టెస్ట్ 1 - సాంఖ్యక శాస్త్రం: అర్థం, పరిధి, స్వభావం
Please keep at least one language enabled. || కనీసం ఒక భాషను ఎంచుకోండి.
Question 1
ప్రశ్న 1
In the singular sense, the term Statistics refers to:
ఏకవచన అర్థంలో సాంఖ్యక శాస్త్రం దేనిని సూచిస్తుంది?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• In the singular sense, Statistics refers to a scientific discipline.
• It deals with methods of collecting and organising data.
• Statistical analysis examines the collected information.
• Interpretation gives meaning to the results.
• Thus the methods of collecting, analysing and interpreting data are meant.
• It deals with methods of collecting and organising data.
• Statistical analysis examines the collected information.
• Interpretation gives meaning to the results.
• Thus the methods of collecting, analysing and interpreting data are meant.
వివరణ:
• ఏకవచన అర్థంలో సాంఖ్యక శాస్త్రం ఒక శాస్త్రీయ అధ్యయన విభాగం.
• ఇందులో దత్తాంశాన్ని సేకరించే, క్రమబద్ధీకరించే పద్ధతులు ఉంటాయి.
• సేకరించిన దత్తాంశాన్ని విశ్లేషిస్తారు.
• విశ్లేషణ ఫలితాలకు అర్థాన్ని చెప్పడం వ్యాఖ్యానం.
• కాబట్టి దత్తాంశ సేకరణ, విశ్లేషణ, వ్యాఖ్యాన పద్ధతులే సరైన సమాధానం.
• ఇందులో దత్తాంశాన్ని సేకరించే, క్రమబద్ధీకరించే పద్ధతులు ఉంటాయి.
• సేకరించిన దత్తాంశాన్ని విశ్లేషిస్తారు.
• విశ్లేషణ ఫలితాలకు అర్థాన్ని చెప్పడం వ్యాఖ్యానం.
• కాబట్టి దత్తాంశ సేకరణ, విశ్లేషణ, వ్యాఖ్యాన పద్ధతులే సరైన సమాధానం.
Question 2
ప్రశ్న 2
In the plural sense, Statistics means:
బహువచన అర్థంలో Statistics అంటే ఏమిటి?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• The plural sense refers to statistical data.
• Such data consist of numerical facts viewed together.
• Examples include a series of annual production figures.
• The singular sense instead refers to statistical methods.
• Therefore aggregates of numerical facts is correct.
• Such data consist of numerical facts viewed together.
• Examples include a series of annual production figures.
• The singular sense instead refers to statistical methods.
• Therefore aggregates of numerical facts is correct.
వివరణ:
• బహువచన అర్థంలో Statistics అనేది సాంఖ్యక దత్తాంశాన్ని సూచిస్తుంది.
• ఇది సముదాయంగా ఉన్న సంఖ్యా వివరాలకు సంబంధించినది.
• ఏటా ఉత్పత్తి వివరాల శ్రేణి దీనికి ఉదాహరణ.
• ఏకవచన అర్థం మాత్రం సాంఖ్యక పద్ధతులను సూచిస్తుంది.
• అందువల్ల సంఖ్యా వివరాల సముదాయం సరైన సమాధానం.
• ఇది సముదాయంగా ఉన్న సంఖ్యా వివరాలకు సంబంధించినది.
• ఏటా ఉత్పత్తి వివరాల శ్రేణి దీనికి ఉదాహరణ.
• ఏకవచన అర్థం మాత్రం సాంఖ్యక పద్ధతులను సూచిస్తుంది.
• అందువల్ల సంఖ్యా వివరాల సముదాయం సరైన సమాధానం.
Question 3
ప్రశ్న 3
Which of the following is an aggregate of statistical facts rather than an isolated figure?
కింది వాటిలో విడిగా ఉన్న ఒక్క సంఖ్య కాకుండా, సాంఖ్యక వివరాల సముదాయం ఏది?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• In the plural sense, statistics concerns aggregates of related facts.
• A single height, price or weight is an isolated observation.
• Ten annual rainfall figures form a related numerical series.
• The figures can be compared across years.
• Hence the ten-year rainfall series is a statistical aggregate.
• A single height, price or weight is an isolated observation.
• Ten annual rainfall figures form a related numerical series.
• The figures can be compared across years.
• Hence the ten-year rainfall series is a statistical aggregate.
వివరణ:
• బహువచన అర్థంలో సాంఖ్యక వివరాలు పరస్పర సంబంధమున్న సంఖ్యల సముదాయం.
• ఒక ఎత్తు, ధర లేదా బరువు విడి పరిశీలన మాత్రమే.
• పదేళ్ల వర్షపాత వివరాలు ఒక సంఖ్యా శ్రేణిగా ఉంటాయి.
• ఆ వివరాలను సంవత్సరాలవారీగా పోల్చవచ్చు.
• అందువల్ల పదేళ్ల వర్షపాత వివరాలే సరైన సమాధానం.
• ఒక ఎత్తు, ధర లేదా బరువు విడి పరిశీలన మాత్రమే.
• పదేళ్ల వర్షపాత వివరాలు ఒక సంఖ్యా శ్రేణిగా ఉంటాయి.
• ఆ వివరాలను సంవత్సరాలవారీగా పోల్చవచ్చు.
• అందువల్ల పదేళ్ల వర్షపాత వివరాలే సరైన సమాధానం.
Question 4
ప్రశ్న 4
The statement "statistical facts are affected by a multiplicity of causes" means that:
సాంఖ్యక వివరాలపై అనేక కారణాల ప్రభావం ఉంటుందంటే అర్థం ఏమిటి?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• A statistical outcome often depends on more than one cause.
• For example, crop yield may depend on rainfall, soil and irrigation.
• The causes can act together on the observed value.
• Multiplicity of causes does not mean multiple measurement units.
• Therefore the first statement expresses this characteristic correctly.
• For example, crop yield may depend on rainfall, soil and irrigation.
• The causes can act together on the observed value.
• Multiplicity of causes does not mean multiple measurement units.
• Therefore the first statement expresses this characteristic correctly.
వివరణ:
• ఒక సాంఖ్యక ఫలితాన్ని ఒకటి కంటే ఎక్కువ కారణాలు ప్రభావితం చేయవచ్చు.
• ఉదాహరణకు పంట దిగుబడిపై వర్షపాతం, నేల, సాగునీరు ప్రభావం చూపుతాయి.
• ఈ కారణాలు కలిసికట్టుగా ఫలితాన్ని ప్రభావితం చేస్తాయి.
• అనేక కారణాలు అంటే అనేక కొలత ప్రమాణాలు అని కాదు.
• అందువల్ల మొదటి వాక్యమే ఈ లక్షణాన్ని సరిగ్గా వివరిస్తుంది.
• ఉదాహరణకు పంట దిగుబడిపై వర్షపాతం, నేల, సాగునీరు ప్రభావం చూపుతాయి.
• ఈ కారణాలు కలిసికట్టుగా ఫలితాన్ని ప్రభావితం చేస్తాయి.
• అనేక కారణాలు అంటే అనేక కొలత ప్రమాణాలు అని కాదు.
• అందువల్ల మొదటి వాక్యమే ఈ లక్షణాన్ని సరిగ్గా వివరిస్తుంది.
Question 5
ప్రశ్న 5
According to the standard characteristics of statistical data, numerical facts should be enumerated or estimated with:
సాంఖ్యక దత్తాంశ లక్షణాల ప్రకారం సంఖ్యా వివరాలను లెక్కించేటప్పుడు లేదా అంచనా వేసేటప్పుడు ఏది అవసరం?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Statistical facts may be obtained by counting or estimation.
• The method should ensure reasonable accuracy for the purpose.
• The necessary precision depends on the nature of the study.
• Perfect accuracy is not always practicable or necessary.
• A reasonable standard of accuracy is the accepted characteristic.
• The method should ensure reasonable accuracy for the purpose.
• The necessary precision depends on the nature of the study.
• Perfect accuracy is not always practicable or necessary.
• A reasonable standard of accuracy is the accepted characteristic.
వివరణ:
• సాంఖ్యక వివరాలను లెక్కింపు లేదా అంచనా ద్వారా పొందవచ్చు.
• అధ్యయన అవసరానికి తగిన ఖచ్చితత్వం ఉండాలి.
• ఎంత ఖచ్చితత్వం అవసరమో అధ్యయన స్వభావాన్ని బట్టి మారుతుంది.
• ప్రతి సందర్భంలోనూ సంపూర్ణ ఖచ్చితత్వం సాధ్యం కాకపోవచ్చు.
• కాబట్టి తగిన స్థాయి ఖచ్చితత్వమే సరైన సమాధానం.
• అధ్యయన అవసరానికి తగిన ఖచ్చితత్వం ఉండాలి.
• ఎంత ఖచ్చితత్వం అవసరమో అధ్యయన స్వభావాన్ని బట్టి మారుతుంది.
• ప్రతి సందర్భంలోనూ సంపూర్ణ ఖచ్చితత్వం సాధ్యం కాకపోవచ్చు.
• కాబట్టి తగిన స్థాయి ఖచ్చితత్వమే సరైన సమాధానం.
Question 6
ప్రశ్న 6
Statistical data should normally be collected:
సాంఖ్యక దత్తాంశాన్ని సాధారణంగా ఎలా సేకరించాలి?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• A statistical enquiry begins with a clearly defined objective.
• The objective guides what information is needed.
• A systematic procedure makes collected data suitable for study.
• Arbitrary collection may fail to answer the enquiry.
• Therefore systematic collection for a predetermined purpose is correct.
• The objective guides what information is needed.
• A systematic procedure makes collected data suitable for study.
• Arbitrary collection may fail to answer the enquiry.
• Therefore systematic collection for a predetermined purpose is correct.
వివరణ:
• సాంఖ్యక అధ్యయనం స్పష్టమైన ఉద్దేశంతో ప్రారంభమవుతుంది.
• ఏ వివరాలు కావాలో ఆ ఉద్దేశమే నిర్ణయిస్తుంది.
• క్రమపద్ధతిలో సేకరించిన దత్తాంశం అధ్యయనానికి ఉపయోగపడుతుంది.
• ఇష్టానుసారంగా సేకరించిన వివరాలు ఉద్దేశానికి సరిపోకపోవచ్చు.
• అందువల్ల ముందుగా నిర్ణయించిన ఉద్దేశం కోసం క్రమపద్ధతిలో సేకరించాలి.
• ఏ వివరాలు కావాలో ఆ ఉద్దేశమే నిర్ణయిస్తుంది.
• క్రమపద్ధతిలో సేకరించిన దత్తాంశం అధ్యయనానికి ఉపయోగపడుతుంది.
• ఇష్టానుసారంగా సేకరించిన వివరాలు ఉద్దేశానికి సరిపోకపోవచ్చు.
• అందువల్ల ముందుగా నిర్ణయించిన ఉద్దేశం కోసం క్రమపద్ధతిలో సేకరించాలి.
Question 7
ప్రశ్న 7
For a meaningful statistical comparison of wages in two years, the figures should be:
రెండు సంవత్సరాల వేతనాలను అర్థవంతంగా పోల్చాలంటే వివరాలు ఎలా ఉండాలి?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Statistical figures gain meaning when placed in relation to each other.
• Wage comparisons require compatible units and definitions.
• The time periods must be identified clearly.
• Differences in coverage can distort the apparent comparison.
• A common comparable basis is therefore essential.
• Wage comparisons require compatible units and definitions.
• The time periods must be identified clearly.
• Differences in coverage can distort the apparent comparison.
• A common comparable basis is therefore essential.
వివరణ:
• సాంఖ్యక వివరాలను పరస్పరం పోల్చినప్పుడు వాటి అర్థం స్పష్టమవుతుంది.
• వేతన వివరాలకు ఒకే రకమైన కొలత ప్రమాణాలు, నిర్వచనాలు అవసరం.
• పోల్చే కాలవ్యవధులు స్పష్టంగా ఉండాలి.
• పరిధులు వేరైతే పోలిక తప్పుదారి పట్టించవచ్చు.
• కాబట్టి పోల్చడానికి వీలైన ఒకే ప్రాతిపదిక అవసరం.
• వేతన వివరాలకు ఒకే రకమైన కొలత ప్రమాణాలు, నిర్వచనాలు అవసరం.
• పోల్చే కాలవ్యవధులు స్పష్టంగా ఉండాలి.
• పరిధులు వేరైతే పోలిక తప్పుదారి పట్టించవచ్చు.
• కాబట్టి పోల్చడానికి వీలైన ఒకే ప్రాతిపదిక అవసరం.
Question 8
ప్రశ్న 8
Which of the following correctly describes the scope of Statistics as a discipline?
ఒక శాస్త్రంగా సాంఖ్యక శాస్త్ర పరిధిని సరిగ్గా తెలిపేది ఏది?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Statistics involves several connected stages of enquiry.
• Collection provides the information required.
• Organisation and presentation make the information understandable.
• Analysis examines the patterns, and interpretation explains their meaning.
• The option containing all these stages describes its scope correctly.
• Collection provides the information required.
• Organisation and presentation make the information understandable.
• Analysis examines the patterns, and interpretation explains their meaning.
• The option containing all these stages describes its scope correctly.
వివరణ:
• సాంఖ్యక శాస్త్రంలో అనేక పరస్పర సంబంధిత దశలు ఉంటాయి.
• సేకరణ ద్వారా అవసరమైన దత్తాంశం లభిస్తుంది.
• క్రమబద్ధీకరణ, ప్రదర్శన వల్ల వివరాలు సులభంగా అర్థమవుతాయి.
• విశ్లేషణలో వివరాలను పరిశీలించి, వ్యాఖ్యానంలో వాటి అర్థాన్ని వివరిస్తారు.
• ఈ దశలన్నింటినీ తెలిపిన ఎంపిక సరైనది.
• సేకరణ ద్వారా అవసరమైన దత్తాంశం లభిస్తుంది.
• క్రమబద్ధీకరణ, ప్రదర్శన వల్ల వివరాలు సులభంగా అర్థమవుతాయి.
• విశ్లేషణలో వివరాలను పరిశీలించి, వ్యాఖ్యానంలో వాటి అర్థాన్ని వివరిస్తారు.
• ఈ దశలన్నింటినీ తెలిపిన ఎంపిక సరైనది.
Question 9
ప్రశ్న 9
Which sequence represents the usual main stages of a statistical enquiry?
సాంఖ్యక అధ్యయనంలోని ప్రధాన దశల సరైన క్రమం ఏది?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• The enquiry objective is decided before collecting relevant data.
• Collected observations are then organised.
• Organised data may be presented using tables or diagrams.
• Analysis is performed on the data.
• Interpretation of the analysed results follows, so option B gives the correct sequence.
• Collected observations are then organised.
• Organised data may be presented using tables or diagrams.
• Analysis is performed on the data.
• Interpretation of the analysed results follows, so option B gives the correct sequence.
వివరణ:
• అవసరమైన దత్తాంశాన్ని సేకరించడానికి ముందు అధ్యయన ఉద్దేశం నిర్ణయిస్తారు.
• సేకరించిన పరిశీలనలను తర్వాత క్రమబద్ధీకరిస్తారు.
• ఆ దత్తాంశాన్ని పట్టికలు లేదా చిత్రాల ద్వారా ప్రదర్శించవచ్చు.
• తర్వాత దత్తాంశాన్ని విశ్లేషిస్తారు.
• విశ్లేషణ ఫలితాలను వ్యాఖ్యానిస్తారు కాబట్టి B సరైన క్రమం.
• సేకరించిన పరిశీలనలను తర్వాత క్రమబద్ధీకరిస్తారు.
• ఆ దత్తాంశాన్ని పట్టికలు లేదా చిత్రాల ద్వారా ప్రదర్శించవచ్చు.
• తర్వాత దత్తాంశాన్ని విశ్లేషిస్తారు.
• విశ్లేషణ ఫలితాలను వ్యాఖ్యానిస్తారు కాబట్టి B సరైన క్రమం.
Question 10
ప్రశ్న 10
Arranging observations into groups according to common characteristics is called:
ఒకే రకమైన లక్షణాల ఆధారంగా పరిశీలనలను సమూహాలుగా విభజించడాన్ని ఏమంటారు?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Classification groups observations by shared characteristics.
• The groups may be based on categories or numerical ranges.
• It helps organise a large set of raw observations.
• Tabulation is the further presentation of information in rows and columns.
• Therefore the process described is classification.
• The groups may be based on categories or numerical ranges.
• It helps organise a large set of raw observations.
• Tabulation is the further presentation of information in rows and columns.
• Therefore the process described is classification.
వివరణ:
• ఒకే రకమైన లక్షణాల ప్రకారం పరిశీలనలను విభజించడం వర్గీకరణ.
• వర్గాలు లేదా సంఖ్యా పరిధుల ఆధారంగా సమూహాలు ఏర్పడవచ్చు.
• ఇది ఎక్కువ సంఖ్యలో ఉన్న ముడి దత్తాంశాన్ని క్రమబద్ధీకరిస్తుంది.
• పట్టికీకరణలో వివరాలను వరుసలు, నిలువు వరుసలలో చూపిస్తారు.
• అందువల్ల ప్రశ్నలో చెప్పిన ప్రక్రియ వర్గీకరణ.
• వర్గాలు లేదా సంఖ్యా పరిధుల ఆధారంగా సమూహాలు ఏర్పడవచ్చు.
• ఇది ఎక్కువ సంఖ్యలో ఉన్న ముడి దత్తాంశాన్ని క్రమబద్ధీకరిస్తుంది.
• పట్టికీకరణలో వివరాలను వరుసలు, నిలువు వరుసలలో చూపిస్తారు.
• అందువల్ల ప్రశ్నలో చెప్పిన ప్రక్రియ వర్గీకరణ.
Question 11
ప్రశ్న 11
Presenting classified data in rows and columns is known as:
వర్గీకరించిన దత్తాంశాన్ని వరుసలు, నిలువు వరుసలలో చూపించడాన్ని ఏమంటారు?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Tabulation arranges data systematically in rows and columns.
• A table usually uses suitable headings for clarity.
• It presents classified information in a compact form.
• Classification and tabulation are related but distinct operations.
• The described arrangement is therefore tabulation.
• A table usually uses suitable headings for clarity.
• It presents classified information in a compact form.
• Classification and tabulation are related but distinct operations.
• The described arrangement is therefore tabulation.
వివరణ:
• దత్తాంశాన్ని వరుసలు, నిలువు వరుసలలో క్రమంగా అమర్చడమే పట్టికీకరణ.
• స్పష్టత కోసం పట్టికలో తగిన శీర్షికలు ఉంటాయి.
• వర్గీకరించిన వివరాలను సంక్షిప్తంగా చూపించడానికి ఇది ఉపయోగపడుతుంది.
• వర్గీకరణ, పట్టికీకరణ సంబంధితమైనా వేర్వేరు ప్రక్రియలు.
• అందువల్ల సరైన సమాధానం పట్టికీకరణ.
• స్పష్టత కోసం పట్టికలో తగిన శీర్షికలు ఉంటాయి.
• వర్గీకరించిన వివరాలను సంక్షిప్తంగా చూపించడానికి ఇది ఉపయోగపడుతుంది.
• వర్గీకరణ, పట్టికీకరణ సంబంధితమైనా వేర్వేరు ప్రక్రియలు.
• అందువల్ల సరైన సమాధానం పట్టికీకరణ.
Question 12
ప్రశ్న 12
Which of the following is an example of descriptive Statistics?
కింది వాటిలో వివరణాత్మక సాంఖ్యక శాస్త్రానికి ఉదాహరణ ఏది?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Descriptive Statistics summarises the data already observed.
• Numerical summaries and charts are common descriptive tools.
• A class average describes the recorded class marks.
• It does not, by itself, generalise beyond that class.
• Therefore summarising the class marks is the descriptive example.
• Numerical summaries and charts are common descriptive tools.
• A class average describes the recorded class marks.
• It does not, by itself, generalise beyond that class.
• Therefore summarising the class marks is the descriptive example.
వివరణ:
• వివరణాత్మక సాంఖ్యక శాస్త్రం సేకరించిన దత్తాంశాన్ని సంక్షిప్తంగా వివరిస్తుంది.
• సంఖ్యా సారాంశాలు, చార్ట్లు ఇందులో ఉపయోగపడతాయి.
• తరగతి సగటు ఆ తరగతి మార్కులనే వివరిస్తుంది.
• దీని ద్వారా తప్పనిసరిగా ఇతర తరగతుల గురించి నిర్ణయం తీసుకోరు.
• అందువల్ల మార్కులను సగటు, చార్ట్‌తో చూపడం సరైన ఉదాహరణ.
• సంఖ్యా సారాంశాలు, చార్ట్లు ఇందులో ఉపయోగపడతాయి.
• తరగతి సగటు ఆ తరగతి మార్కులనే వివరిస్తుంది.
• దీని ద్వారా తప్పనిసరిగా ఇతర తరగతుల గురించి నిర్ణయం తీసుకోరు.
• అందువల్ల మార్కులను సగటు, చార్ట్‌తో చూపడం సరైన ఉదాహరణ.
Question 13
ప్రశ్న 13
Drawing a conclusion about a population from observations in a sample belongs to:
నమూనా పరిశీలనల ఆధారంగా సమష్టి గురించి నిర్ణయం తీసుకోవడం దేనికి చెందుతుంది?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Inferential Statistics uses sample information to study a population.
• A sample is only a part of the population.
• Its results can help estimate population characteristics.
• Such conclusions involve uncertainty associated with sampling.
• The process is therefore statistical inference.
• A sample is only a part of the population.
• Its results can help estimate population characteristics.
• Such conclusions involve uncertainty associated with sampling.
• The process is therefore statistical inference.
వివరణ:
• అనుమితి సాంఖ్యక శాస్త్రంలో నమూనా వివరాల ద్వారా సమష్టిని అధ్యయనం చేస్తారు.
• నమూనా అనేది సమష్టిలో ఒక భాగం మాత్రమే.
• నమూనా ఫలితాలతో సమష్టి లక్షణాలను అంచనా వేయవచ్చు.
• ఇలాంటి నిర్ణయాల్లో నమూనా వల్ల కొంత అనిశ్చితి ఉంటుంది.
• అందువల్ల ఇది సాంఖ్యక అనుమితికి చెందుతుంది.
• నమూనా అనేది సమష్టిలో ఒక భాగం మాత్రమే.
• నమూనా ఫలితాలతో సమష్టి లక్షణాలను అంచనా వేయవచ్చు.
• ఇలాంటి నిర్ణయాల్లో నమూనా వల్ల కొంత అనిశ్చితి ఉంటుంది.
• అందువల్ల ఇది సాంఖ్యక అనుమితికి చెందుతుంది.
Question 14
ప్రశ్న 14
Which statement about the scope of Statistics is correct?
సాంఖ్యక శాస్త్ర పరిధికి సంబంధించి సరైన వాక్యం ఏది?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Statistical methods can be applied to many areas of study.
• Economics uses numerical information on prices and production.
• Agriculture uses data on crops and yields.
• Health studies also organise and analyse observations.
• Thus the scope is not limited to one subject or to making tables.
• Economics uses numerical information on prices and production.
• Agriculture uses data on crops and yields.
• Health studies also organise and analyse observations.
• Thus the scope is not limited to one subject or to making tables.
వివరణ:
• సాంఖ్యక పద్ధతులను అనేక రంగాల్లో ఉపయోగించవచ్చు.
• ఆర్థిక శాస్త్రంలో ధరలు, ఉత్పత్తి వివరాలు ఉపయోగపడతాయి.
• వ్యవసాయంలో పంటలు, దిగుబడి వివరాలను అధ్యయనం చేస్తారు.
• ఆరోగ్య రంగంలోనూ పరిశీలనలను క్రమబద్ధీకరించి విశ్లేషిస్తారు.
• కాబట్టి దీని పరిధి ఒక్క రంగానికో పట్టికల తయారీకో పరిమితం కాదు.
• ఆర్థిక శాస్త్రంలో ధరలు, ఉత్పత్తి వివరాలు ఉపయోగపడతాయి.
• వ్యవసాయంలో పంటలు, దిగుబడి వివరాలను అధ్యయనం చేస్తారు.
• ఆరోగ్య రంగంలోనూ పరిశీలనలను క్రమబద్ధీకరించి విశ్లేషిస్తారు.
• కాబట్టి దీని పరిధి ఒక్క రంగానికో పట్టికల తయారీకో పరిమితం కాదు.
Question 15
ప్రశ్న 15
A study concerns the monthly expenditure of every household in a village. The population is:
ఒక గ్రామంలోని ప్రతి కుటుంబం నెలవారీ ఖర్చును అధ్యయనం చేస్తే, సమష్టి ఏది?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• A statistical population includes all units of interest in a defined study.
• The study specifies households in one village.
• Every household in that village belongs to the population.
• Only interviewed households may form a sample if fewer are selected.
• Thus all village households form the population.
• The study specifies households in one village.
• Every household in that village belongs to the population.
• Only interviewed households may form a sample if fewer are selected.
• Thus all village households form the population.
వివరణ:
• నిర్దిష్ట అధ్యయనానికి సంబంధించిన అన్ని యూనిట్ల సముదాయమే సమష్టి.
• ఇక్కడ అధ్యయనం ఒక గ్రామంలోని కుటుంబాల గురించి.
• ఆ గ్రామంలోని ప్రతి కుటుంబం సమష్టిలో భాగమే.
• వాటిలో కొన్నింటినే ఎంచుకుంటే అవి నమూనాగా ఉంటాయి.
• అందువల్ల ఆ గ్రామంలోని అన్ని కుటుంబాలే సమష్టి.
• ఇక్కడ అధ్యయనం ఒక గ్రామంలోని కుటుంబాల గురించి.
• ఆ గ్రామంలోని ప్రతి కుటుంబం సమష్టిలో భాగమే.
• వాటిలో కొన్నింటినే ఎంచుకుంటే అవి నమూనాగా ఉంటాయి.
• అందువల్ల ఆ గ్రామంలోని అన్ని కుటుంబాలే సమష్టి.
Question 16
ప్రశ్న 16
From a college with 1,200 students, 120 students are selected for a study. The selected 120 form the:
1,200 మంది విద్యార్థులున్న కళాశాల నుంచి అధ్యయనానికి 120 మందిని ఎంచుకున్నారు. ఆ 120 మంది ఏమవుతారు?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• The population consists of all 1,200 students in the defined college.
• A sample is a subset selected from the population.
• The 120 selected students are a subset of the 1,200.
• The number selected does not itself describe a population parameter.
• Therefore the 120 students form the sample.
• A sample is a subset selected from the population.
• The 120 selected students are a subset of the 1,200.
• The number selected does not itself describe a population parameter.
• Therefore the 120 students form the sample.
వివరణ:
• ఆ కళాశాలలోని 1,200 మంది విద్యార్థులంతా సమష్టి.
• సమష్టి నుంచి ఎంచుకున్న భాగాన్ని నమూనా అంటారు.
• ఎంచుకున్న 120 మంది, 1,200 మందిలో ఒక భాగం.
• ఎంపికైన వారి సంఖ్యను సమష్టి పరామితిగా పరిగణించరు.
• అందువల్ల ఆ 120 మంది నమూనా.
• సమష్టి నుంచి ఎంచుకున్న భాగాన్ని నమూనా అంటారు.
• ఎంచుకున్న 120 మంది, 1,200 మందిలో ఒక భాగం.
• ఎంపికైన వారి సంఖ్యను సమష్టి పరామితిగా పరిగణించరు.
• అందువల్ల ఆ 120 మంది నమూనా.
Question 17
ప్రశ్న 17
In a survey recording the income of each household, the statistical unit is:
ప్రతి కుటుంబం ఆదాయాన్ని నమోదు చేసే సర్వేలో సాంఖ్యక యూనిట్ ఏది?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• A statistical unit is the individual element on which information is recorded.
• The survey records income separately for each household.
• Each household is therefore an observational unit.
• Income is the characteristic measured for that unit.
• The correct statistical unit is one household.
• The survey records income separately for each household.
• Each household is therefore an observational unit.
• Income is the characteristic measured for that unit.
• The correct statistical unit is one household.
వివరణ:
• ఏ అంశంపై విడిగా వివరాలు నమోదు చేస్తారో అది సాంఖ్యక యూనిట్.
• ఈ సర్వేలో ప్రతి కుటుంబం ఆదాయాన్ని వేరుగా నమోదు చేస్తారు.
• కాబట్టి ప్రతి కుటుంబం ఒక పరిశీలనా యూనిట్.
• ఆదాయం ఆ యూనిట్కు సంబంధించిన కొలిచే లక్షణం.
• అందువల్ల ఒక కుటుంబం సరైన సమాధానం.
• ఈ సర్వేలో ప్రతి కుటుంబం ఆదాయాన్ని వేరుగా నమోదు చేస్తారు.
• కాబట్టి ప్రతి కుటుంబం ఒక పరిశీలనా యూనిట్.
• ఆదాయం ఆ యూనిట్కు సంబంధించిన కొలిచే లక్షణం.
• అందువల్ల ఒక కుటుంబం సరైన సమాధానం.
Question 18
ప్రశ్న 18
In a study of workers, if X denotes the monthly wage of each worker, X is a:
కార్మికుల అధ్యయనంలో X అనేది ప్రతి కార్మికుడి నెలవారీ వేతనాన్ని సూచిస్తే, X ఏమిటి?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• A variable is a characteristic that can take different values across units.
• Monthly wages may differ from one worker to another.
• X represents the characteristic being recorded.
• Individual wage amounts are observed values of X.
• Hence X is a statistical variable.
• Monthly wages may differ from one worker to another.
• X represents the characteristic being recorded.
• Individual wage amounts are observed values of X.
• Hence X is a statistical variable.
వివరణ:
• వేర్వేరు యూనిట్లకు వేర్వేరు విలువలు కలిగి ఉండే లక్షణం చరరాశి.
• కార్మికుల నెలవారీ వేతనాలు ఒకరికి ఒకలా ఉండకపోవచ్చు.
• నమోదు చేసే ఆ లక్షణాన్ని X సూచిస్తుంది.
• ప్రతి కార్మికుడి వేతనం X యొక్క ఒక పరిశీలిత విలువ.
• అందువల్ల X ఒక సాంఖ్యక చరరాశి.
• కార్మికుల నెలవారీ వేతనాలు ఒకరికి ఒకలా ఉండకపోవచ్చు.
• నమోదు చేసే ఆ లక్షణాన్ని X సూచిస్తుంది.
• ప్రతి కార్మికుడి వేతనం X యొక్క ఒక పరిశీలిత విలువ.
• అందువల్ల X ఒక సాంఖ్యక చరరాశి.
Question 19
ప్రశ్న 19
Statistical variation refers to:
సాంఖ్యక వైవిధ్యం అంటే ఏమిటి?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Variation means that a characteristic does not have the same value for all units.
• For example, the heights of students usually differ.
• Those differences constitute variation in height.
• Variation is a property of the observations, not a table layout.
• Therefore differences in observed values is the correct meaning.
• For example, the heights of students usually differ.
• Those differences constitute variation in height.
• Variation is a property of the observations, not a table layout.
• Therefore differences in observed values is the correct meaning.
వివరణ:
• ఒక లక్షణం విలువ అన్ని యూనిట్లలో ఒకేలా లేకపోవడాన్ని వైవిధ్యం అంటారు.
• ఉదాహరణకు విద్యార్థుల ఎత్తులు సాధారణంగా వేర్వేరుగా ఉంటాయి.
• ఆ ఎత్తుల మధ్య తేడాలే ఎత్తుకు సంబంధించిన వైవిధ్యం.
• వైవిధ్యం పరిశీలనల లక్షణం; పట్టిక అమరిక కాదు.
• అందువల్ల పరిశీలిత విలువల్లో తేడాలు సరైన అర్థం.
• ఉదాహరణకు విద్యార్థుల ఎత్తులు సాధారణంగా వేర్వేరుగా ఉంటాయి.
• ఆ ఎత్తుల మధ్య తేడాలే ఎత్తుకు సంబంధించిన వైవిధ్యం.
• వైవిధ్యం పరిశీలనల లక్షణం; పట్టిక అమరిక కాదు.
• అందువల్ల పరిశీలిత విలువల్లో తేడాలు సరైన అర్థం.
Question 20
ప్రశ్న 20
Which of the following is a qualitative variable?
కింది వాటిలో గుణాత్మక చరరాశి ఏది?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• Qualitative variables record categories or qualities.
• Housing type here has the categories pucca and kutcha.
• The categories are labels rather than measured numerical amounts.
• Weight, sales and book count are quantitative variables.
• Therefore housing type is qualitative.
• Housing type here has the categories pucca and kutcha.
• The categories are labels rather than measured numerical amounts.
• Weight, sales and book count are quantitative variables.
• Therefore housing type is qualitative.
వివరణ:
• గుణాత్మక చరరాశులు వర్గాలను లేదా లక్షణాలను తెలియజేస్తాయి.
• ఇక్కడ ఇంటి రకానికి పక్కా, కచ్చా అనే వర్గాలు ఉన్నాయి.
• ఇవి కొలిచిన సంఖ్యా పరిమాణాలు కాకుండా వర్గాల పేర్లు.
• బరువు, అమ్మకాల మొత్తం, పుస్తకాల సంఖ్య పరిమాణాత్మక చరరాశులు.
• అందువల్ల ఇంటి రకం గుణాత్మక చరరాశి.
• ఇక్కడ ఇంటి రకానికి పక్కా, కచ్చా అనే వర్గాలు ఉన్నాయి.
• ఇవి కొలిచిన సంఖ్యా పరిమాణాలు కాకుండా వర్గాల పేర్లు.
• బరువు, అమ్మకాల మొత్తం, పుస్తకాల సంఖ్య పరిమాణాత్మక చరరాశులు.
• అందువల్ల ఇంటి రకం గుణాత్మక చరరాశి.
Question 21
ప్రశ్న 21
Which of the following is a quantitative variable?
కింది వాటిలో పరిమాణాత్మక చరరాశి ఏది?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• A quantitative variable expresses a count or measurement numerically.
• Employee count takes numerical values such as 3, 4 or 5.
• Mother tongue and blood group are categories.
• Vehicle type also identifies a category, not an amount.
• Therefore the number of employees is quantitative.
• Employee count takes numerical values such as 3, 4 or 5.
• Mother tongue and blood group are categories.
• Vehicle type also identifies a category, not an amount.
• Therefore the number of employees is quantitative.
వివరణ:
• పరిమాణాత్మక చరరాశి లెక్కింపు లేదా కొలతను సంఖ్యతో తెలుపుతుంది.
• ఉద్యోగుల సంఖ్య 3, 4, 5 వంటి విలువలను కలిగి ఉంటుంది.
• మాతృభాష, రక్త వర్గం వర్గాలను సూచిస్తాయి.
• వాహన రకం కూడా సంఖ్యా పరిమాణం కాకుండా ఒక వర్గాన్ని సూచిస్తుంది.
• అందువల్ల ఉద్యోగుల సంఖ్య పరిమాణాత్మక చరరాశి.
• ఉద్యోగుల సంఖ్య 3, 4, 5 వంటి విలువలను కలిగి ఉంటుంది.
• మాతృభాష, రక్త వర్గం వర్గాలను సూచిస్తాయి.
• వాహన రకం కూడా సంఖ్యా పరిమాణం కాకుండా ఒక వర్గాన్ని సూచిస్తుంది.
• అందువల్ల ఉద్యోగుల సంఖ్య పరిమాణాత్మక చరరాశి.
Question 22
ప్రశ్న 22
Which of the following is a discrete variable?
కింది వాటిలో వివిక్త చరరాశి ఏది?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• A discrete quantitative variable takes separate countable values.
• Defective bulbs are counted as 0, 1, 2 and so on.
• A fraction of a bulb is not counted as a defective bulb in this setting.
• Length, weight and elapsed time are measurements treated as continuous.
• Thus the number of defective bulbs is discrete.
• Defective bulbs are counted as 0, 1, 2 and so on.
• A fraction of a bulb is not counted as a defective bulb in this setting.
• Length, weight and elapsed time are measurements treated as continuous.
• Thus the number of defective bulbs is discrete.
వివరణ:
• వివిక్త పరిమాణాత్మక చరరాశికి లెక్కించగల వేర్వేరు విలువలు ఉంటాయి.
• లోపభూయిష్ట బల్బులను 0, 1, 2 ఇలా లెక్కిస్తారు.
• ఈ సందర్భంలో బల్బులో కొంత భాగాన్ని ఒక లోపభూయిష్ట బల్బుగా లెక్కించరు.
• పొడవు, బరువు, పట్టిన సమయం నిరంతర కొలతలు.
• అందువల్ల లోపభూయిష్ట బల్బుల సంఖ్య వివిక్త చరరాశి.
• లోపభూయిష్ట బల్బులను 0, 1, 2 ఇలా లెక్కిస్తారు.
• ఈ సందర్భంలో బల్బులో కొంత భాగాన్ని ఒక లోపభూయిష్ట బల్బుగా లెక్కించరు.
• పొడవు, బరువు, పట్టిన సమయం నిరంతర కొలతలు.
• అందువల్ల లోపభూయిష్ట బల్బుల సంఖ్య వివిక్త చరరాశి.
Question 23
ప్రశ్న 23
Which of the following is a continuous variable?
కింది వాటిలో అవిచ్ఛిన్న చరరాశి ఏది?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• A continuous quantitative variable represents a measured magnitude.
• Milk quantity can take fractional values such as 1.25 litres.
• Its possible values are not restricted to whole-number counts.
• Classrooms, voters and vehicles are counted in whole units.
• Therefore the amount of milk is continuous.
• Milk quantity can take fractional values such as 1.25 litres.
• Its possible values are not restricted to whole-number counts.
• Classrooms, voters and vehicles are counted in whole units.
• Therefore the amount of milk is continuous.
వివరణ:
• అవిచ్ఛిన్న పరిమాణాత్మక చరరాశి కొలిచే పరిమాణాన్ని సూచిస్తుంది.
• పాల పరిమాణం 1.25 లీటర్ల వంటి భిన్న విలువలు కలిగి ఉండవచ్చు.
• దాని విలువలు పూర్ణసంఖ్యల లెక్కింపుకే పరిమితం కావు.
• తరగతి గదులు, ఓటర్లు, వాహనాలను పూర్ణసంఖ్యల్లో లెక్కిస్తారు.
• అందువల్ల పాల పరిమాణం అవిచ్ఛిన్న చరరాశి.
• పాల పరిమాణం 1.25 లీటర్ల వంటి భిన్న విలువలు కలిగి ఉండవచ్చు.
• దాని విలువలు పూర్ణసంఖ్యల లెక్కింపుకే పరిమితం కావు.
• తరగతి గదులు, ఓటర్లు, వాహనాలను పూర్ణసంఖ్యల్లో లెక్కిస్తారు.
• అందువల్ల పాల పరిమాణం అవిచ్ఛిన్న చరరాశి.
Question 24
ప్రశ్న 24
Which pair is correctly matched?
కింది వాటిలో సరైన జత ఏది?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• A parameter is a numerical characteristic of a population.
• The mean calculated from every unit in the defined population is a population mean.
• Therefore the population mean is a parameter.
• A mean calculated from selected sample units is instead a sample statistic.
• The correctly matched pair is population mean and population parameter.
• The mean calculated from every unit in the defined population is a population mean.
• Therefore the population mean is a parameter.
• A mean calculated from selected sample units is instead a sample statistic.
• The correctly matched pair is population mean and population parameter.
వివరణ:
• పరామితి అనేది సమష్టికి సంబంధించిన సంఖ్యా లక్షణం.
• నిర్వచించిన సమష్టిలోని అన్ని యూనిట్ల నుంచి లెక్కించే సగటు సమష్టి సగటు.
• కాబట్టి సమష్టి సగటు ఒక పరామితి.
• ఎంచుకున్న నమూనా యూనిట్ల నుంచి లెక్కించే సగటు నమూనా సాంఖ్యకం.
• అందువల్ల సమష్టి సగటు — సమష్టి పరామితి సరైన జత.
• నిర్వచించిన సమష్టిలోని అన్ని యూనిట్ల నుంచి లెక్కించే సగటు సమష్టి సగటు.
• కాబట్టి సమష్టి సగటు ఒక పరామితి.
• ఎంచుకున్న నమూనా యూనిట్ల నుంచి లెక్కించే సగటు నమూనా సాంఖ్యకం.
• అందువల్ల సమష్టి సగటు — సమష్టి పరామితి సరైన జత.
Question 25
ప్రశ్న 25
A survey records vehicle types as 1 = car, 2 = bus and 3 = motorcycle. The variable is:
ఒక సర్వేలో వాహన రకాలను 1 = కారు, 2 = బస్సు, 3 = మోటార్ సైకిల్‌గా నమోదు చేశారు. ఈ చరరాశి ఏ రకానికి చెందుతుంది?
Select an option first. || ముందుగా ఒక సమాధానాన్ని ఎంచుకోండి.
Explanation:
• The observed characteristic is the type of vehicle.
• Car, bus and motorcycle are categories rather than measured amounts.
• The numbers 1, 2 and 3 are merely labels for those categories.
• Arithmetic on these codes does not measure vehicle type.
• Hence the coded variable remains qualitative.
• Car, bus and motorcycle are categories rather than measured amounts.
• The numbers 1, 2 and 3 are merely labels for those categories.
• Arithmetic on these codes does not measure vehicle type.
• Hence the coded variable remains qualitative.
వివరణ:
• పరిశీలిస్తున్న లక్షణం వాహనం రకం.
• కారు, బస్సు, మోటార్ సైకిల్ అనేవి కొలిచే పరిమాణాలు కాకుండా వర్గాలు.
• 1, 2, 3 సంఖ్యలు ఆ వర్గాలను గుర్తించే సంకేతాలు మాత్రమే.
• ఈ సంకేతాలతో అంకగణితం చేసినా వాహనం రకాన్ని కొలిచినట్లు కాదు.
• అందువల్ల ఇది గుణాత్మక చరరాశిగానే ఉంటుంది.
• కారు, బస్సు, మోటార్ సైకిల్ అనేవి కొలిచే పరిమాణాలు కాకుండా వర్గాలు.
• 1, 2, 3 సంఖ్యలు ఆ వర్గాలను గుర్తించే సంకేతాలు మాత్రమే.
• ఈ సంకేతాలతో అంకగణితం చేసినా వాహనం రకాన్ని కొలిచినట్లు కాదు.
• అందువల్ల ఇది గుణాత్మక చరరాశిగానే ఉంటుంది.
Answer Key సమాధానాల పట్టిక
-
Question 1 ప్రశ్న 1Answer: B. Methods of collecting, analysing and interpreting data సమాధానం: B. దత్తాంశ సేకరణ, విశ్లేషణ, వ్యాఖ్యాన పద్ధతులు
-
Question 2 ప్రశ్న 2Answer: C. Aggregates of numerical facts సమాధానం: C. సంఖ్యా వివరాల సముదాయం
-
Question 3 ప్రశ్న 3Answer: D. The annual rainfall figures of a district for ten years సమాధానం: D. ఒక జిల్లాకు సంబంధించిన పదేళ్ల వార్షిక వర్షపాత వివరాలు
-
Question 4 ప్రశ్న 4Answer: A. An observed outcome may be influenced by several factors సమాధానం: A. ఒక ఫలితంపై అనేక అంశాలు ప్రభావం చూపవచ్చు
-
Question 5 ప్రశ్న 5Answer: C. A reasonable standard of accuracy సమాధానం: C. తగిన స్థాయి ఖచ్చితత్వం
-
Question 6 ప్రశ్న 6Answer: B. Systematically for a predetermined purpose సమాధానం: B. ముందుగా నిర్ణయించిన ఉద్దేశం కోసం క్రమపద్ధతిలో
-
Question 7 ప్రశ్న 7Answer: A. Expressed on a comparable basis సమాధానం: A. పోల్చడానికి వీలైన ఒకే ప్రాతిపదికపై ఉండాలి
-
Question 8 ప్రశ్న 8Answer: D. Collection, organisation, presentation, analysis and interpretation of data సమాధానం: D. దత్తాంశ సేకరణ, క్రమబద్ధీకరణ, ప్రదర్శన, విశ్లేషణ, వ్యాఖ్యానం
-
Question 9 ప్రశ్న 9Answer: B. Collection → Organisation → Presentation → Analysis → Interpretation సమాధానం: B. సేకరణ → క్రమబద్ధీకరణ → ప్రదర్శన → విశ్లేషణ → వ్యాఖ్యానం
-
Question 10 ప్రశ్న 10Answer: C. Classification సమాధానం: C. వర్గీకరణ
-
Question 11 ప్రశ్న 11Answer: A. Tabulation సమాధానం: A. పట్టికీకరణ
-
Question 12 ప్రశ్న 12Answer: D. Summarising the marks of a class using an average and a chart సమాధానం: D. తరగతి మార్కులను సగటు, చార్ట్‌తో సంక్షిప్తంగా చూపించడం
-
Question 13 ప్రశ్న 13Answer: B. Inferential Statistics సమాధానం: B. అనుమితి సాంఖ్యక శాస్త్రం
-
Question 14 ప్రశ్న 14Answer: C. Statistical methods can be used in economics, agriculture, health and other fields సమాధానం: C. ఆర్థిక, వ్యవసాయ, ఆరోగ్య తదితర రంగాల్లో సాంఖ్యక పద్ధతులు ఉపయోగపడతాయి
-
Question 15 ప్రశ్న 15Answer: A. All households in that village సమాధానం: A. ఆ గ్రామంలోని అన్ని కుటుంబాలు
-
Question 16 ప్రశ్న 16Answer: D. Sample సమాధానం: D. నమూనా
-
Question 17 ప్రశ్న 17Answer: B. One household సమాధానం: B. ఒక కుటుంబం
-
Question 18 ప్రశ్న 18Answer: A. Statistical variable సమాధానం: A. సాంఖ్యక చరరాశి
-
Question 19 ప్రశ్న 19Answer: C. Differences in observed values of a characteristic సమాధానం: C. ఒక లక్షణానికి సంబంధించిన పరిశీలిత విలువల్లో తేడాలు
-
Question 20 ప్రశ్న 20Answer: B. Type of housing (pucca or kutcha) సమాధానం: B. ఇంటి రకం (పక్కా లేదా కచ్చా)
-
Question 21 ప్రశ్న 21Answer: C. Number of employees in a shop సమాధానం: C. దుకాణంలోని ఉద్యోగుల సంఖ్య
-
Question 22 ప్రశ్న 22Answer: A. Number of defective bulbs in a box సమాధానం: A. పెట్టెలోని లోపభూయిష్ట బల్బుల సంఖ్య
-
Question 23 ప్రశ్న 23Answer: D. Amount of milk in a container (litres) సమాధానం: D. పాత్రలోని పాల పరిమాణం (లీటర్లలో)
-
Question 24 ప్రశ్న 24Answer: C. Population mean — Population parameter సమాధానం: C. సమష్టి సగటు — సమష్టి పరామితి
-
Question 25 ప్రశ్న 25Answer: B. Qualitative, because the numbers are category codes సమాధానం: B. సంఖ్యలు వర్గాలను సూచించే సంకేతాలు కాబట్టి గుణాత్మక చరరాశి