Please keep at least one language enabled. / కనీసం ఒక భాషను ఎంచుకోండి.
Question 1
ప్రశ్న 1
What is reliability in educational measurement?
విద్యా కొలతలో విశ్వసనీయత అంటే ఏమిటి?
Explanation:
Reliability refers to the consistency, dependability and relative freedom of scores from random measurement error.
A reliable test tends to produce similar results under comparable conditions.
Reliability may be studied through test–retest, parallel forms, split-half or internal-consistency methods.
A test may be reliable without being valid, but adequate validity normally requires sufficient reliability.
A reliable test tends to produce similar results under comparable conditions.
Reliability may be studied through test–retest, parallel forms, split-half or internal-consistency methods.
A test may be reliable without being valid, but adequate validity normally requires sufficient reliability.
వివరణ:
స్కోర్ల సుసంగతత, ఆధారపడదగిన స్వభావం మరియు యాదృచ్ఛిక కొలత దోషం నుంచి సాపేక్ష స్వేచ్ఛను విశ్వసనీయత సూచిస్తుంది.
సమాన పరిస్థితుల్లో విశ్వసనీయ పరీక్ష సాధారణంగా సమాన ఫలితాలను ఇస్తుంది.
టెస్ట్–రీటెస్ట్, సమాంతర రూపాలు, స్ప్లిట్-హాఫ్ లేదా అంతర్గత సుసంగతత పద్ధతుల ద్వారా విశ్వసనీయతను అధ్యయనం చేయవచ్చు.
ఒక పరీక్ష విశ్వసనీయమైనప్పటికీ చెల్లుబాటు కాకపోవచ్చు; కానీ తగిన చెల్లుబాటుకు సాధారణంగా సరిపడ విశ్వసనీయత అవసరం.
సమాన పరిస్థితుల్లో విశ్వసనీయ పరీక్ష సాధారణంగా సమాన ఫలితాలను ఇస్తుంది.
టెస్ట్–రీటెస్ట్, సమాంతర రూపాలు, స్ప్లిట్-హాఫ్ లేదా అంతర్గత సుసంగతత పద్ధతుల ద్వారా విశ్వసనీయతను అధ్యయనం చేయవచ్చు.
ఒక పరీక్ష విశ్వసనీయమైనప్పటికీ చెల్లుబాటు కాకపోవచ్చు; కానీ తగిన చెల్లుబాటుకు సాధారణంగా సరిపడ విశ్వసనీయత అవసరం.
Question 2
ప్రశ్న 2
Which statement best defines validity?
చెల్లుబాటును ఉత్తమంగా నిర్వచించే ప్రకటన ఏది?
Explanation:
Validity concerns whether score interpretations and decisions are justified for a specified purpose.
Evidence may concern test content, internal structure, relationships with other variables and consequences of use.
A mathematics test dominated by reading difficulty may not validly measure mathematical ability.
Validity is not an all-or-none property permanently attached to a test; it relates to a particular interpretation and use.
Evidence may concern test content, internal structure, relationships with other variables and consequences of use.
A mathematics test dominated by reading difficulty may not validly measure mathematical ability.
Validity is not an all-or-none property permanently attached to a test; it relates to a particular interpretation and use.
వివరణ:
ఒక నిర్దిష్ట ఉద్దేశానికి స్కోర్ల వ్యాఖ్యానాలు, నిర్ణయాలు సమర్థించదగినవా అనే విషయానికి చెల్లుబాటు సంబంధించినది.
పరీక్షా విషయవస్తువు, అంతర్గత నిర్మాణం, ఇతర చరరాశులతో సంబంధాలు మరియు వినియోగ పరిణామాలకు ఆధారాలు సంబంధించినవిగా ఉండవచ్చు.
పఠన క్లిష్టత అధికంగా ఉన్న గణిత పరీక్ష గణిత సామర్థ్యాన్ని చెల్లుబాటుగా కొలవకపోవచ్చు.
చెల్లుబాటు ఒక పరీక్షకు శాశ్వతంగా అంటుకున్న పూర్తిగా ఉంది లేదా లేదు అనే లక్షణం కాదు; నిర్దిష్ట వ్యాఖ్యానం, వినియోగానికి సంబంధించినది.
పరీక్షా విషయవస్తువు, అంతర్గత నిర్మాణం, ఇతర చరరాశులతో సంబంధాలు మరియు వినియోగ పరిణామాలకు ఆధారాలు సంబంధించినవిగా ఉండవచ్చు.
పఠన క్లిష్టత అధికంగా ఉన్న గణిత పరీక్ష గణిత సామర్థ్యాన్ని చెల్లుబాటుగా కొలవకపోవచ్చు.
చెల్లుబాటు ఒక పరీక్షకు శాశ్వతంగా అంటుకున్న పూర్తిగా ఉంది లేదా లేదు అనే లక్షణం కాదు; నిర్దిష్ట వ్యాఖ్యానం, వినియోగానికి సంబంధించినది.
Question 3
ప్రశ్న 3
Which situation indicates high objectivity in scoring?
స్కోరింగ్లో అధిక వస్తునిష్ఠతను సూచించే పరిస్థితి ఏది?
Explanation:
Objectivity means that scoring is minimally influenced by the scorer's personal judgement or bias.
Clear answer keys, scoring rules and detailed rubrics improve objectivity.
Agreement among independent scorers is evidence of scorer consistency.
Training and moderation are particularly important for essays, performances and projects.
Clear answer keys, scoring rules and detailed rubrics improve objectivity.
Agreement among independent scorers is evidence of scorer consistency.
Training and moderation are particularly important for essays, performances and projects.
వివరణ:
మూల్యాంకనకర్త వ్యక్తిగత తీర్పు లేదా పక్షపాతం స్కోరింగ్పై కనిష్ఠ ప్రభావం చూపడాన్ని వస్తునిష్ఠత అంటారు.
స్పష్టమైన సమాధాన కీలు, స్కోరింగ్ నియమాలు మరియు వివరణాత్మక రూబ్రిక్లు వస్తునిష్ఠతను మెరుగుపరుస్తాయి.
స్వతంత్ర మూల్యాంకనకర్తల మధ్య అంగీకారం స్కోరర్ సుసంగతతకు ఆధారం.
వ్యాసాలు, ప్రదర్శనలు మరియు ప్రాజెక్టులకు శిక్షణ, మోడరేషన్ ముఖ్యమైనవి.
స్పష్టమైన సమాధాన కీలు, స్కోరింగ్ నియమాలు మరియు వివరణాత్మక రూబ్రిక్లు వస్తునిష్ఠతను మెరుగుపరుస్తాయి.
స్వతంత్ర మూల్యాంకనకర్తల మధ్య అంగీకారం స్కోరర్ సుసంగతతకు ఆధారం.
వ్యాసాలు, ప్రదర్శనలు మరియు ప్రాజెక్టులకు శిక్షణ, మోడరేషన్ ముఖ్యమైనవి.
Question 4
ప్రశ్న 4
Which factor is most closely related to the usability or practicality of a test?
ఒక పరీక్ష వినియోగయోగ్యత లేదా ప్రాయోగికతతో అత్యంత సన్నిహిత సంబంధం ఉన్న అంశం ఏది?
Explanation:
Usability concerns whether a test can be administered, scored and interpreted efficiently in its actual setting.
Time, cost, required equipment, scorer training and clarity of directions are relevant.
A highly valid assessment may still be difficult to use if it requires unavailable resources.
Practicality should be considered without sacrificing essential reliability and validity.
Time, cost, required equipment, scorer training and clarity of directions are relevant.
A highly valid assessment may still be difficult to use if it requires unavailable resources.
Practicality should be considered without sacrificing essential reliability and validity.
వివరణ:
వాస్తవ పరిస్థితుల్లో ఒక పరీక్షను సమర్థవంతంగా నిర్వహించి, స్కోర్ చేసి, వ్యాఖ్యానించగలమా అనే విషయానికి వినియోగయోగ్యత సంబంధించినది.
సమయం, ఖర్చు, అవసరమైన పరికరాలు, స్కోరర్ శిక్షణ మరియు సూచనల స్పష్టత సంబంధిత అంశాలు.
అందుబాటులో లేని వనరులు అవసరమైతే అధిక చెల్లుబాటు గల నిర్ధారణ కూడా ఉపయోగించడం కష్టమవుతుంది.
ముఖ్యమైన విశ్వసనీయత, చెల్లుబాటును త్యజించకుండా ప్రాయోగికతను పరిగణించాలి.
సమయం, ఖర్చు, అవసరమైన పరికరాలు, స్కోరర్ శిక్షణ మరియు సూచనల స్పష్టత సంబంధిత అంశాలు.
అందుబాటులో లేని వనరులు అవసరమైతే అధిక చెల్లుబాటు గల నిర్ధారణ కూడా ఉపయోగించడం కష్టమవుతుంది.
ముఖ్యమైన విశ్వసనీయత, చెల్లుబాటును త్యజించకుండా ప్రాయోగికతను పరిగణించాలి.
Question 5
ప్రశ్న 5
Which formula represents the Standard Error of Measurement when SD is the standard deviation and rxx is the reliability coefficient?
SD ప్రామాణిక విచలనం, rxx విశ్వసనీయత గుణకం అయితే కొలత ప్రామాణిక దోషాన్ని సూచించే సూత్రం ఏది?
Explanation:
The Standard Error of Measurement estimates the amount of random error associated with an observed score.
Its common formula is SEM = SD√(1 − rxx).
As reliability increases, the value of 1 − rxx decreases and the SEM becomes smaller.
The SEM can be used to construct a probable interval around an observed score within which the true score may lie.
Its common formula is SEM = SD√(1 − rxx).
As reliability increases, the value of 1 − rxx decreases and the SEM becomes smaller.
The SEM can be used to construct a probable interval around an observed score within which the true score may lie.
వివరణ:
గమనించిన స్కోరుతో సంబంధం ఉన్న యాదృచ్ఛిక దోష పరిమాణాన్ని కొలత ప్రామాణిక దోషం అంచనా వేస్తుంది.
దాని సాధారణ సూత్రం SEM = SD√(1 − rxx).
విశ్వసనీయత పెరిగినప్పుడు 1 − rxx విలువ తగ్గి SEM చిన్నదవుతుంది.
నిజమైన స్కోరు ఉండే అవకాశం గల పరిధిని గమనించిన స్కోరు చుట్టూ నిర్మించేందుకు SEMను ఉపయోగించవచ్చు.
దాని సాధారణ సూత్రం SEM = SD√(1 − rxx).
విశ్వసనీయత పెరిగినప్పుడు 1 − rxx విలువ తగ్గి SEM చిన్నదవుతుంది.
నిజమైన స్కోరు ఉండే అవకాశం గల పరిధిని గమనించిన స్కోరు చుట్టూ నిర్మించేందుకు SEMను ఉపయోగించవచ్చు.
Question 6
ప్రశ్న 6
If 60 out of 100 learners answer an item correctly, what is its difficulty index using p = R/N?
100 మంది విద్యార్థుల్లో 60 మంది ఒక అంశానికి సరైన సమాధానం ఇచ్చారు. p = R/N ప్రకారం ఆ అంశ క్లిష్టత సూచిక ఎంత?
Explanation:
The difficulty index or facility value is commonly calculated as p = R/N.
Here, R = 60 and N = 100, so p = 60/100 = 0.60.
A higher p value indicates that a larger proportion answered correctly and the item was relatively easier.
The desired difficulty level depends on the purpose and type of test.
Here, R = 60 and N = 100, so p = 60/100 = 0.60.
A higher p value indicates that a larger proportion answered correctly and the item was relatively easier.
The desired difficulty level depends on the purpose and type of test.
వివరణ:
అంశ క్లిష్టత సూచిక లేదా సౌలభ్య విలువను సాధారణంగా p = R/Nగా లెక్కిస్తారు.
ఇక్కడ R = 60, N = 100 కాబట్టి p = 60/100 = 0.60.
అధిక p విలువ ఎక్కువ శాతం మంది సరైన సమాధానం ఇచ్చారని, అంశం సాపేక్షంగా సులభమని సూచిస్తుంది.
కావాల్సిన క్లిష్టత స్థాయి పరీక్ష ఉద్దేశం, రకంపై ఆధారపడుతుంది.
ఇక్కడ R = 60, N = 100 కాబట్టి p = 60/100 = 0.60.
అధిక p విలువ ఎక్కువ శాతం మంది సరైన సమాధానం ఇచ్చారని, అంశం సాపేక్షంగా సులభమని సూచిస్తుంది.
కావాల్సిన క్లిష్టత స్థాయి పరీక్ష ఉద్దేశం, రకంపై ఆధారపడుతుంది.
Question 7
ప్రశ్న 7
Which result indicates that a test item has good positive discrimination?
ఒక పరీక్షా అంశానికి మంచి సానుకూల వివేచన శక్తి ఉందని సూచించే ఫలితం ఏది?
Explanation:
The discrimination index shows how well an item distinguishes stronger overall performers from weaker performers.
It may be calculated as the difference between the proportions correct in the upper and lower groups.
A positive and reasonably high value indicates that stronger learners answer correctly more often.
Negative discrimination may indicate a faulty key, ambiguity, guessing or misalignment with the test construct.
It may be calculated as the difference between the proportions correct in the upper and lower groups.
A positive and reasonably high value indicates that stronger learners answer correctly more often.
Negative discrimination may indicate a faulty key, ambiguity, guessing or misalignment with the test construct.
వివరణ:
మొత్తం పరీక్షలో మెరుగైన ప్రతిభ గలవారిని బలహీన ప్రతిభ గలవారితో ఒక అంశం ఎంత బాగా వేరు చేస్తుందో వివేచన సూచిక చూపిస్తుంది.
ఎగువ, దిగువ సమూహాల్లో సరైన సమాధానం ఇచ్చిన నిష్పత్తుల మధ్య తేడాగా దీనిని లెక్కించవచ్చు.
సానుకూల, తగినంత అధిక విలువ మెరుగైన విద్యార్థులు ఎక్కువగా సరైన సమాధానం ఇచ్చారని సూచిస్తుంది.
ప్రతికూల వివేచన తప్పు సమాధాన కీ, అస్పష్టత, ఊహించడం లేదా పరీక్షా నిర్మాణంతో అసమన్వయాన్ని సూచించవచ్చు.
ఎగువ, దిగువ సమూహాల్లో సరైన సమాధానం ఇచ్చిన నిష్పత్తుల మధ్య తేడాగా దీనిని లెక్కించవచ్చు.
సానుకూల, తగినంత అధిక విలువ మెరుగైన విద్యార్థులు ఎక్కువగా సరైన సమాధానం ఇచ్చారని సూచిస్తుంది.
ప్రతికూల వివేచన తప్పు సమాధాన కీ, అస్పష్టత, ఊహించడం లేదా పరీక్షా నిర్మాణంతో అసమన్వయాన్ని సూచించవచ్చు.
Question 8
ప్రశ్న 8
Which is the general Spearman–Brown prophecy formula when a test is lengthened by a factor of n?
ఒక పరీక్ష పొడవును n రెట్లు పెంచినప్పుడు సాధారణ స్పియర్మన్–బ్రౌన్ ప్రాఫెసీ సూత్రం ఏది?
Explanation:
The Spearman–Brown prophecy formula estimates reliability after changing test length.
The general formula is rnew = n(rold)/[1 + (n − 1)rold].
For two equal halves, the correction becomes 2r/[1 + r].
Adding good-quality parallel items generally increases reliability, although the gain becomes progressively smaller.
The general formula is rnew = n(rold)/[1 + (n − 1)rold].
For two equal halves, the correction becomes 2r/[1 + r].
Adding good-quality parallel items generally increases reliability, although the gain becomes progressively smaller.
వివరణ:
పరీక్ష పొడవును మార్చిన తరువాత విశ్వసనీయతను స్పియర్మన్–బ్రౌన్ ప్రాఫెసీ సూత్రం అంచనా వేస్తుంది.
సాధారణ సూత్రం rnew = n(rold)/[1 + (n − 1)rold].
రెండు సమాన అర్ధభాగాలకు సవరణ సూత్రం 2r/[1 + r] అవుతుంది.
మంచి నాణ్యత గల సమాంతర అంశాలను చేర్చడం సాధారణంగా విశ్వసనీయతను పెంచుతుంది; అయితే అదనపు లాభం క్రమంగా తగ్గుతుంది.
సాధారణ సూత్రం rnew = n(rold)/[1 + (n − 1)rold].
రెండు సమాన అర్ధభాగాలకు సవరణ సూత్రం 2r/[1 + r] అవుతుంది.
మంచి నాణ్యత గల సమాంతర అంశాలను చేర్చడం సాధారణంగా విశ్వసనీయతను పెంచుతుంది; అయితే అదనపు లాభం క్రమంగా తగ్గుతుంది.
Question 9
ప్రశ్న 9
Which reliability coefficient is appropriate for a test of dichotomously scored items with differing item difficulties?
భిన్న క్లిష్టతలు గల ద్వివిభజిత స్కోరింగ్ అంశాల పరీక్షకు ఏ విశ్వసనీయత గుణకం అనుకూలం?
Explanation:
KR-20 estimates internal consistency for items scored dichotomously, such as correct–incorrect.
Its formula uses the number of items, total-score variance and the sum of pq for individual items.
It allows item difficulties to differ across the test.
KR-20 is mathematically related to Cronbach's alpha when all items are dichotomously scored.
Its formula uses the number of items, total-score variance and the sum of pq for individual items.
It allows item difficulties to differ across the test.
KR-20 is mathematically related to Cronbach's alpha when all items are dichotomously scored.
వివరణ:
సరైన–తప్పు వంటి ద్వివిభజిత స్కోరింగ్ అంశాల అంతర్గత సుసంగతతను KR-20 అంచనా వేస్తుంది.
దాని సూత్రంలో అంశాల సంఖ్య, మొత్తం స్కోరు విచలనం మరియు ప్రతి అంశానికి సంబంధించిన pq మొత్తం ఉంటాయి.
పరీక్షలో అంశాల క్లిష్టతలు భిన్నంగా ఉండేందుకు ఇది అనుమతిస్తుంది.
అన్ని అంశాలు ద్వివిభజితంగా స్కోర్ చేసినప్పుడు KR-20కు క్రోన్బాక్ ఆల్ఫాతో గణిత సంబంధం ఉంటుంది.
దాని సూత్రంలో అంశాల సంఖ్య, మొత్తం స్కోరు విచలనం మరియు ప్రతి అంశానికి సంబంధించిన pq మొత్తం ఉంటాయి.
పరీక్షలో అంశాల క్లిష్టతలు భిన్నంగా ఉండేందుకు ఇది అనుమతిస్తుంది.
అన్ని అంశాలు ద్వివిభజితంగా స్కోర్ చేసినప్పుడు KR-20కు క్రోన్బాక్ ఆల్ఫాతో గణిత సంబంధం ఉంటుంది.
Question 10
ప్రశ్న 10
Which assumption makes KR-21 less precise than KR-20 in many practical situations?
అనేక ప్రాయోగిక పరిస్థితుల్లో KR-20తో పోల్చితే KR-21 తక్కువ ఖచ్చితంగా ఉండేందుకు కారణమైన ఊహ ఏది?
Explanation:
KR-21 is a simplified internal-consistency formula for dichotomous items.
It uses the test mean, number of items and total-score variance instead of separate p and q values.
It assumes items have approximately equal difficulty.
When item difficulties vary considerably, KR-21 commonly gives a less accurate and often lower estimate than KR-20.
It uses the test mean, number of items and total-score variance instead of separate p and q values.
It assumes items have approximately equal difficulty.
When item difficulties vary considerably, KR-21 commonly gives a less accurate and often lower estimate than KR-20.
వివరణ:
ద్వివిభజిత అంశాలకు KR-21 సరళీకృత అంతర్గత సుసంగతత సూత్రం.
వేర్వేరు p, q విలువల బదులు పరీక్ష సగటు, అంశాల సంఖ్య మరియు మొత్తం స్కోరు విచలనాన్ని ఉపయోగిస్తుంది.
అంశాలు సుమారు సమాన క్లిష్టత కలిగి ఉన్నాయని ఇది భావిస్తుంది.
అంశ క్లిష్టతలు గణనీయంగా మారినప్పుడు KR-20తో పోల్చితే KR-21 సాధారణంగా తక్కువ ఖచ్చితమైన, తరచుగా తక్కువ అంచనాను ఇస్తుంది.
వేర్వేరు p, q విలువల బదులు పరీక్ష సగటు, అంశాల సంఖ్య మరియు మొత్తం స్కోరు విచలనాన్ని ఉపయోగిస్తుంది.
అంశాలు సుమారు సమాన క్లిష్టత కలిగి ఉన్నాయని ఇది భావిస్తుంది.
అంశ క్లిష్టతలు గణనీయంగా మారినప్పుడు KR-20తో పోల్చితే KR-21 సాధారణంగా తక్కువ ఖచ్చితమైన, తరచుగా తక్కువ అంచనాను ఇస్తుంది.
Question 11
ప్రశ్న 11
Cronbach's alpha is most commonly used to estimate what?
క్రోన్బాక్ ఆల్ఫాను సాధారణంగా దేనిని అంచనా వేయడానికి ఉపయోగిస్తారు?
Explanation:
Cronbach's alpha estimates how consistently a set of items measures a common construct.
Its formula compares the sum of individual item variances with the variance of the total score.
Alpha generally increases with stronger inter-item relationships and sometimes with a larger number of items.
A high alpha does not by itself prove that the scale is unidimensional or valid.
Its formula compares the sum of individual item variances with the variance of the total score.
Alpha generally increases with stronger inter-item relationships and sometimes with a larger number of items.
A high alpha does not by itself prove that the scale is unidimensional or valid.
వివరణ:
ఒక ఉమ్మడి నిర్మాణాన్ని అంశాల సమితి ఎంత సుసంగతంగా కొలుస్తుందో క్రోన్బాక్ ఆల్ఫా అంచనా వేస్తుంది.
ప్రతి అంశ విచలనాల మొత్తాన్ని మొత్తం స్కోరు విచలనంతో దాని సూత్రం పోల్చుతుంది.
అంశాల మధ్య బలమైన సంబంధాలు, కొన్నిసార్లు ఎక్కువ అంశాల సంఖ్యతో ఆల్ఫా సాధారణంగా పెరుగుతుంది.
అధిక ఆల్ఫా మాత్రమే స్కేల్ ఏకపరిమాణమైనదని లేదా చెల్లుబాటు గలదని నిరూపించదు.
ప్రతి అంశ విచలనాల మొత్తాన్ని మొత్తం స్కోరు విచలనంతో దాని సూత్రం పోల్చుతుంది.
అంశాల మధ్య బలమైన సంబంధాలు, కొన్నిసార్లు ఎక్కువ అంశాల సంఖ్యతో ఆల్ఫా సాధారణంగా పెరుగుతుంది.
అధిక ఆల్ఫా మాత్రమే స్కేల్ ఏకపరిమాణమైనదని లేదా చెల్లుబాటు గలదని నిరూపించదు.
Question 12
ప్రశ్న 12
Which expression represents Rulon's split-half reliability formula, where σd² is the variance of difference scores between two halves and σt² is the total-score variance?
రెండు అర్ధభాగాల తేడా స్కోర్ల విచలనం σd², మొత్తం స్కోరు విచలనం σt² అయితే రులాన్ స్ప్లిట్-హాఫ్ విశ్వసనీయత సూత్రం ఏది?
Explanation:
Rulon's method estimates split-half reliability from the variance of difference scores between the two halves.
The formula is r = 1 − σd²/σt².
If the two halves are highly consistent, their difference scores have relatively small variance.
A smaller difference-score variance therefore produces a higher reliability estimate.
The formula is r = 1 − σd²/σt².
If the two halves are highly consistent, their difference scores have relatively small variance.
A smaller difference-score variance therefore produces a higher reliability estimate.
వివరణ:
రెండు అర్ధభాగాల మధ్య తేడా స్కోర్ల విచలనం నుంచి రులాన్ పద్ధతి స్ప్లిట్-హాఫ్ విశ్వసనీయతను అంచనా వేస్తుంది.
సూత్రం r = 1 − σd²/σt².
రెండు అర్ధభాగాలు అధిక సుసంగతత కలిగి ఉంటే వాటి తేడా స్కోర్ల విచలనం సాపేక్షంగా చిన్నగా ఉంటుంది.
కాబట్టి చిన్న తేడా స్కోరు విచలనం అధిక విశ్వసనీయత అంచనాను ఇస్తుంది.
సూత్రం r = 1 − σd²/σt².
రెండు అర్ధభాగాలు అధిక సుసంగతత కలిగి ఉంటే వాటి తేడా స్కోర్ల విచలనం సాపేక్షంగా చిన్నగా ఉంటుంది.
కాబట్టి చిన్న తేడా స్కోరు విచలనం అధిక విశ్వసనీయత అంచనాను ఇస్తుంది.
Question 13
ప్రశ్న 13
Which description best fits a Likert scale?
లికర్ట్ స్కేల్ను ఉత్తమంగా వివరించే ప్రకటన ఏది?
Explanation:
The Likert method is also called the summated-rating method.
Respondents usually select categories ranging from strong disagreement to strong agreement.
Scores across several items are added to estimate the underlying attitude.
Positive and negative statements should be scored in the appropriate direction.
Respondents usually select categories ranging from strong disagreement to strong agreement.
Scores across several items are added to estimate the underlying attitude.
Positive and negative statements should be scored in the appropriate direction.
వివరణ:
లికర్ట్ పద్ధతిని సమ్మేటెడ్ రేటింగ్ పద్ధతి అని కూడా అంటారు.
స్పందనదారులు సాధారణంగా పూర్తిగా అసమ్మతి నుంచి పూర్తిగా అంగీకారం వరకు ఉన్న వర్గాలను ఎంచుకుంటారు.
అంతర్లీన వైఖరిని అంచనా వేయడానికి అనేక అంశాల స్కోర్లను కలుపుతారు.
సానుకూల, ప్రతికూల ప్రకటనలను తగిన దిశలో స్కోర్ చేయాలి.
స్పందనదారులు సాధారణంగా పూర్తిగా అసమ్మతి నుంచి పూర్తిగా అంగీకారం వరకు ఉన్న వర్గాలను ఎంచుకుంటారు.
అంతర్లీన వైఖరిని అంచనా వేయడానికి అనేక అంశాల స్కోర్లను కలుపుతారు.
సానుకూల, ప్రతికూల ప్రకటనలను తగిన దిశలో స్కోర్ చేయాలి.
Question 14
ప్రశ్న 14
What is a distinctive feature of the Thurstone equal-appearing interval scale?
థర్స్టోన్ సమానంగా కనిపించే అంతరాల స్కేల్ ప్రత్యేక లక్షణం ఏది?
Explanation:
In the Thurstone method, a large pool of attitude statements is first evaluated by judges.
Judges place statements along a continuum from highly unfavourable to highly favourable.
Statements with relatively clear and agreed scale values are selected for the final scale.
A respondent's attitude score is derived from the scale values of endorsed statements.
Judges place statements along a continuum from highly unfavourable to highly favourable.
Statements with relatively clear and agreed scale values are selected for the final scale.
A respondent's attitude score is derived from the scale values of endorsed statements.
వివరణ:
థర్స్టోన్ పద్ధతిలో వైఖరి ప్రకటనల పెద్ద సమూహాన్ని ముందుగా న్యాయనిర్ణేతలు మూల్యాంకనం చేస్తారు.
అత్యంత ప్రతికూలం నుంచి అత్యంత అనుకూలం వరకు ఉన్న నిరంతర శ్రేణిలో ప్రకటనలను ఉంచుతారు.
సాపేక్షంగా స్పష్టమైన, అంగీకరించిన స్కేల్ విలువలు గల ప్రకటనలను తుది స్కేల్కు ఎంపిక చేస్తారు.
స్పందనదారు అంగీకరించిన ప్రకటనల స్కేల్ విలువల నుంచి వైఖరి స్కోరు లభిస్తుంది.
అత్యంత ప్రతికూలం నుంచి అత్యంత అనుకూలం వరకు ఉన్న నిరంతర శ్రేణిలో ప్రకటనలను ఉంచుతారు.
సాపేక్షంగా స్పష్టమైన, అంగీకరించిన స్కేల్ విలువలు గల ప్రకటనలను తుది స్కేల్కు ఎంపిక చేస్తారు.
స్పందనదారు అంగీకరించిన ప్రకటనల స్కేల్ విలువల నుంచి వైఖరి స్కోరు లభిస్తుంది.
Question 15
ప్రశ్న 15
Which characteristic defines a Guttman scale?
గట్మన్ స్కేల్ను నిర్వచించే లక్షణం ఏది?
Explanation:
A Guttman scale is cumulative or scalogram-based.
Items are arranged from weaker or easier endorsement to stronger or more demanding endorsement.
An ideal response pattern allows a person's scale position to predict responses to lower-level items.
The coefficient of reproducibility may be used to assess how closely data fit the cumulative pattern.
Items are arranged from weaker or easier endorsement to stronger or more demanding endorsement.
An ideal response pattern allows a person's scale position to predict responses to lower-level items.
The coefficient of reproducibility may be used to assess how closely data fit the cumulative pattern.
వివరణ:
గట్మన్ స్కేల్ సంచిత లేదా స్కాలోగ్రామ్ ఆధారిత స్కేల్.
సులభంగా అంగీకరించదగిన అంశాల నుంచి మరింత బలమైన లేదా కఠిన అంగీకార అంశాల వరకు వాటిని అమర్చుతారు.
ఆదర్శ స్పందన నమూనాలో వ్యక్తి స్కేల్ స్థానం దిగువ స్థాయి అంశాలకు స్పందనలను అంచనా వేయగలదు.
డేటా సంచిత నమూనాకు ఎంత దగ్గరగా సరిపోతుందో పునరుత్పాదకత గుణకం ద్వారా పరిశీలించవచ్చు.
సులభంగా అంగీకరించదగిన అంశాల నుంచి మరింత బలమైన లేదా కఠిన అంగీకార అంశాల వరకు వాటిని అమర్చుతారు.
ఆదర్శ స్పందన నమూనాలో వ్యక్తి స్కేల్ స్థానం దిగువ స్థాయి అంశాలకు స్పందనలను అంచనా వేయగలదు.
డేటా సంచిత నమూనాకు ఎంత దగ్గరగా సరిపోతుందో పునరుత్పాదకత గుణకం ద్వారా పరిశీలించవచ్చు.
Question 16
ప్రశ్న 16
The Bogardus scale is primarily designed to measure what?
బోగార్డస్ స్కేల్ ప్రధానంగా దేనిని కొలవడానికి రూపొందించబడింది?
Explanation:
The Bogardus Social Distance Scale measures willingness to accept members of a social group at varying levels of closeness.
Examples may range from acceptance as close relatives or neighbours to exclusion from one's country.
The response pattern indicates relative social distance and prejudice.
Interpretation should consider cultural context and ethical sensitivity.
Examples may range from acceptance as close relatives or neighbours to exclusion from one's country.
The response pattern indicates relative social distance and prejudice.
Interpretation should consider cultural context and ethical sensitivity.
వివరణ:
విభిన్న సన్నిహిత స్థాయుల్లో ఒక సామాజిక వర్గ సభ్యులను అంగీకరించే సిద్ధతను బోగార్డస్ సామాజిక దూర స్కేల్ కొలుస్తుంది.
సన్నిహిత బంధువులు లేదా పొరుగువారిగా అంగీకరించడం నుంచి దేశం నుంచి మినహాయించడం వరకు ఉదాహరణలు ఉండవచ్చు.
స్పందన నమూనా సాపేక్ష సామాజిక దూరం, పక్షపాతాన్ని సూచిస్తుంది.
వ్యాఖ్యానంలో సాంస్కృతిక సందర్భం, నైతిక సున్నితత్వాన్ని పరిగణించాలి.
సన్నిహిత బంధువులు లేదా పొరుగువారిగా అంగీకరించడం నుంచి దేశం నుంచి మినహాయించడం వరకు ఉదాహరణలు ఉండవచ్చు.
స్పందన నమూనా సాపేక్ష సామాజిక దూరం, పక్షపాతాన్ని సూచిస్తుంది.
వ్యాఖ్యానంలో సాంస్కృతిక సందర్భం, నైతిక సున్నితత్వాన్ని పరిగణించాలి.
Question 17
ప్రశ్న 17
Which statement correctly describes the Rasch Model?
రాష్ నమూనాను సరైన విధంగా వివరించే ప్రకటన ఏది?
Explanation:
The Rasch Model is commonly described as a one-parameter logistic model.
For dichotomous items, response probability depends on the difference between person ability and item difficulty.
Items are treated as having equal discrimination, and no separate guessing parameter is estimated in the basic model.
Rasch analysis also examines whether data fit the requirements of the measurement model.
For dichotomous items, response probability depends on the difference between person ability and item difficulty.
Items are treated as having equal discrimination, and no separate guessing parameter is estimated in the basic model.
Rasch analysis also examines whether data fit the requirements of the measurement model.
వివరణ:
రాష్ నమూనాను సాధారణంగా ఒక-పరామితి లాజిస్టిక్ నమూనాగా వివరిస్తారు.
ద్వివిభజిత అంశాలకు స్పందన సంభావ్యత వ్యక్తి సామర్థ్యం, అంశ క్లిష్టత మధ్య తేడాపై ఆధారపడుతుంది.
అంశాలకు సమాన వివేచన ఉందని భావించి ప్రాథమిక నమూనాలో ప్రత్యేక ఊహించే పరామితిని అంచనా వేయరు.
డేటా కొలత నమూనా అవసరాలకు సరిపోతుందా అని కూడా రాష్ విశ్లేషణ పరిశీలిస్తుంది.
ద్వివిభజిత అంశాలకు స్పందన సంభావ్యత వ్యక్తి సామర్థ్యం, అంశ క్లిష్టత మధ్య తేడాపై ఆధారపడుతుంది.
అంశాలకు సమాన వివేచన ఉందని భావించి ప్రాథమిక నమూనాలో ప్రత్యేక ఊహించే పరామితిని అంచనా వేయరు.
డేటా కొలత నమూనా అవసరాలకు సరిపోతుందా అని కూడా రాష్ విశ్లేషణ పరిశీలిస్తుంది.
Question 18
ప్రశ్న 18
How does Item Response Theory differ from Classical Test Theory?
అంశ స్పందన సిద్ధాంతం శాస్త్రీయ పరీక్షా సిద్ధాంతం నుంచి ఎలా భిన్నంగా ఉంటుంది?
Explanation:
IRT explains item responses through a relationship between a latent trait and item characteristics.
The one-parameter model emphasises difficulty, the two-parameter model adds discrimination and the three-parameter model may include guessing.
IRT can provide information about measurement precision at different ability levels.
It supports applications such as adaptive testing, item banking and test equating when assumptions are reasonably satisfied.
The one-parameter model emphasises difficulty, the two-parameter model adds discrimination and the three-parameter model may include guessing.
IRT can provide information about measurement precision at different ability levels.
It supports applications such as adaptive testing, item banking and test equating when assumptions are reasonably satisfied.
వివరణ:
అంతర్లీన లక్షణం, అంశ లక్షణాల మధ్య సంబంధం ద్వారా అంశ స్పందనలను IRT వివరిస్తుంది.
ఒక-పరామితి నమూనా క్లిష్టతను, రెండు-పరామితి నమూనా వివేచనను కూడా, మూడు-పరామితి నమూనా ఊహింపును కూడా కలిగి ఉండవచ్చు.
విభిన్న సామర్థ్య స్థాయుల్లో కొలత ఖచ్చితత్వంపై IRT సమాచారం అందించగలదు.
ఊహలు తగినంతగా నెరవేరినప్పుడు అనుకూలన పరీక్షలు, అంశ బ్యాంకులు మరియు పరీక్ష సమానీకరణకు ఇది మద్దతు ఇస్తుంది.
ఒక-పరామితి నమూనా క్లిష్టతను, రెండు-పరామితి నమూనా వివేచనను కూడా, మూడు-పరామితి నమూనా ఊహింపును కూడా కలిగి ఉండవచ్చు.
విభిన్న సామర్థ్య స్థాయుల్లో కొలత ఖచ్చితత్వంపై IRT సమాచారం అందించగలదు.
ఊహలు తగినంతగా నెరవేరినప్పుడు అనుకూలన పరీక్షలు, అంశ బ్యాంకులు మరియు పరీక్ష సమానీకరణకు ఇది మద్దతు ఇస్తుంది.
Question 19
ప్రశ్న 19
Which description best represents Tyler's objective-centred evaluation model?
టైలర్ లక్ష్య కేంద్రిత మూల్యాంకన నమూనాను ఉత్తమంగా వివరించే ప్రకటన ఏది?
Explanation:
Tyler's model begins with clearly stated educational objectives.
Learning experiences and assessment evidence are examined in relation to those objectives.
Evaluation identifies the degree of congruence between intended objectives and actual learner outcomes.
A limitation is that unexpected outcomes may receive insufficient attention when evaluators focus too narrowly on stated objectives.
Learning experiences and assessment evidence are examined in relation to those objectives.
Evaluation identifies the degree of congruence between intended objectives and actual learner outcomes.
A limitation is that unexpected outcomes may receive insufficient attention when evaluators focus too narrowly on stated objectives.
వివరణ:
స్పష్టంగా పేర్కొన్న విద్యా లక్ష్యాలతో టైలర్ నమూనా ప్రారంభమవుతుంది.
ఆ లక్ష్యాలకు సంబంధించి అభ్యసన అనుభవాలు, నిర్ధారణ ఆధారాలను పరిశీలిస్తారు.
ఉద్దేశిత లక్ష్యాలు, వాస్తవ విద్యార్థి ఫలితాల మధ్య అనుసరణ స్థాయిని మూల్యాంకనం గుర్తిస్తుంది.
ప్రకటించిన లక్ష్యాలపైనే అత్యంత సంకుచితంగా దృష్టి పెడితే ఊహించని ఫలితాలకు తగిన ప్రాధాన్యం లభించకపోవడం ఒక పరిమితి.
ఆ లక్ష్యాలకు సంబంధించి అభ్యసన అనుభవాలు, నిర్ధారణ ఆధారాలను పరిశీలిస్తారు.
ఉద్దేశిత లక్ష్యాలు, వాస్తవ విద్యార్థి ఫలితాల మధ్య అనుసరణ స్థాయిని మూల్యాంకనం గుర్తిస్తుంది.
ప్రకటించిన లక్ష్యాలపైనే అత్యంత సంకుచితంగా దృష్టి పెడితే ఊహించని ఫలితాలకు తగిన ప్రాధాన్యం లభించకపోవడం ఒక పరిమితి.
Question 20
ప్రశ్న 20
Which distinction is most closely associated with Michael Scriven?
మైఖేల్ స్క్రీవెన్తో అత్యంత సన్నిహిత సంబంధం ఉన్న భేదం ఏది?
Explanation:
Scriven popularised the distinction between formative and summative evaluation.
Formative evaluation provides information for improving a programme while it is being developed or implemented.
Summative evaluation supports an overall judgement after sufficient implementation.
Scriven also advocated goal-free evaluation to reduce excessive dependence on officially stated objectives.
Formative evaluation provides information for improving a programme while it is being developed or implemented.
Summative evaluation supports an overall judgement after sufficient implementation.
Scriven also advocated goal-free evaluation to reduce excessive dependence on officially stated objectives.
వివరణ:
నిర్మాణాత్మక, సంగ్రహాత్మక మూల్యాంకనాల మధ్య భేదాన్ని స్క్రీవెన్ విస్తృతంగా ప్రాచుర్యం చేశాడు.
కార్యక్రమం అభివృద్ధి లేదా అమలు జరుగుతున్నప్పుడు దానిని మెరుగుపరచేందుకు నిర్మాణాత్మక మూల్యాంకనం సమాచారం అందిస్తుంది.
తగిన అమలు తరువాత మొత్తం తీర్పుకు సంగ్రహాత్మక మూల్యాంకనం మద్దతు ఇస్తుంది.
అధికారికంగా పేర్కొన్న లక్ష్యాలపై అధిక ఆధారపడటాన్ని తగ్గించేందుకు లక్ష్య రహిత మూల్యాంకనాన్ని కూడా స్క్రీవెన్ సమర్థించాడు.
కార్యక్రమం అభివృద్ధి లేదా అమలు జరుగుతున్నప్పుడు దానిని మెరుగుపరచేందుకు నిర్మాణాత్మక మూల్యాంకనం సమాచారం అందిస్తుంది.
తగిన అమలు తరువాత మొత్తం తీర్పుకు సంగ్రహాత్మక మూల్యాంకనం మద్దతు ఇస్తుంది.
అధికారికంగా పేర్కొన్న లక్ష్యాలపై అధిక ఆధారపడటాన్ని తగ్గించేందుకు లక్ష్య రహిత మూల్యాంకనాన్ని కూడా స్క్రీవెన్ సమర్థించాడు.
Question 21
ప్రశ్న 21
What do the four components of the CIPP evaluation model represent?
CIPP మూల్యాంకన నమూనాలోని నాలుగు భాగాలు దేనిని సూచిస్తాయి?
Explanation:
The CIPP model was developed by Daniel Stufflebeam and colleagues.
Context evaluation identifies needs and priorities.
Input evaluation examines strategies and resources, while Process evaluation monitors implementation.
Product evaluation studies intended and unintended outcomes and supports decisions about continuation or modification.
Context evaluation identifies needs and priorities.
Input evaluation examines strategies and resources, while Process evaluation monitors implementation.
Product evaluation studies intended and unintended outcomes and supports decisions about continuation or modification.
వివరణ:
CIPP నమూనాను డేనియల్ స్టఫిల్బీమ్ మరియు సహచరులు అభివృద్ధి చేశారు.
సందర్భ మూల్యాంకనం అవసరాలు, ప్రాధాన్యాలను గుర్తిస్తుంది.
ఇన్పుట్ మూల్యాంకనం వ్యూహాలు, వనరులను పరిశీలిస్తే ప్రక్రియ మూల్యాంకనం అమలును పర్యవేక్షిస్తుంది.
ఫలిత మూల్యాంకనం ఉద్దేశిత, అనుద్దేశిత ఫలితాలను అధ్యయనం చేసి కొనసాగింపు లేదా సవరణ నిర్ణయాలకు మద్దతు ఇస్తుంది.
సందర్భ మూల్యాంకనం అవసరాలు, ప్రాధాన్యాలను గుర్తిస్తుంది.
ఇన్పుట్ మూల్యాంకనం వ్యూహాలు, వనరులను పరిశీలిస్తే ప్రక్రియ మూల్యాంకనం అమలును పర్యవేక్షిస్తుంది.
ఫలిత మూల్యాంకనం ఉద్దేశిత, అనుద్దేశిత ఫలితాలను అధ్యయనం చేసి కొనసాగింపు లేదా సవరణ నిర్ణయాలకు మద్దతు ఇస్తుంది.
Question 22
ప్రశ్న 22
Match the evaluation models with their central features: a. Stake b. Provus c. Kirkpatrick; 1. Comparison of programme performance with standards to identify discrepancies 2. Reaction, Learning, Behaviour and Results 3. Description and judgement of antecedents, transactions and outcomes. Choose the correct code.
మూల్యాంకన నమూనాలను వాటి కేంద్ర లక్షణాలతో జతపరచండి: a. స్టేక్ b. ప్రోవస్ c. కిర్క్పాట్రిక్; 1. వ్యత్యాసాలను గుర్తించేందుకు కార్యక్రమ పనితీరును ప్రమాణాలతో పోల్చడం 2. స్పందన, అభ్యసనం, ప్రవర్తన మరియు ఫలితాలు 3. పూర్వ పరిస్థితులు, పరస్పర చర్యలు మరియు ఫలితాల వివరణ, తీర్పు. సరైన కోడ్ను ఎంచుకోండి.
Explanation:
Stake's Countenance Model examines antecedents, transactions and outcomes through description and judgement.
Provus' Discrepancy Evaluation Model compares actual programme performance with predetermined standards.
Kirkpatrick's training-evaluation model uses the levels Reaction, Learning, Behaviour and Results.
Therefore, the correct code is a-3, b-1, c-2.
Provus' Discrepancy Evaluation Model compares actual programme performance with predetermined standards.
Kirkpatrick's training-evaluation model uses the levels Reaction, Learning, Behaviour and Results.
Therefore, the correct code is a-3, b-1, c-2.
వివరణ:
స్టేక్ కౌంటెనెన్స్ నమూనా పూర్వ పరిస్థితులు, పరస్పర చర్యలు మరియు ఫలితాలను వివరణ, తీర్పు ద్వారా పరిశీలిస్తుంది.
ప్రోవస్ వ్యత్యాస మూల్యాంకన నమూనా వాస్తవ కార్యక్రమ పనితీరును ముందుగా నిర్ణయించిన ప్రమాణాలతో పోల్చుతుంది.
కిర్క్పాట్రిక్ శిక్షణ మూల్యాంకన నమూనా స్పందన, అభ్యసనం, ప్రవర్తన మరియు ఫలితాలు అనే స్థాయులను ఉపయోగిస్తుంది.
కాబట్టి సరైన కోడ్ a-3, b-1, c-2.
ప్రోవస్ వ్యత్యాస మూల్యాంకన నమూనా వాస్తవ కార్యక్రమ పనితీరును ముందుగా నిర్ణయించిన ప్రమాణాలతో పోల్చుతుంది.
కిర్క్పాట్రిక్ శిక్షణ మూల్యాంకన నమూనా స్పందన, అభ్యసనం, ప్రవర్తన మరియు ఫలితాలు అనే స్థాయులను ఉపయోగిస్తుంది.
కాబట్టి సరైన కోడ్ a-3, b-1, c-2.
Question 23
ప్రశ్న 23
Which sequence best represents an action-research cycle conducted by a teacher?
ఉపాధ్యాయుడు నిర్వహించే కార్యాచరణ పరిశోధనా చక్రాన్ని ఉత్తమంగా సూచించే క్రమం ఏది?
Explanation:
Action research addresses an immediate problem in a practitioner's own setting.
It is commonly cyclical, involving planning, action, observation and reflection.
The teacher systematically collects evidence rather than relying only on impressions.
Reflection may lead to revision of the intervention and the beginning of another cycle.
It is commonly cyclical, involving planning, action, observation and reflection.
The teacher systematically collects evidence rather than relying only on impressions.
Reflection may lead to revision of the intervention and the beginning of another cycle.
వివరణ:
కార్యాచరణ పరిశోధన ఒక ఆచరణకర్త స్వంత పరిస్థితిలోని తక్షణ సమస్యను పరిష్కరిస్తుంది.
ప్రణాళిక, చర్య, పరిశీలన మరియు ప్రతిబింబం కలిగిన చక్రాకార ప్రక్రియగా ఇది సాధారణంగా ఉంటుంది.
కేవలం అభిప్రాయాలపై ఆధారపడకుండా ఉపాధ్యాయుడు వ్యవస్థీకృతంగా ఆధారాలను సేకరిస్తాడు.
ప్రతిబింబం జోక్య సవరణకు, మరో చక్ర ప్రారంభానికి దారితీయవచ్చు.
ప్రణాళిక, చర్య, పరిశీలన మరియు ప్రతిబింబం కలిగిన చక్రాకార ప్రక్రియగా ఇది సాధారణంగా ఉంటుంది.
కేవలం అభిప్రాయాలపై ఆధారపడకుండా ఉపాధ్యాయుడు వ్యవస్థీకృతంగా ఆధారాలను సేకరిస్తాడు.
ప్రతిబింబం జోక్య సవరణకు, మరో చక్ర ప్రారంభానికి దారితీయవచ్చు.
Question 24
ప్రశ్న 24
Which option correctly matches the major parametric procedures with their purposes?
ప్రధాన పరామితీయ ప్రక్రియలను వాటి ఉద్దేశాలతో సరైన విధంగా జతపరచిన ఎంపిక ఏది?
Explanation:
Pearson's correlation coefficient measures the strength and direction of a linear relationship between quantitative variables.
A Student's t-test is commonly used to test a difference involving two means under appropriate parametric assumptions.
ANOVA compares three or more means without conducting many separate t-tests.
The F statistic in ANOVA compares between-group variability with within-group variability.
A Student's t-test is commonly used to test a difference involving two means under appropriate parametric assumptions.
ANOVA compares three or more means without conducting many separate t-tests.
The F statistic in ANOVA compares between-group variability with within-group variability.
వివరణ:
పరిమాణాత్మక చరరాశుల మధ్య రేఖీయ సంబంధ బలం, దిశను పియర్సన్ సహసంబంధ గుణకం కొలుస్తుంది.
తగిన పరామితీయ ఊహల కింద రెండు సగటులకు సంబంధించిన తేడాను పరీక్షించేందుకు స్టూడెంట్ t-పరీక్షను సాధారణంగా ఉపయోగిస్తారు.
అనేక వేర్వేరు t-పరీక్షలు నిర్వహించకుండా మూడు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ సగటులను ANOVA పోల్చుతుంది.
ANOVAలో F గణాంకం సమూహాల మధ్య వైవిధ్యాన్ని సమూహాల లోపలి వైవిధ్యంతో పోల్చుతుంది.
తగిన పరామితీయ ఊహల కింద రెండు సగటులకు సంబంధించిన తేడాను పరీక్షించేందుకు స్టూడెంట్ t-పరీక్షను సాధారణంగా ఉపయోగిస్తారు.
అనేక వేర్వేరు t-పరీక్షలు నిర్వహించకుండా మూడు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ సగటులను ANOVA పోల్చుతుంది.
ANOVAలో F గణాంకం సమూహాల మధ్య వైవిధ్యాన్ని సమూహాల లోపలి వైవిధ్యంతో పోల్చుతుంది.
Question 25
ప్రశ్న 25
Match List I with List II: a. Spearman rank correlation b. Chi-square test c. Wilcoxon signed-rank test d. Mann–Whitney U-test e. Kruskal–Wallis test; 1. Association between categorical variables 2. Relationship between ranks or ordinal scores 3. Two related samples 4. Two independent groups 5. Three or more independent groups. Choose the correct code.
జాబితా Iను జాబితా IIతో జతపరచండి: a. స్పియర్మన్ ర్యాంక్ సహసంబంధం b. కై-స్క్వేర్ పరీక్ష c. విల్కాక్సన్ సైన్డ్-ర్యాంక్ పరీక్ష d. మాన్–విట్నీ U-పరీక్ష e. క్రుస్కల్–వాలిస్ పరీక్ష; 1. వర్గీకరణ చరరాశుల మధ్య సంబంధం 2. ర్యాంకులు లేదా క్రమస్థాయి స్కోర్ల మధ్య సంబంధం 3. రెండు సంబంధిత నమూనాలు 4. రెండు స్వతంత్ర సమూహాలు 5. మూడు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ స్వతంత్ర సమూహాలు. సరైన కోడ్ను ఎంచుకోండి.
Explanation:
Spearman rank correlation measures a monotonic relationship using ranks or ordinal information.
The chi-square test examines whether categorical variables are associated or whether observed frequencies differ from expected frequencies.
The Wilcoxon signed-rank test is a non-parametric procedure for two related or paired samples.
The Mann–Whitney U-test compares two independent groups when a non-parametric alternative is appropriate.
The Kruskal–Wallis test extends rank-based comparison to three or more independent groups.
The chi-square test examines whether categorical variables are associated or whether observed frequencies differ from expected frequencies.
The Wilcoxon signed-rank test is a non-parametric procedure for two related or paired samples.
The Mann–Whitney U-test compares two independent groups when a non-parametric alternative is appropriate.
The Kruskal–Wallis test extends rank-based comparison to three or more independent groups.
వివరణ:
ర్యాంకులు లేదా క్రమస్థాయి సమాచారాన్ని ఉపయోగించి ఏకదిశ సంబంధాన్ని స్పియర్మన్ ర్యాంక్ సహసంబంధం కొలుస్తుంది.
వర్గీకరణ చరరాశులు పరస్పరం సంబంధం కలిగి ఉన్నాయా లేదా గమనించిన అవృత్తులు ఆశించిన అవృత్తులతో భిన్నంగా ఉన్నాయా అని కై-స్క్వేర్ పరీక్ష పరిశీలిస్తుంది.
రెండు సంబంధిత లేదా జత నమూనాలకు విల్కాక్సన్ సైన్డ్-ర్యాంక్ పరీక్ష అపరామితీయ ప్రక్రియ.
అపరామితీయ ప్రత్యామ్నాయం అవసరమైనప్పుడు రెండు స్వతంత్ర సమూహాలను మాన్–విట్నీ U-పరీక్ష పోల్చుతుంది.
మూడు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ స్వతంత్ర సమూహాలకు ర్యాంక్ ఆధారిత పోలికను క్రుస్కల్–వాలిస్ పరీక్ష విస్తరిస్తుంది.
వర్గీకరణ చరరాశులు పరస్పరం సంబంధం కలిగి ఉన్నాయా లేదా గమనించిన అవృత్తులు ఆశించిన అవృత్తులతో భిన్నంగా ఉన్నాయా అని కై-స్క్వేర్ పరీక్ష పరిశీలిస్తుంది.
రెండు సంబంధిత లేదా జత నమూనాలకు విల్కాక్సన్ సైన్డ్-ర్యాంక్ పరీక్ష అపరామితీయ ప్రక్రియ.
అపరామితీయ ప్రత్యామ్నాయం అవసరమైనప్పుడు రెండు స్వతంత్ర సమూహాలను మాన్–విట్నీ U-పరీక్ష పోల్చుతుంది.
మూడు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ స్వతంత్ర సమూహాలకు ర్యాంక్ ఆధారిత పోలికను క్రుస్కల్–వాలిస్ పరీక్ష విస్తరిస్తుంది.
Answer Key సమాధానాల పట్టిక
-
Question 1 ప్రశ్న 1Answer: A. The consistency or stability of scores obtained from a measuring instrument సమాధానం: A. ఒక కొలత సాధనం నుంచి పొందిన స్కోర్ల స్థిరత్వం లేదా సుసంగతత
-
Question 2 ప్రశ్న 2Answer: B. The extent to which evidence supports the intended interpretation and use of test scores సమాధానం: B. పరీక్షా స్కోర్ల ఉద్దేశిత వ్యాఖ్యానం, వినియోగానికి ఆధారాలు ఎంతవరకు మద్దతు ఇస్తాయో
-
Question 3 ప్రశ్న 3Answer: C. Independent scorers using clear criteria award nearly identical scores సమాధానం: C. స్పష్టమైన ప్రమాణాలను ఉపయోగించే స్వతంత్ర మూల్యాంకనకర్తలు దాదాపు ఒకే స్కోర్లు ఇవ్వడం
-
Question 4 ప్రశ్న 4Answer: D. Whether administration time, cost, scoring and interpretation are manageable సమాధానం: D. నిర్వహణ సమయం, ఖర్చు, స్కోరింగ్ మరియు వ్యాఖ్యానం నిర్వహించదగినవా
-
Question 5 ప్రశ్న 5Answer / సమాధానం: A. SEM = SD√(1 − rxx)
-
Question 6 ప్రశ్న 6Answer / సమాధానం: B. 0.60
-
Question 7 ప్రశ్న 7Answer: C. A substantially greater proportion of the upper group answers correctly than the lower group సమాధానం: C. దిగువ సమూహంతో పోల్చితే ఎగువ సమూహంలోని గణనీయంగా ఎక్కువ శాతం మంది సరైన సమాధానం ఇవ్వడం
-
Question 8 ప్రశ్న 8Answer / సమాధానం: D. rnew = n(rold)/[1 + (n − 1)rold]
-
Question 9 ప్రశ్న 9Answer / సమాధానం: A. KR-20
-
Question 10 ప్రశ్న 10Answer: B. Items are assumed to have approximately equal difficulty సమాధానం: B. అంశాలన్నీ సుమారు సమాన క్లిష్టత కలిగి ఉన్నాయని భావించడం
-
Question 11 ప్రశ్న 11Answer: C. The internal consistency of a multi-item scale or test సమాధానం: C. బహుళ అంశాల స్కేల్ లేదా పరీక్ష అంతర్గత సుసంగతత
-
Question 12 ప్రశ్న 12Answer / సమాధానం: D. r = 1 − σd²/σt²
-
Question 13 ప్రశ్న 13Answer: A. Respondents indicate degrees of agreement or disagreement with several statements, and item scores are summed సమాధానం: A. అనేక ప్రకటనలపై అంగీకారం లేదా అసమ్మతి స్థాయిని స్పందనదారులు సూచించగా అంశ స్కోర్లను కలుపుతారు
-
Question 14 ప్రశ్న 14Answer: B. Judges assign scale positions to statements according to their favourableness before the scale is administered సమాధానం: B. స్కేల్ను నిర్వహించకముందు ప్రకటనల అనుకూలత స్థాయి ప్రకారం న్యాయనిర్ణేతలు వాటికి స్కేల్ స్థానాలు కేటాయిస్తారు
-
Question 15 ప్రశ్న 15Answer: C. Items form a cumulative order so endorsement of a stronger item implies endorsement of weaker items సమాధానం: C. అంశాలు సంచిత క్రమంలో ఉండి బలమైన అంశాన్ని అంగీకరించడం బలహీన అంశాలను కూడా అంగీకరించడాన్ని సూచించడం
-
Question 16 ప్రశ్న 16Answer: D. The degree of social distance or willingness to accept members of another group in different relationships సమాధానం: D. మరో వర్గ సభ్యులను విభిన్న సంబంధాల్లో అంగీకరించే సిద్ధత లేదా సామాజిక దూర స్థాయి
-
Question 17 ప్రశ్న 17Answer: A. It models the probability of a correct response mainly as a function of the difference between person ability and item difficulty సమాధానం: A. సరైన స్పందన సంభావ్యతను ప్రధానంగా వ్యక్తి సామర్థ్యం, అంశ క్లిష్టత మధ్య తేడా యొక్క ఫంక్షన్గా నమూనా చేస్తుంది
-
Question 18 ప్రశ్న 18Answer: B. IRT models responses using latent ability and item parameters such as difficulty, discrimination and, in some models, guessing సమాధానం: B. IRT అంతర్లీన సామర్థ్యం, అంశ క్లిష్టత, వివేచన మరియు కొన్ని నమూనాల్లో ఊహించే పరామితులను ఉపయోగించి స్పందనలను నమూనా చేస్తుంది
-
Question 19 ప్రశ్న 19Answer: C. Evaluation determines the extent to which predetermined educational objectives have been achieved సమాధానం: C. ముందుగా నిర్ణయించిన విద్యా లక్ష్యాలు ఎంతవరకు సాధించబడ్డాయో మూల్యాంకనం నిర్ణయిస్తుంది
-
Question 20 ప్రశ్న 20Answer: D. Formative evaluation for improvement and summative evaluation for final judgement సమాధానం: D. మెరుగుదలకు నిర్మాణాత్మక మూల్యాంకనం, తుది తీర్పుకు సంగ్రహాత్మక మూల్యాంకనం
-
Question 21 ప్రశ్న 21Answer: A. Context, Input, Process and Product సమాధానం: A. సందర్భం, ఇన్పుట్, ప్రక్రియ మరియు ఫలితం
-
Question 22 ప్రశ్న 22Answer / సమాధానం: B. a-3, b-1, c-2
-
Question 23 ప్రశ్న 23Answer: C. Identify a local problem → plan an intervention → act and collect evidence → observe results → reflect and revise సమాధానం: C. స్థానిక సమస్యను గుర్తించడం → జోక్యాన్ని ప్రణాళిక చేయడం → చర్య తీసుకుని ఆధారాలు సేకరించడం → ఫలితాలను గమనించడం → ప్రతిబింబించి సవరించడం
-
Question 24 ప్రశ్న 24Answer: D. Pearson correlation – linear relationship between quantitative variables; Student's t-test – comparison involving two means; ANOVA and its F-ratio – comparison of three or more means సమాధానం: D. పియర్సన్ సహసంబంధం – పరిమాణాత్మక చరరాశుల మధ్య రేఖీయ సంబంధం; స్టూడెంట్ t-పరీక్ష – రెండు సగటులకు సంబంధించిన పోలిక; ANOVA, దాని F నిష్పత్తి – మూడు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ సగటుల పోలిక
-
Question 25 ప్రశ్న 25Answer / సమాధానం: A. a-2, b-1, c-3, d-4, e-5
