగా ఉండవచ్చు.
• ఎంపిక యాదృచ్ఛికంగా కాకుండా అందుబాటు ఆధారంగా జరిగింది.
• కాబట్టి నమూనా పట్టణవాసులందరికీ ప్రాతినిధ్యం వహించకపోవచ్చు.
Question 21
ప్రశ్న 21
Which statement about unequal selection probabilities in probability sampling is correct?
సంభావ్యత ఆధారిత నమూనాలో అసమాన ఎంపిక సంభావ్యతల గురించి సరైన వాక్యం ఏది?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Probability sampling uses a specified random selection design.
• Every unit must have a known, positive inclusion probability.
• Some valid designs give unequal probabilities to units.
• Equal chances are a feature of simple random sampling, not every design.
• Therefore known, positive unequal probabilities can still be probabilistic.
• Every unit must have a known, positive inclusion probability.
• Some valid designs give unequal probabilities to units.
• Equal chances are a feature of simple random sampling, not every design.
• Therefore known, positive unequal probabilities can still be probabilistic.
వివరణ:
• సంభావ్యత ఆధారిత నమూనాలో నిర్దిష్ట యాదృచ్ఛిక ఎంపిక విధానం ఉంటుంది.
• ప్రతి యూనిట్కు తెలిసిన, సున్నా కంటే ఎక్కువ ఎంపిక సంభావ్యత ఉండాలి.
• కొన్ని సరైన పద్ధతుల్లో యూనిట్ల అవకాశాలు అసమానంగా ఉంటాయి.
• సమాన అవకాశం సరళ యాదృచ్ఛిక ఎంపిక లక్షణం; అన్ని పద్ధతులకూ కాదు.
• అందువల్ల తెలిసిన అసమాన సంభావ్యతలు ఉన్నా అది సంభావ్యత ఎంపిక కావచ్చు.
• ప్రతి యూనిట్కు తెలిసిన, సున్నా కంటే ఎక్కువ ఎంపిక సంభావ్యత ఉండాలి.
• కొన్ని సరైన పద్ధతుల్లో యూనిట్ల అవకాశాలు అసమానంగా ఉంటాయి.
• సమాన అవకాశం సరళ యాదృచ్ఛిక ఎంపిక లక్షణం; అన్ని పద్ధతులకూ కాదు.
• అందువల్ల తెలిసిన అసమాన సంభావ్యతలు ఉన్నా అది సంభావ్యత ఎంపిక కావచ్చు.
Question 22
ప్రశ్న 22
Which conclusion about a large convenience sample is correct?
చాలా పెద్ద సౌలభ్య నమూనా గురించి సరైన నిర్ణయం ఏది?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Convenience sampling selects people based on accessibility.
• Some population groups may systematically be missed.
• Increasing the number of accessible respondents may not include those groups.
• A large sample can therefore remain biased.
• Hence sample size alone does not remove selection bias.
• Some population groups may systematically be missed.
• Increasing the number of accessible respondents may not include those groups.
• A large sample can therefore remain biased.
• Hence sample size alone does not remove selection bias.
వివరణ:
• సౌలభ్య నమూనాలో అందుబాటులో ఉన్నవారిని ఎంచుకుంటారు.
• సమష్టిలోని కొన్ని వర్గాలు క్రమంగా మిగిలిపోవచ్చు.
• అందుబాటులో ఉన్నవారిని ఎక్కువగా తీసుకున్నా ఆ వర్గాలు చేరకపోవచ్చు.
• అందువల్ల పెద్ద నమూనాలో కూడా పక్షపాతం ఉండవచ్చు.
• కాబట్టి పరిమాణం ఒక్కటే ఎంపిక పక్షపాతాన్ని తొలగించదు.
• సమష్టిలోని కొన్ని వర్గాలు క్రమంగా మిగిలిపోవచ్చు.
• అందుబాటులో ఉన్నవారిని ఎక్కువగా తీసుకున్నా ఆ వర్గాలు చేరకపోవచ్చు.
• అందువల్ల పెద్ద నమూనాలో కూడా పక్షపాతం ఉండవచ్చు.
• కాబట్టి పరిమాణం ఒక్కటే ఎంపిక పక్షపాతాన్ని తొలగించదు.
Question 23
ప్రశ్న 23
For a preliminary enquiry with no complete list of persons and very limited time, which method may be easiest to organise?
వ్యక్తుల పూర్తి జాబితా లేకుండా, సమయం చాలా తక్కువగా ఉన్న ప్రాథమిక అధ్యయనానికి ఏ పద్ధతిని సులభంగా నిర్వహించవచ్చు?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• The enquiry has no complete list from which to draw names.
• A probability lottery of the whole population needs an appropriate frame.
• Convenience selection can recruit accessible persons quickly.
• Its findings should not automatically be generalised to the population.
• Thus convenience sampling may be easiest for preliminary work.
• A probability lottery of the whole population needs an appropriate frame.
• Convenience selection can recruit accessible persons quickly.
• Its findings should not automatically be generalised to the population.
• Thus convenience sampling may be easiest for preliminary work.
వివరణ:
• ఎంచుకోవడానికి వ్యక్తుల పూర్తి జాబితా లేదు.
• సమష్టి నుంచి లాటరీ ఎంపికకు తగిన జాబితా అవసరం.
• సౌలభ్య పద్ధతిలో అందుబాటులో ఉన్నవారిని త్వరగా తీసుకోవచ్చు.
• అలాంటి ఫలితాలను సమష్టి మొత్తానికి నేరుగా వర్తింపజేయకూడదు.
• అందువల్ల ప్రాథమిక అధ్యయనానికి సౌలభ్య ఎంపిక సులభం కావచ్చు.
• సమష్టి నుంచి లాటరీ ఎంపికకు తగిన జాబితా అవసరం.
• సౌలభ్య పద్ధతిలో అందుబాటులో ఉన్నవారిని త్వరగా తీసుకోవచ్చు.
• అలాంటి ఫలితాలను సమష్టి మొత్తానికి నేరుగా వర్తింపజేయకూడదు.
• అందువల్ల ప్రాథమిక అధ్యయనానికి సౌలభ్య ఎంపిక సులభం కావచ్చు.
Question 24
ప్రశ్న 24
Consider the statements: I. Random selection reduces investigator discretion. II. A random sample always perfectly represents the population. III. Convenience sampling is non-probability sampling. Which are correct?
వాక్యాలను పరిశీలించండి: I. యాదృచ్ఛిక ఎంపిక పరిశోధకుడి వ్యక్తిగత నిర్ణయాన్ని తగ్గిస్తుంది. II. యాదృచ్ఛిక నమూనా ఎప్పుడూ సమష్టికి పూర్తిగా ప్రాతినిధ్యం వహిస్తుంది. III. సౌలభ్య ఎంపిక సంభావ్యతేతర పద్ధతి. సరైనవి ఏవి?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Statement I is true because chance controls selection.
• Statement II is false because random samples can differ by chance.
• Statement III is true because convenience is not probability selection.
• Random selection reduces discretionary choice but cannot guarantee perfect balance.
• Therefore statements I and III alone are correct.
• Statement II is false because random samples can differ by chance.
• Statement III is true because convenience is not probability selection.
• Random selection reduces discretionary choice but cannot guarantee perfect balance.
• Therefore statements I and III alone are correct.
వివరణ:
• అవకాశ విధానం ఎంపికను నిర్ణయిస్తుంది కాబట్టి I సరైనది.
• యాదృచ్ఛిక నమూనాలు సమష్టికి భిన్నంగా ఉండవచ్చు కాబట్టి II తప్పు.
• సౌలభ్య ఎంపిక సంభావ్యతేతర పద్ధతి కాబట్టి III సరైనది.
• యాదృచ్ఛిక ఎంపిక వ్యక్తిగత ఇష్టాన్ని తగ్గిస్తుంది; పూర్తి సమతుల్యతకు హామీ ఇవ్వదు.
• అందువల్ల I, III మాత్రమే సరైనవి.
• యాదృచ్ఛిక నమూనాలు సమష్టికి భిన్నంగా ఉండవచ్చు కాబట్టి II తప్పు.
• సౌలభ్య ఎంపిక సంభావ్యతేతర పద్ధతి కాబట్టి III సరైనది.
• యాదృచ్ఛిక ఎంపిక వ్యక్తిగత ఇష్టాన్ని తగ్గిస్తుంది; పూర్తి సమతుల్యతకు హామీ ఇవ్వదు.
• అందువల్ల I, III మాత్రమే సరైనవి.
Question 25
ప్రశ్న 25
Match the sampling method with its description: 1. Lottery; 2. Convenience; 3. Purposive; 4. Quota. P. Select by chance; Q. Choose available persons; R. Select for specified expertise; S. Fill preset category counts.
నమూనా పద్ధతులను జతపరచండి: 1. లాటరీ; 2. సౌలభ్య; 3. ఉద్దేశపూర్వక; 4. కోటా. P. అవకాశ విధానంతో ఎంపిక; Q. అందుబాటులో ఉన్నవారి ఎంపిక; R. నిర్దిష్ట నైపుణ్యం ఆధారంగా ఎంపిక; S. ముందుగా నిర్ణయించిన వర్గాల సంఖ్యను పూర్తి చేయడం.
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Lottery uses random choice, so 1–P.
• Convenience sampling uses accessible persons, so 2–Q.
• Purposive sampling selects people with relevant expertise, so 3–R.
• Quota sampling fills specified category counts, so 4–S.
• The complete match is 1–P, 2–Q, 3–R, 4–S.
• Convenience sampling uses accessible persons, so 2–Q.
• Purposive sampling selects people with relevant expertise, so 3–R.
• Quota sampling fills specified category counts, so 4–S.
• The complete match is 1–P, 2–Q, 3–R, 4–S.
వివరణ:
• లాటరీలో అవకాశ విధానంతో ఎంపిక చేస్తారు కాబట్టి 1–P.
• సౌలభ్య నమూనాలో అందుబాటులో ఉన్నవారిని తీసుకుంటారు కాబట్టి 2–Q.
• ఉద్దేశపూర్వక నమూనాలో అవసరమైన నైపుణ్యం ఉన్నవారిని ఎంచుకుంటారు కాబట్టి 3–R.
• కోటా నమూనాలో నిర్ణీత వర్గాల సంఖ్యను పూర్తి చేస్తారు కాబట్టి 4–S.
• అందువల్ల సరైన జతలు 1–P, 2–Q, 3–R, 4–S.
• సౌలభ్య నమూనాలో అందుబాటులో ఉన్నవారిని తీసుకుంటారు కాబట్టి 2–Q.
• ఉద్దేశపూర్వక నమూనాలో అవసరమైన నైపుణ్యం ఉన్నవారిని ఎంచుకుంటారు కాబట్టి 3–R.
• కోటా నమూనాలో నిర్ణీత వర్గాల సంఖ్యను పూర్తి చేస్తారు కాబట్టి 4–S.
• అందువల్ల సరైన జతలు 1–P, 2–Q, 3–R, 4–S.
Answer Key సమాధానాల పట్టిక
-
Question 1 ప్రశ్న 1Answer: B. Known and greater than zero సమాధానం: B. ముందుగా తెలిసినది, సున్నా కంటే ఎక్కువ
-
Question 2 ప్రశ్న 2Answer: D. Random sampling by lottery సమాధానం: D. లాటరీ ద్వారా యాదృచ్ఛిక నమూనా ఎంపిక
-
Question 3 ప్రశ్న 3Answer: A. Convenience sampling సమాధానం: A. సౌలభ్య నమూనా ఎంపిక
-
Question 4 ప్రశ్న 4Answer: C. Purposive sampling సమాధానం: C. ఉద్దేశపూర్వక నమూనా ఎంపిక
-
Question 5 ప్రశ్న 5Answer: B. Quota sampling సమాధానం: B. కోటా నమూనా ఎంపిక
-
Question 6 ప్రశ్న 6Answer: A. A known chance-based selection rule సమాధానం: A. తెలిసిన సంభావ్యతతో యాదృచ్ఛిక ఎంపిక విధానం
-
Question 7 ప్రశ్న 7Answer: C. Random sampling సమాధానం: C. యాదృచ్ఛిక నమూనా ఎంపిక
-
Question 8 ప్రశ్న 8Answer: D. Selection based on investigator judgement సమాధానం: D. పరిశోధకుడి నిర్ణయం ఆధారంగా ఎంపిక
-
Question 9 ప్రశ్న 9Answer: B. It may differ from the population by chance సమాధానం: B. యాదృచ్ఛిక మార్పుల వల్ల సమష్టికి భిన్నంగా ఉండవచ్చు
-
Question 10 ప్రశ్న 10Answer: A. Sampling-frame undercoverage సమాధానం: A. నమూనా జాబితాలో కొన్ని యూనిట్లు లేకపోవడం
-
Question 11 ప్రశ్న 11Answer: C. Voluntary-response non-random sampling సమాధానం: C. స్వచ్ఛంద స్పందన ఆధారిత యాదృచ్ఛికేతర నమూనా
-
Question 12 ప్రశ్న 12Answer: D. Non-random because selection follows a fixed order సమాధానం: D. నిర్దిష్ట క్రమాన్ని అనుసరించింది కాబట్టి యాదృచ్ఛికేతరం
-
Question 13 ప్రశ్న 13Answer: B. Use a random-number generator సమాధానం: B. యాదృచ్ఛిక సంఖ్యల జనరేటర్ ఉపయోగించడం
-
Question 14 ప్రశ్న 14Answer: A. A complete identification of eligible units సమాధానం: A. అర్హమైన యూనిట్ల పూర్తి గుర్తింపు
-
Question 15 ప్రశ్న 15Answer: D. It can be quicker and less costly to organise సమాధానం: D. దీన్ని తక్కువ సమయంలో, తక్కువ ఖర్చుతో నిర్వహించవచ్చు
-
Question 16 ప్రశ్న 16Answer: C. Selection probabilities are not specified by a probability design సమాధానం: C. సంభావ్యత ఎంపిక విధానంతో ఎంపిక అవకాశాలు నిర్వచించబడవు
-
Question 17 ప్రశ్న 17Answer: B. Reflects relevant characteristics of the target population సమాధానం: B. లక్ష్య సమష్టి ముఖ్యమైన లక్షణాలను ప్రతిబింబించాలి
-
Question 18 ప్రశ్న 18Answer: D. It remains non-random quota sampling సమాధానం: D. ఇది యాదృచ్ఛికేతర కోటా నమూనా ఎంపికగానే ఉంటుంది
-
Question 19 ప్రశ్న 19Answer: C. A convenience-based non-random replacement సమాధానం: C. సౌలభ్యం ఆధారిత యాదృచ్ఛికేతర ప్రత్యామ్నాయ ఎంపిక
-
Question 20 ప్రశ్న 20Answer: A. The mall visitors may not represent all residents సమాధానం: A. మాల్‌కు వచ్చినవారు పట్టణవాసులందరికీ ప్రాతినిధ్యం వహించకపోవచ్చు
-
Question 21 ప్రశ్న 21Answer: B. Unequal probabilities can occur if they are known and positive సమాధానం: B. సంభావ్యతలు ముందుగా తెలిసి సున్నా కంటే ఎక్కువైతే అసమానంగానూ ఉండవచ్చు
-
Question 22 ప్రశ్న 22Answer: D. Large size alone does not remove selection bias సమాధానం: D. పెద్ద పరిమాణం ఒక్కటే ఎంపిక పక్షపాతాన్ని తొలగించదు
-
Question 23 ప్రశ్న 23Answer: A. Convenience sampling సమాధానం: A. సౌలభ్య నమూనా ఎంపిక
-
Question 24 ప్రశ్న 24Answer: C. I and III only సమాధానం: C. I, III మాత్రమే
-
Question 25 ప్రశ్న 25Answer || సమాధానం: B. 1–P, 2–Q, 3–R, 4–S