టెస్ట్ 6 - జనగణన మరియు నమూనా సర్వే పద్ధతులు
Please keep at least one language enabled. || కనీసం ఒక భాషను ఎంచుకోండి.
Question 1
ప్రశ్న 1
The census method of statistical investigation means:
సాంఖ్యక అధ్యయనంలో జనగణన పద్ధతి అంటే ఏమిటి?
Explanation:
• A census is also called complete enumeration.
• The population must be defined before enumeration.
• Information is sought from every unit in that population.
• Selecting only some units constitutes a sample investigation.
• Thus studying every unit is the census method.
• The population must be defined before enumeration.
• Information is sought from every unit in that population.
• Selecting only some units constitutes a sample investigation.
• Thus studying every unit is the census method.
వివరణ:
• జనగణనను సంపూర్ణ గణన అని కూడా అంటారు.
• గణనకు ముందు సమష్టిని స్పష్టంగా నిర్ణయించాలి.
• ఆ సమష్టిలోని ప్రతి యూనిట్ నుంచి సమాచారం సేకరిస్తారు.
• కొన్ని యూనిట్లను మాత్రమే ఎంచుకుంటే అది నమూనా అధ్యయనం.
• అందువల్ల ప్రతి యూనిట్ను అధ్యయనం చేయడమే జనగణన పద్ధతి.
• గణనకు ముందు సమష్టిని స్పష్టంగా నిర్ణయించాలి.
• ఆ సమష్టిలోని ప్రతి యూనిట్ నుంచి సమాచారం సేకరిస్తారు.
• కొన్ని యూనిట్లను మాత్రమే ఎంచుకుంటే అది నమూనా అధ్యయనం.
• అందువల్ల ప్రతి యూనిట్ను అధ్యయనం చేయడమే జనగణన పద్ధతి.
Question 2
ప్రశ్న 2
A survey selects 240 households out of 2,400 households in a town. The investigation is a:
ఒక పట్టణంలోని 2,400 కుటుంబాల్లో 240 కుటుంబాలను ఎంచుకొని సర్వే చేశారు. ఇది ఏ పద్ధతి?
Explanation:
• The defined population contains 2,400 households.
• Only 240 households were selected for investigation.
• The selected households form a subset of the population.
• A survey of a subset is a sample survey.
• Hence the stated investigation is a sample survey.
• Only 240 households were selected for investigation.
• The selected households form a subset of the population.
• A survey of a subset is a sample survey.
• Hence the stated investigation is a sample survey.
వివరణ:
• నిర్వచించిన సమష్టిలో 2,400 కుటుంబాలు ఉన్నాయి.
• వాటిలో 240 కుటుంబాలను మాత్రమే పరిశీలించారు.
• ఎంచుకున్న కుటుంబాలు సమష్టిలో ఒక భాగం.
• సమష్టిలో కొంత భాగంపై చేసే సర్వేను నమూనా సర్వే అంటారు.
• కాబట్టి ఇది నమూనా సర్వే.
• వాటిలో 240 కుటుంబాలను మాత్రమే పరిశీలించారు.
• ఎంచుకున్న కుటుంబాలు సమష్టిలో ఒక భాగం.
• సమష్టిలో కొంత భాగంపై చేసే సర్వేను నమూనా సర్వే అంటారు.
• కాబట్టి ఇది నమూనా సర్వే.
Question 3
ప్రశ్న 3
A register must contain information about every one of 75 licensed shops in a municipality. Which method is most suitable?
పురపాలక ప్రాంతంలోని లైసెన్స్ ఉన్న 75 దుకాణాలన్నింటి వివరాలు రిజిస్టర్లో నమోదు చేయాలి. ఏ పద్ధతి అనుకూలం?
Explanation:
• The objective requires an entry for every licensed shop.
• There are only 75 units in the defined population.
• A sample would omit information on some shops.
• Complete enumeration can provide records for all the shops.
• Therefore the census method fits this requirement.
• There are only 75 units in the defined population.
• A sample would omit information on some shops.
• Complete enumeration can provide records for all the shops.
• Therefore the census method fits this requirement.
వివరణ:
• ప్రతి లైసెన్స్ ఉన్న దుకాణం వివరాలు అవసరం.
• ఈ సమష్టిలో మొత్తం 75 దుకాణాలే ఉన్నాయి.
• నమూనా తీసుకుంటే కొన్ని దుకాణాల వివరాలు మిగిలిపోతాయి.
• సంపూర్ణ గణనతో అన్ని దుకాణాల రికార్డులు పొందవచ్చు.
• అందువల్ల జనగణన పద్ధతి అనుకూలం.
• ఈ సమష్టిలో మొత్తం 75 దుకాణాలే ఉన్నాయి.
• నమూనా తీసుకుంటే కొన్ని దుకాణాల వివరాలు మిగిలిపోతాయి.
• సంపూర్ణ గణనతో అన్ని దుకాణాల రికార్డులు పొందవచ్చు.
• అందువల్ల జనగణన పద్ధతి అనుకూలం.
Question 4
ప్రశ్న 4
Compared with a census of the same large population, a well-planned sample survey generally requires:
అదే పెద్ద సమష్టిపై జనగణనతో పోలిస్తే సక్రమంగా ప్రణాళిక చేసిన నమూనా సర్వేకు సాధారణంగా ఏమి అవసరం?
Explanation:
• A sample survey collects information from selected units.
• The number of observations is usually much smaller than in a census.
• Collection and processing therefore often take less time.
• Total survey expenditure is generally also lower.
• Thus less time and expenditure are common advantages.
• The number of observations is usually much smaller than in a census.
• Collection and processing therefore often take less time.
• Total survey expenditure is generally also lower.
• Thus less time and expenditure are common advantages.
వివరణ:
• నమూనా సర్వేలో ఎంచుకున్న యూనిట్ల నుంచి సమాచారం సేకరిస్తారు.
• పరిశీలించే యూనిట్లు సాధారణంగా జనగణన కంటే తక్కువగా ఉంటాయి.
• అందువల్ల సేకరణ, ప్రాసెసింగ్కు తరచుగా తక్కువ సమయం పడుతుంది.
• మొత్తం సర్వే వ్యయం కూడా సాధారణంగా తక్కువగా ఉంటుంది.
• కాబట్టి తక్కువ సమయం, వ్యయం ముఖ్యమైన ప్రయోజనాలు.
• పరిశీలించే యూనిట్లు సాధారణంగా జనగణన కంటే తక్కువగా ఉంటాయి.
• అందువల్ల సేకరణ, ప్రాసెసింగ్కు తరచుగా తక్కువ సమయం పడుతుంది.
• మొత్తం సర్వే వ్యయం కూడా సాధారణంగా తక్కువగా ఉంటుంది.
• కాబట్టి తక్కువ సమయం, వ్యయం ముఖ్యమైన ప్రయోజనాలు.
Question 5
ప్రశ్న 5
Which method usually requires more field staff when the same large population is investigated?
అదే పెద్ద సమష్టిని అధ్యయనం చేసేటప్పుడు సాధారణంగా ఎక్కువ క్షేత్ర సిబ్బంది అవసరమయ్యే పద్ధతి ఏది?
Explanation:
• A census attempts to cover the entire defined population.
• More units usually mean more interviews or observations.
• Large-scale enumeration requires field organisation and supervision.
• A sample survey generally visits fewer units.
• Therefore a census usually needs more field staff.
• More units usually mean more interviews or observations.
• Large-scale enumeration requires field organisation and supervision.
• A sample survey generally visits fewer units.
• Therefore a census usually needs more field staff.
వివరణ:
• జనగణనలో నిర్వచించిన సమష్టి మొత్తాన్ని కవర్ చేస్తారు.
• యూనిట్లు ఎక్కువైతే ఇంటర్వ్యూలు లేదా పరిశీలనలు ఎక్కువవుతాయి.
• పెద్ద స్థాయి గణనకు సిబ్బంది ఏర్పాటు, పర్యవేక్షణ అవసరం.
• నమూనా సర్వేలో సాధారణంగా తక్కువ యూనిట్లను పరిశీలిస్తారు.
• అందువల్ల జనగణనకు సాధారణంగా ఎక్కువ క్షేత్ర సిబ్బంది అవసరం.
• యూనిట్లు ఎక్కువైతే ఇంటర్వ్యూలు లేదా పరిశీలనలు ఎక్కువవుతాయి.
• పెద్ద స్థాయి గణనకు సిబ్బంది ఏర్పాటు, పర్యవేక్షణ అవసరం.
• నమూనా సర్వేలో సాధారణంగా తక్కువ యూనిట్లను పరిశీలిస్తారు.
• అందువల్ల జనగణనకు సాధారణంగా ఎక్కువ క్షేత్ర సిబ్బంది అవసరం.
Question 6
ప్రశ్న 6
Which is a particular advantage of complete enumeration when information is needed for every small locality?
ప్రతి చిన్న ప్రాంతానికి వేర్వేరుగా వివరాలు కావాలంటే సంపూర్ణ గణన వల్ల కలిగే ప్రత్యేక ప్రయోజనం ఏది?
Explanation:
• Complete enumeration covers every unit in the specified population.
• Units belonging to small localities are also included.
• This supports detailed tabulation for each covered locality.
• A sample may contain too few units from a small locality.
• Therefore complete local coverage is an advantage of the census.
• Units belonging to small localities are also included.
• This supports detailed tabulation for each covered locality.
• A sample may contain too few units from a small locality.
• Therefore complete local coverage is an advantage of the census.
వివరణ:
• సంపూర్ణ గణనలో నిర్ణయించిన సమష్టిలోని ప్రతి యూనిట్ను పరిశీలిస్తారు.
• చిన్న ప్రాంతాల్లోని యూనిట్లు కూడా గణనలో చేరతాయి.
• దీంతో కవర్ చేసిన ప్రతి ప్రాంతానికి విడిగా పట్టికలు తయారు చేయవచ్చు.
• నమూనాలో చిన్న ప్రాంతానికి చెందిన యూనిట్లు చాలా తక్కువగా ఉండవచ్చు.
• అందువల్ల చిన్న ప్రాంతాల పూర్తి సమాచారం జనగణన ప్రయోజనం.
• చిన్న ప్రాంతాల్లోని యూనిట్లు కూడా గణనలో చేరతాయి.
• దీంతో కవర్ చేసిన ప్రతి ప్రాంతానికి విడిగా పట్టికలు తయారు చేయవచ్చు.
• నమూనాలో చిన్న ప్రాంతానికి చెందిన యూనిట్లు చాలా తక్కువగా ఉండవచ్చు.
• అందువల్ల చిన్న ప్రాంతాల పూర్తి సమాచారం జనగణన ప్రయోజనం.
Question 7
ప్రశ్న 7
Which method is appropriate for testing the bursting strength of electric bulbs when each test destroys the bulb?
ప్రతి పరీక్షలో బల్బు నాశనమయ్యే సందర్భంలో విద్యుత్ బల్బుల బలాన్ని పరీక్షించడానికి ఏ పద్ధతి అనుకూలం?
Explanation:
• The specified test destroys the bulb being tested.
• Testing every bulb would leave no bulbs available for use.
• A selected set of bulbs can be tested instead.
• The test results help assess the production lot.
• Thus sample testing is appropriate for destructive tests.
• Testing every bulb would leave no bulbs available for use.
• A selected set of bulbs can be tested instead.
• The test results help assess the production lot.
• Thus sample testing is appropriate for destructive tests.
వివరణ:
• ఈ పరీక్ష చేసిన బల్బు నాశనమవుతుంది.
• ప్రతి బల్బును పరీక్షిస్తే ఉపయోగించడానికి బల్బులు మిగలవు.
• అందుకే ఎంచుకున్న కొన్ని బల్బులను పరీక్షించవచ్చు.
• ఆ ఫలితాలతో ఉత్పత్తి బ్యాచ్ నాణ్యతను అంచనా వేయవచ్చు.
• కాబట్టి నాశనాత్మక పరీక్షలకు నమూనా పరీక్ష అనుకూలం.
• ప్రతి బల్బును పరీక్షిస్తే ఉపయోగించడానికి బల్బులు మిగలవు.
• అందుకే ఎంచుకున్న కొన్ని బల్బులను పరీక్షించవచ్చు.
• ఆ ఫలితాలతో ఉత్పత్తి బ్యాచ్ నాణ్యతను అంచనా వేయవచ్చు.
• కాబట్టి నాశనాత్మక పరీక్షలకు నమూనా పరీక్ష అనుకూలం.
Question 8
ప్రశ్న 8
For a rapid estimate of household fuel use across a very large state, the more practical approach is generally:
చాలా పెద్ద రాష్ట్రంలో కుటుంబాల ఇంధన వినియోగాన్ని త్వరగా అంచనా వేయడానికి సాధారణంగా అనుకూలమైన పద్ధతి ఏది?
Explanation:
• The target population covers a very large number of households.
• A fresh census would generally require substantial time and resources.
• A well-designed sample can provide an estimate more quickly.
• It must represent the target population adequately.
• Therefore a well-designed sample survey is generally practical.
• A fresh census would generally require substantial time and resources.
• A well-designed sample can provide an estimate more quickly.
• It must represent the target population adequately.
• Therefore a well-designed sample survey is generally practical.
వివరణ:
• లక్ష్య సమష్టిలో చాలా ఎక్కువ కుటుంబాలు ఉన్నాయి.
• కొత్త జనగణనకు సాధారణంగా ఎక్కువ సమయం, వనరులు అవసరం.
• సక్రమంగా రూపొందించిన నమూనాతో త్వరగా అంచనా పొందవచ్చు.
• ఆ నమూనా లక్ష్య సమష్టికి తగిన ప్రాతినిధ్యం వహించాలి.
• అందువల్ల నమూనా సర్వే సాధారణంగా అనుకూలం.
• కొత్త జనగణనకు సాధారణంగా ఎక్కువ సమయం, వనరులు అవసరం.
• సక్రమంగా రూపొందించిన నమూనాతో త్వరగా అంచనా పొందవచ్చు.
• ఆ నమూనా లక్ష్య సమష్టికి తగిన ప్రాతినిధ్యం వహించాలి.
• అందువల్ల నమూనా సర్వే సాధారణంగా అనుకూలం.
Question 9
ప్రశ్న 9
A sample of 300 is drawn from a population of 6,000 units. The sampling fraction is:
6,000 యూనిట్ల సమష్టి నుంచి 300 యూనిట్ల నమూనాను ఎంచుకున్నారు. నమూనా భిన్నం ఎంత?
Explanation:
• Sampling fraction is the sample size divided by population size.
• Here n = 300 and N = 6,000.
• Therefore n/N = 300/6,000 = 0.05.
• As a percentage, this is 5%.
• Thus the sampling fraction is 0.05.
• Here n = 300 and N = 6,000.
• Therefore n/N = 300/6,000 = 0.05.
• As a percentage, this is 5%.
• Thus the sampling fraction is 0.05.
వివరణ:
• నమూనా భిన్నం = నమూనా పరిమాణం / సమష్టి పరిమాణం.
• ఇక్కడ n = 300, N = 6,000.
• అందువల్ల n/N = 300/6,000 = 0.05.
• శాతంగా ఇది 5%.
• కాబట్టి నమూనా భిన్నం 0.05.
• ఇక్కడ n = 300, N = 6,000.
• అందువల్ల n/N = 300/6,000 = 0.05.
• శాతంగా ఇది 5%.
• కాబట్టి నమూనా భిన్నం 0.05.
Question 10
ప్రశ్న 10
For a population of 10,000 units, the sampling fraction is 1/25. How many units are selected?
10,000 యూనిట్ల సమష్టికి నమూనా భిన్నం 1/25 అయితే ఎన్ని యూనిట్లను ఎంచుకున్నారు?
Explanation:
• The sampling fraction is n/N.
• Population size N = 10,000.
• Given n/N = 1/25.
• Sample size n = 10,000/25 = 400.
• Therefore 400 units are selected.
• Population size N = 10,000.
• Given n/N = 1/25.
• Sample size n = 10,000/25 = 400.
• Therefore 400 units are selected.
వివరణ:
• నమూనా భిన్నం n/N.
• సమష్టి పరిమాణం N = 10,000.
• ఇచ్చిన నమూనా భిన్నం n/N = 1/25.
• నమూనా పరిమాణం n = 10,000/25 = 400.
• అందువల్ల 400 యూనిట్లను ఎంచుకున్నారు.
• సమష్టి పరిమాణం N = 10,000.
• ఇచ్చిన నమూనా భిన్నం n/N = 1/25.
• నమూనా పరిమాణం n = 10,000/25 = 400.
• అందువల్ల 400 యూనిట్లను ఎంచుకున్నారు.
Question 11
ప్రశ్న 11
A survey selects 200 units, which constitute 8% of the population. The population size is:
ఒక సర్వేలో ఎంచుకున్న 200 యూనిట్లు సమష్టిలో 8% అయితే సమష్టి పరిమాణం ఎంత?
Explanation:
• The selected 200 units make up 8% of the population.
• Therefore 200/N = 8/100 = 0.08.
• Rearranging gives N = 200/0.08.
• The population size is 2,500.
• Hence option A is correct.
• Therefore 200/N = 8/100 = 0.08.
• Rearranging gives N = 200/0.08.
• The population size is 2,500.
• Hence option A is correct.
వివరణ:
• ఎంచుకున్న 200 యూనిట్లు సమష్టిలో 8%.
• అందువల్ల 200/N = 8/100 = 0.08.
• దీని నుంచి N = 200/0.08.
• సమష్టి పరిమాణం 2,500.
• కాబట్టి A సరైన సమాధానం.
• అందువల్ల 200/N = 8/100 = 0.08.
• దీని నుంచి N = 200/0.08.
• సమష్టి పరిమాణం 2,500.
• కాబట్టి A సరైన సమాధానం.
Question 12
ప్రశ్న 12
A sample survey reports 60% literacy among the 500 persons surveyed. Which interpretation is correct?
500 మందిపై చేసిన నమూనా సర్వేలో 60% అక్షరాస్యులని తేలింది. సరైన వ్యాఖ్యానం ఏది?
Explanation:
• The observed literacy proportion in the sample is 60%.
• The sample contains 500 persons.
• Literate persons in the sample = 500 × 0.60 = 300.
• The population literacy proportion is not known exactly from the sample.
• Thus 300 is the sample count and any population rate is an estimate.
• The sample contains 500 persons.
• Literate persons in the sample = 500 × 0.60 = 300.
• The population literacy proportion is not known exactly from the sample.
• Thus 300 is the sample count and any population rate is an estimate.
వివరణ:
• నమూనాలో గమనించిన అక్షరాస్యత శాతం 60%.
• నమూనాలో మొత్తం 500 మంది ఉన్నారు.
• నమూనాలో అక్షరాస్యులు = 500 × 0.60 = 300 మంది.
• నమూనాతో సమష్టి అక్షరాస్యత శాతం ఖచ్చితంగా తెలియదు.
• కాబట్టి 300 నమూనా లెక్క; సమష్టి శాతం ఒక అంచనా మాత్రమే.
• నమూనాలో మొత్తం 500 మంది ఉన్నారు.
• నమూనాలో అక్షరాస్యులు = 500 × 0.60 = 300 మంది.
• నమూనాతో సమష్టి అక్షరాస్యత శాతం ఖచ్చితంగా తెలియదు.
• కాబట్టి 300 నమూనా లెక్క; సమష్టి శాతం ఒక అంచనా మాత్రమే.
Question 13
ప్రశ్న 13
The principal requirement of a representative sample is that it should:
ప్రాతినిధ్య నమూనాకు ప్రధానంగా ఉండాల్సిన లక్షణం ఏది?
Explanation:
• A sample is used to learn about the entire population.
• It should represent the population on characteristics relevant to the study.
• A convenience-only selection may miss important groups.
• Representativeness is not determined by a fixed number such as 100.
• Thus reflecting relevant population characteristics is essential.
• It should represent the population on characteristics relevant to the study.
• A convenience-only selection may miss important groups.
• Representativeness is not determined by a fixed number such as 100.
• Thus reflecting relevant population characteristics is essential.
వివరణ:
• నమూనా ద్వారా సమష్టి గురించి తెలుసుకుంటారు.
• అధ్యయనానికి సంబంధించిన సమష్టి లక్షణాలు నమూనాలో ప్రతిబింబించాలి.
• అందుబాటులో ఉన్నవారినే తీసుకుంటే కొన్ని ముఖ్యమైన వర్గాలు మిగలవచ్చు.
• నమూనాలో 100 మందే ఉండాలనే నియమం లేదు.
• అందువల్ల సమష్టి ముఖ్యమైన లక్షణాలకు ప్రాతినిధ్యం అవసరం.
• అధ్యయనానికి సంబంధించిన సమష్టి లక్షణాలు నమూనాలో ప్రతిబింబించాలి.
• అందుబాటులో ఉన్నవారినే తీసుకుంటే కొన్ని ముఖ్యమైన వర్గాలు మిగలవచ్చు.
• నమూనాలో 100 మందే ఉండాలనే నియమం లేదు.
• అందువల్ల సమష్టి ముఖ్యమైన లక్షణాలకు ప్రాతినిధ్యం అవసరం.
Question 14
ప్రశ్న 14
A survey intended as a census misses 40 of the 1,000 listed households. This is mainly a problem of:
సంపూర్ణ గణన చేయాలనుకున్న సర్వేలో జాబితాలోని 1,000 కుటుంబాల్లో 40 కుటుంబాలను గణించలేదు. ప్రధాన సమస్య ఏది?
Explanation:
• The planned census should cover all 1,000 listed households.
• Only 960 households were actually enumerated.
• The missing 40 households represent incomplete coverage.
• This is a non-sampling error, not a deliberate sample design.
• Therefore the main defect is a coverage error.
• Only 960 households were actually enumerated.
• The missing 40 households represent incomplete coverage.
• This is a non-sampling error, not a deliberate sample design.
• Therefore the main defect is a coverage error.
వివరణ:
• ప్రణాళిక ప్రకారం జాబితాలోని 1,000 కుటుంబాలన్నింటినీ గణించాలి.
• వాస్తవంగా 960 కుటుంబాలనే గణించారు.
• మిగిలిన 40 కుటుంబాల వల్ల గణన పరిధి అసంపూర్ణమైంది.
• ఇది నమూనా ఎంపిక వల్ల కాకుండా ఏర్పడిన నమూనేతర పొరపాటు.
• అందువల్ల ప్రధాన సమస్య గణన పరిధి లోపం.
• వాస్తవంగా 960 కుటుంబాలనే గణించారు.
• మిగిలిన 40 కుటుంబాల వల్ల గణన పరిధి అసంపూర్ణమైంది.
• ఇది నమూనా ఎంపిక వల్ల కాకుండా ఏర్పడిన నమూనేతర పొరపాటు.
• అందువల్ల ప్రధాన సమస్య గణన పరిధి లోపం.
Question 15
ప్రశ్న 15
Which type of error is absent in a genuinely complete and correctly defined census?
సమష్టిని సరిగ్గా నిర్వచించి పూర్తిగా నిర్వహించిన జనగణనలో ఏ రకమైన పొరపాటు ఉండదు?
Explanation:
• Sampling error arises from estimating a population value using only a sample.
• A complete census does not substitute a selected subset for the population.
• It therefore has no sampling error for its defined population.
• Recording and response errors may still occur in a census.
• Hence sampling error is the absent type.
• A complete census does not substitute a selected subset for the population.
• It therefore has no sampling error for its defined population.
• Recording and response errors may still occur in a census.
• Hence sampling error is the absent type.
వివరణ:
• సమష్టిలో కొంత నమూనా ఆధారంగా అంచనా వేయడం వల్ల నమూనా పొరపాటు వస్తుంది.
• సంపూర్ణ జనగణనలో సమష్టి బదులుగా కొన్ని యూనిట్లను మాత్రమే తీసుకోరు.
• అందువల్ల నిర్వచించిన సమష్టికి నమూనా పొరపాటు ఉండదు.
• అయినా నమోదు, సమాధాన పొరపాట్లు జనగణనలో రావచ్చు.
• కాబట్టి ఉండని పొరపాటు నమూనా పొరపాటు.
• సంపూర్ణ జనగణనలో సమష్టి బదులుగా కొన్ని యూనిట్లను మాత్రమే తీసుకోరు.
• అందువల్ల నిర్వచించిన సమష్టికి నమూనా పొరపాటు ఉండదు.
• అయినా నమోదు, సమాధాన పొరపాట్లు జనగణనలో రావచ్చు.
• కాబట్టి ఉండని పొరపాటు నమూనా పొరపాటు.
Question 16
ప్రశ్న 16
During a census, the enumerator records the age 36 as 63. This is an example of:
జనగణనలో గణకుడు వయస్సు 36 బదులుగా 63గా నమోదు చేశాడు. ఇది ఏ పొరపాటుకు ఉదాహరణ?
Explanation:
• The respondent age is 36 but the recorded value is 63.
• The mistake occurred while recording the information.
• It does not arise because only a sample was surveyed.
• Recording mistakes can occur even in complete enumeration.
• Thus it is a non-sampling error.
• The mistake occurred while recording the information.
• It does not arise because only a sample was surveyed.
• Recording mistakes can occur even in complete enumeration.
• Thus it is a non-sampling error.
వివరణ:
• వ్యక్తి వయస్సు 36 అయినా నమోదు చేసినది 63.
• సమాచారాన్ని నమోదు చేసే సమయంలో పొరపాటు జరిగింది.
• కొన్ని యూనిట్లను మాత్రమే నమూనాగా తీసుకోవడం వల్ల ఈ తప్పు రాలేదు.
• సంపూర్ణ గణనలోనూ నమోదు పొరపాట్లు రావచ్చు.
• అందువల్ల ఇది నమూనేతర పొరపాటు.
• సమాచారాన్ని నమోదు చేసే సమయంలో పొరపాటు జరిగింది.
• కొన్ని యూనిట్లను మాత్రమే నమూనాగా తీసుకోవడం వల్ల ఈ తప్పు రాలేదు.
• సంపూర్ణ గణనలోనూ నమోదు పొరపాట్లు రావచ్చు.
• అందువల్ల ఇది నమూనేతర పొరపాటు.
Question 17
ప్రశ్న 17
A selected household refuses to answer a survey questionnaire. This is classified as:
నమూనాకు ఎంచుకున్న కుటుంబం సర్వే ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వడానికి నిరాకరించింది. ఇది ఏ రకమైన సమస్య?
Explanation:
• The household was selected for the survey.
• The required information was not provided by that household.
• The missing response may affect the survey results.
• Non-response is classified among non-sampling errors.
• Hence the problem is non-response error.
• The required information was not provided by that household.
• The missing response may affect the survey results.
• Non-response is classified among non-sampling errors.
• Hence the problem is non-response error.
వివరణ:
• ఆ కుటుంబాన్ని సర్వే కోసం ఎంచుకున్నారు.
• కానీ ఆ కుటుంబం అవసరమైన సమాచారం ఇవ్వలేదు.
• సమాధానం లేకపోవడం వల్ల సర్వే ఫలితాలు ప్రభావితమవచ్చు.
• స్పందించకపోవడం నమూనేతర పొరపాట్లలో ఒకటి.
• కాబట్టి ఇది స్పందించకపోవడం వల్ల ఏర్పడే పొరపాటు.
• కానీ ఆ కుటుంబం అవసరమైన సమాచారం ఇవ్వలేదు.
• సమాధానం లేకపోవడం వల్ల సర్వే ఫలితాలు ప్రభావితమవచ్చు.
• స్పందించకపోవడం నమూనేతర పొరపాట్లలో ఒకటి.
• కాబట్టి ఇది స్పందించకపోవడం వల్ల ఏర్పడే పొరపాటు.
Question 18
ప్రశ్న 18
Sampling error in estimating a population characteristic arises mainly because:
సమష్టి లక్షణాన్ని అంచనా వేసేటప్పుడు నమూనా పొరపాటు ప్రధానంగా ఎందుకు ఏర్పడుతుంది?
Explanation:
• A sample survey observes selected units instead of the whole population.
• The sample value can differ from the corresponding population value.
• Such sample-to-population variation produces sampling error.
• Even careful measurement does not necessarily remove sampling variation.
• Therefore studying only a subset is its principal source.
• The sample value can differ from the corresponding population value.
• Such sample-to-population variation produces sampling error.
• Even careful measurement does not necessarily remove sampling variation.
• Therefore studying only a subset is its principal source.
వివరణ:
• నమూనా సర్వేలో సమష్టి మొత్తానికి బదులుగా ఎంచుకున్న యూనిట్లను పరిశీలిస్తారు.
• నమూనా విలువ సమష్టి విలువకు భిన్నంగా ఉండవచ్చు.
• ఈ తేడా వల్ల నమూనా పొరపాటు ఏర్పడుతుంది.
• జాగ్రత్తగా కొలిచినా నమూనా వైవిధ్యం పూర్తిగా పోవాల్సిన అవసరం లేదు.
• కాబట్టి సమష్టిలో కొంత భాగాన్ని మాత్రమే చూడడమే ప్రధాన కారణం.
• నమూనా విలువ సమష్టి విలువకు భిన్నంగా ఉండవచ్చు.
• ఈ తేడా వల్ల నమూనా పొరపాటు ఏర్పడుతుంది.
• జాగ్రత్తగా కొలిచినా నమూనా వైవిధ్యం పూర్తిగా పోవాల్సిన అవసరం లేదు.
• కాబట్టి సమష్టిలో కొంత భాగాన్ని మాత్రమే చూడడమే ప్రధాన కారణం.
Question 19
ప్రశ్న 19
The population mean is 70 and the mean of a selected sample is 72. The absolute difference between these means is:
సమష్టి సగటు 70, ఎంచుకున్న నమూనా సగటు 72 అయితే ఈ రెండు సగటుల మధ్య నిరపేక్ష తేడా ఎంత?
Explanation:
• The population mean is given as 70.
• The sample mean is given as 72.
• Absolute difference = |sample mean − population mean|.
• Therefore |72 − 70| = 2.
• Thus the absolute difference is 2.
• The sample mean is given as 72.
• Absolute difference = |sample mean − population mean|.
• Therefore |72 − 70| = 2.
• Thus the absolute difference is 2.
వివరణ:
• సమష్టి సగటు 70గా ఇచ్చారు.
• నమూనా సగటు 72గా ఇచ్చారు.
• నిరపేక్ష తేడా = |నమూనా సగటు − సమష్టి సగటు|.
• అందువల్ల |72 − 70| = 2.
• కాబట్టి నిరపేక్ష తేడా 2.
• నమూనా సగటు 72గా ఇచ్చారు.
• నిరపేక్ష తేడా = |నమూనా సగటు − సమష్టి సగటు|.
• అందువల్ల |72 − 70| = 2.
• కాబట్టి నిరపేక్ష తేడా 2.
Question 20
ప్రశ్న 20
Which measure is most useful for reducing recording and interviewer errors in both censuses and sample surveys?
జనగణన, నమూనా సర్వే రెండింటిలోనూ నమోదు, ఇంటర్వ్యూ పొరపాట్లను తగ్గించడానికి ఏ చర్య అనుకూలం?
Explanation:
• Recording and interviewer mistakes are non-sampling errors.
• Such errors may occur in censuses and sample surveys.
• Enumerator training helps staff follow common instructions.
• Supervision can detect and correct fieldwork problems.
• Therefore training with supervision is appropriate.
• Such errors may occur in censuses and sample surveys.
• Enumerator training helps staff follow common instructions.
• Supervision can detect and correct fieldwork problems.
• Therefore training with supervision is appropriate.
వివరణ:
• నమోదు, ఇంటర్వ్యూ పొరపాట్లు నమూనేతర పొరపాట్లు.
• ఇవి జనగణనలోనూ నమూనా సర్వేలోనూ రావచ్చు.
• గణకులకు శిక్షణ ఇవ్వడం వల్ల ఒకే సూచనలను అనుసరిస్తారు.
• పర్యవేక్షణతో క్షేత్ర పనిలోని లోపాలను గుర్తించి సరిచేయవచ్చు.
• అందువల్ల శిక్షణ, పర్యవేక్షణ సరైన చర్యలు.
• ఇవి జనగణనలోనూ నమూనా సర్వేలోనూ రావచ్చు.
• గణకులకు శిక్షణ ఇవ్వడం వల్ల ఒకే సూచనలను అనుసరిస్తారు.
• పర్యవేక్షణతో క్షేత్ర పనిలోని లోపాలను గుర్తించి సరిచేయవచ్చు.
• అందువల్ల శిక్షణ, పర్యవేక్షణ సరైన చర్యలు.
Question 21
ప్రశ్న 21
Consider the statements: I. A complete census has no sampling error. II. Non-sampling errors can occur in both a census and a sample survey. III. Every sample estimate equals its population value. Which statements are correct?
వాక్యాలను పరిశీలించండి: I. సంపూర్ణ జనగణనలో నమూనా పొరపాటు ఉండదు. II. జనగణన, నమూనా సర్వే రెండింటిలో నమూనేతర పొరపాట్లు రావచ్చు. III. ప్రతి నమూనా అంచనా సమష్టి విలువకు సమానమే. సరైన వాక్యాలు ఏవి?
Explanation:
• Statement I is true because a complete census does not use a sample for its total.
• Statement II is true because recording and non-response errors can occur in either method.
• Statement III is false because sample estimates can differ from population values.
• The absence of sampling error does not imply freedom from all errors.
• Therefore statements I and II only are correct.
• Statement II is true because recording and non-response errors can occur in either method.
• Statement III is false because sample estimates can differ from population values.
• The absence of sampling error does not imply freedom from all errors.
• Therefore statements I and II only are correct.
వివరణ:
• సంపూర్ణ జనగణనలో నమూనా ఆధారంగా మొత్తం అంచనా వేయరు కాబట్టి I సరైనది.
• రెండు పద్ధతుల్లోనూ నమోదు, స్పందన లోపాలు రావచ్చు కాబట్టి II సరైనది.
• నమూనా అంచనా సమష్టి విలువకు భిన్నంగా ఉండవచ్చు కాబట్టి III తప్పు.
• నమూనా పొరపాటు లేకపోయినా అన్ని పొరపాట్లూ పోయినట్లు కాదు.
• అందువల్ల I, II మాత్రమే సరైనవి.
• రెండు పద్ధతుల్లోనూ నమోదు, స్పందన లోపాలు రావచ్చు కాబట్టి II సరైనది.
• నమూనా అంచనా సమష్టి విలువకు భిన్నంగా ఉండవచ్చు కాబట్టి III తప్పు.
• నమూనా పొరపాటు లేకపోయినా అన్ని పొరపాట్లూ పోయినట్లు కాదు.
• అందువల్ల I, II మాత్రమే సరైనవి.
Question 22
ప్రశ్న 22
Match the terms: 1. Census; 2. Sample survey; 3. Sampling error; 4. Non-response. P. Study of selected units; Q. Study of all units; R. Difference due to estimating from a sample; S. Failure to obtain a selected unit’s response.
జతపరచండి: 1. జనగణన; 2. నమూనా సర్వే; 3. నమూనా పొరపాటు; 4. స్పందించకపోవడం. P. ఎంచుకున్న యూనిట్ల అధ్యయనం; Q. అన్ని యూనిట్ల అధ్యయనం; R. నమూనా అంచనా వల్ల ఏర్పడే తేడా; S. ఎంచుకున్న యూనిట్ నుంచి సమాధానం రాకపోవడం.
Explanation:
• Census studies all units, so 1–Q.
• Sample survey studies selected units, so 2–P.
• Sampling error arises from sample-based estimation, so 3–R.
• Non-response is failure to obtain a selected unit’s reply, so 4–S.
• Therefore the correct matching is 1–Q, 2–P, 3–R, 4–S.
• Sample survey studies selected units, so 2–P.
• Sampling error arises from sample-based estimation, so 3–R.
• Non-response is failure to obtain a selected unit’s reply, so 4–S.
• Therefore the correct matching is 1–Q, 2–P, 3–R, 4–S.
వివరణ:
• జనగణనలో అన్ని యూనిట్లను అధ్యయనం చేస్తారు కాబట్టి 1–Q.
• నమూనా సర్వేలో ఎంచుకున్న యూనిట్లను అధ్యయనం చేస్తారు కాబట్టి 2–P.
• నమూనా అంచనా వల్ల వచ్చే తేడా నమూనా పొరపాటు కాబట్టి 3–R.
• ఎంచుకున్న యూనిట్ నుంచి సమాధానం రాకపోవడం స్పందించకపోవడం కాబట్టి 4–S.
• అందువల్ల సరైన జతలు 1–Q, 2–P, 3–R, 4–S.
• నమూనా సర్వేలో ఎంచుకున్న యూనిట్లను అధ్యయనం చేస్తారు కాబట్టి 2–P.
• నమూనా అంచనా వల్ల వచ్చే తేడా నమూనా పొరపాటు కాబట్టి 3–R.
• ఎంచుకున్న యూనిట్ నుంచి సమాధానం రాకపోవడం స్పందించకపోవడం కాబట్టి 4–S.
• అందువల్ల సరైన జతలు 1–Q, 2–P, 3–R, 4–S.
Question 23
ప్రశ్న 23
Two properly selected samples from the same population yield slightly different averages. The most appropriate explanation is:
ఒకే సమష్టి నుంచి సరైన పద్ధతిలో ఎంచుకున్న రెండు నమూనాలు కొద్దిగా భిన్నమైన సగటులను ఇచ్చాయి. తగిన వివరణ ఏది?
Explanation:
• Different samples generally contain different sets of units.
• Those units may have different observed values.
• Their calculated averages can therefore differ.
• This can happen even when both surveys follow the correct procedure.
• Thus sampling variability is the appropriate explanation.
• Those units may have different observed values.
• Their calculated averages can therefore differ.
• This can happen even when both surveys follow the correct procedure.
• Thus sampling variability is the appropriate explanation.
వివరణ:
• వేర్వేరు నమూనాల్లో సాధారణంగా వేర్వేరు యూనిట్లు ఉంటాయి.
• ఆ యూనిట్ల పరిశీలిత విలువలు కూడా భిన్నంగా ఉండవచ్చు.
• అందువల్ల లెక్కించిన సగటులు మారవచ్చు.
• రెండు సర్వేలూ సరైన పద్ధతిలో చేసినా ఇలా జరగవచ్చు.
• కాబట్టి నమూనా వైవిధ్యమే తగిన వివరణ.
• ఆ యూనిట్ల పరిశీలిత విలువలు కూడా భిన్నంగా ఉండవచ్చు.
• అందువల్ల లెక్కించిన సగటులు మారవచ్చు.
• రెండు సర్వేలూ సరైన పద్ధతిలో చేసినా ఇలా జరగవచ్చు.
• కాబట్టి నమూనా వైవిధ్యమే తగిన వివరణ.
Question 24
ప్రశ్న 24
Which statement about the accuracy of census and sample survey results is correct?
జనగణన, నమూనా సర్వే ఫలితాల ఖచ్చితత్వం గురించి సరైన వాక్యం ఏది?
Explanation:
• A census avoids sampling error when all population units are covered.
• It can still suffer from wrong responses, recording mistakes or incomplete coverage.
• A carefully supervised sample survey can reduce many collection errors.
• Therefore a census is not automatically more accurate in every practical situation.
• The statement about possible non-sampling errors is correct.
• It can still suffer from wrong responses, recording mistakes or incomplete coverage.
• A carefully supervised sample survey can reduce many collection errors.
• Therefore a census is not automatically more accurate in every practical situation.
• The statement about possible non-sampling errors is correct.
వివరణ:
• అన్ని సమష్టి యూనిట్లను గణించినప్పుడు జనగణనలో నమూనా పొరపాటు ఉండదు.
• అయినా తప్పు సమాధానాలు, నమోదు లోపాలు లేదా అసంపూర్ణ గణన జరగవచ్చు.
• జాగ్రత్తగా పర్యవేక్షించిన నమూనా సర్వేలో అనేక సేకరణ లోపాలను తగ్గించవచ్చు.
• అందువల్ల ప్రతి సందర్భంలో జనగణన ఫలితాలే ఎక్కువ ఖచ్చితమైనవని చెప్పలేం.
• నమూనేతర పొరపాట్ల గురించి చెప్పిన వాక్యం సరైనది.
• అయినా తప్పు సమాధానాలు, నమోదు లోపాలు లేదా అసంపూర్ణ గణన జరగవచ్చు.
• జాగ్రత్తగా పర్యవేక్షించిన నమూనా సర్వేలో అనేక సేకరణ లోపాలను తగ్గించవచ్చు.
• అందువల్ల ప్రతి సందర్భంలో జనగణన ఫలితాలే ఎక్కువ ఖచ్చితమైనవని చెప్పలేం.
• నమూనేతర పొరపాట్ల గురించి చెప్పిన వాక్యం సరైనది.
Question 25
ప్రశ్న 25
For a large agricultural population, a study needs detailed interviews within a limited budget. Which approach is generally preferable?
పెద్ద వ్యవసాయ సమష్టిపై పరిమిత బడ్జెట్తో వివరమైన ఇంటర్వ్యూలు చేయాలి. సాధారణంగా ఏ పద్ధతి అనుకూలం?
Explanation:
• The target population is large and the available budget is limited.
• Detailed interviews require time and trained fieldworkers.
• A suitable sample reduces the number of units investigated.
• Careful selection is needed to represent the agricultural population.
• Thus a representative sample permits more detailed enquiry within resources.
• Detailed interviews require time and trained fieldworkers.
• A suitable sample reduces the number of units investigated.
• Careful selection is needed to represent the agricultural population.
• Thus a representative sample permits more detailed enquiry within resources.
వివరణ:
• లక్ష్య సమష్టి పెద్దది; అందుబాటులోని బడ్జెట్ పరిమితం.
• వివరణాత్మక ఇంటర్వ్యూలకు సమయం, శిక్షణ పొందిన సిబ్బంది అవసరం.
• తగిన నమూనాతో పరిశీలించే యూనిట్ల సంఖ్య తగ్గుతుంది.
• వ్యవసాయ సమష్టికి ప్రాతినిధ్యం వహించేలా ఎంపిక చేయాలి.
• అందువల్ల వనరుల పరిధిలో ప్రాతినిధ్య నమూనాతో వివరమైన అధ్యయనం సాధ్యం.
• వివరణాత్మక ఇంటర్వ్యూలకు సమయం, శిక్షణ పొందిన సిబ్బంది అవసరం.
• తగిన నమూనాతో పరిశీలించే యూనిట్ల సంఖ్య తగ్గుతుంది.
• వ్యవసాయ సమష్టికి ప్రాతినిధ్యం వహించేలా ఎంపిక చేయాలి.
• అందువల్ల వనరుల పరిధిలో ప్రాతినిధ్య నమూనాతో వివరమైన అధ్యయనం సాధ్యం.
Answer Key సమాధానాల పట్టిక
-
Question 1 ప్రశ్న 1Answer: B. Studying every unit of the defined population సమాధానం: B. నిర్వచించిన సమష్టిలోని ప్రతి యూనిట్ను అధ్యయనం చేయడం
-
Question 2 ప్రశ్న 2Answer: C. Sample survey సమాధానం: C. నమూనా సర్వే
-
Question 3 ప్రశ్న 3Answer: A. Census method సమాధానం: A. జనగణన పద్ధతి
-
Question 4 ప్రశ్న 4Answer: D. Less total time and expenditure సమాధానం: D. తక్కువ మొత్తం సమయం, వ్యయం
-
Question 5 ప్రశ్న 5Answer: B. Census method సమాధానం: B. జనగణన పద్ధతి
-
Question 6 ప్రశ్న 6Answer: C. It provides observations for every locality covered సమాధానం: C. కవర్ చేసిన ప్రతి ప్రాంతానికి పరిశీలనలు లభిస్తాయి
-
Question 7 ప్రశ్న 7Answer: D. Sample survey or sample testing సమాధానం: D. నమూనా పరీక్ష
-
Question 8 ప్రశ్న 8Answer: A. A well-designed sample survey సమాధానం: A. సక్రమంగా రూపొందించిన నమూనా సర్వే
-
Question 9 ప్రశ్న 9Answer || సమాధానం: D. 0.05
-
Question 10 ప్రశ్న 10Answer || సమాధానం: B. 400
-
Question 11 ప్రశ్న 11Answer || సమాధానం: A. 2,500
-
Question 12 ప్రశ్న 12Answer: C. The sample has 300 literate persons; 60% is an estimate of the population literacy rate సమాధానం: C. నమూనాలో 300 మంది అక్షరాస్యులు; సమష్టి అక్షరాస్యత రేటుకు 60% ఒక అంచనా
-
Question 13 ప్రశ్న 13Answer: B. Reflect relevant characteristics of the population సమాధానం: B. సమష్టికి సంబంధించిన ముఖ్యమైన లక్షణాలను ప్రతిబింబించాలి
-
Question 14 ప్రశ్న 14Answer: C. Coverage error సమాధానం: C. గణన పరిధి లోపం
-
Question 15 ప్రశ్న 15Answer: A. Sampling error సమాధానం: A. నమూనా పొరపాటు
-
Question 16 ప్రశ్న 16Answer: D. Non-sampling error సమాధానం: D. నమూనేతర పొరపాటు
-
Question 17 ప్రశ్న 17Answer: B. Non-response error సమాధానం: B. స్పందించకపోవడం వల్ల పొరపాటు
-
Question 18 ప్రశ్న 18Answer: C. Only a subset of the population is observed సమాధానం: C. సమష్టిలో కొంత భాగాన్ని మాత్రమే పరిశీలించడం
-
Question 19 ప్రశ్న 19Answer || సమాధానం: D. 2
-
Question 20 ప్రశ్న 20Answer: A. Training enumerators and supervising fieldwork సమాధానం: A. గణకులకు శిక్షణ ఇచ్చి క్షేత్ర పనిని పర్యవేక్షించడం
-
Question 21 ప్రశ్న 21Answer: C. I and II only సమాధానం: C. I, II మాత్రమే
-
Question 22 ప్రశ్న 22Answer || సమాధానం: A. 1–Q, 2–P, 3–R, 4–S
-
Question 23 ప్రశ్న 23Answer: B. Sampling variability can produce different averages సమాధానం: B. నమూనా వైవిధ్యం వల్ల సగటులు మారవచ్చు
-
Question 24 ప్రశ్న 24Answer: C. A poorly conducted census can contain more non-sampling error than a carefully conducted sample survey సమాధానం: C. సరిగ్గా నిర్వహించని జనగణనలో, జాగ్రత్తగా నిర్వహించిన నమూనా సర్వే కంటే ఎక్కువ నమూనేతర పొరపాట్లు ఉండవచ్చు
-
Question 25 ప్రశ్న 25Answer: C. A representative sample with detailed enquiry సమాధానం: C. ప్రాతినిధ్య నమూనాతో వివరణాత్మక విచారణ
